Dez principais tendências de Big Data para 2017


Visão geral | O que você aprenderá: 

O ano de 2016 foi um marco para o Big Data, com mais organizações armazenando, processando e extraindo valor de dados de todos os formatos e tamanhos. Em 2017, os sistemas que oferecem suporte a grandes volumes de dados estruturados e não estruturados continuarão crescendo. Haverá uma demanda de mercado por plataformas que ajudem os administradores de dados a governar e proteger o Big Data e que permitam aos usuários analisar esses dados. Esses sistemas amadurecerão para operar de forma integrada com os padrões e sistemas de TI empresarial.

O que aconteceu depois? Este relatório destaca as principais tendências de Big Data para 2017, como:

  • Big Data mais ágil e acessível: mais opções para agilizar o Hadoop
  • Organizações aproveitam lagos de dados desde o início para obter valor
  • O Spark e o aprendizado de máquina dão gás ao Big Data

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