Aprendizado

A melhor visualização para você

Há várias maneiras de visualizar seus dados no Tableau. Alguns gráficos são melhores do que outros para determinadas análises. Muitas vezes, um gráfico de barras é suficiente.

Um gráfico de barras responderá à maioria das suas perguntas

Em geral, você não precisa de uma visualização complexa para responder a todas as suas perguntas. Gráficos de barras, o tipo de gráfico mais popular no Tableau, facilitam a comparação imediata de informações. É melhor usar um gráfico de barras quando você precisa comparar dados entre categorias, como vendas por país. Veja a seguir alguns exemplos de quando um gráfico de barras funciona melhor do que outros tipos de gráficos.

Mapa x barra

Que país tem o segundo maior volume de vendas? Em vez de tentar comparar cores em áreas diferentes no mapa, o gráfico de barras facilita a comparação. A localização de cada país não é importante para essa análise. É uma simples questão de comparação de resultados de vendas. Mapas são mais úteis quando os destaques geográficos são relevantes.

Linha x barra

Quantos meses tiveram lucro menor do que abril? Embora linhas do tempo sejam maravilhosas para observar tendências, elas não são ideais para comparar pontos temporais discretos. Um gráfico de barras permite uma comparação mais rápida ao longo dos meses, em vez de mostrar as variações no lucro com o passar do tempo.

Tabela de texto x barra

Qual subcategoria tem o maior custo para pedidos de primeira classe? Tabelas de texto são ótimas para expor os números reais, mas é mais difícil comparar valores (uma operação matemática) do que comparar o comprimento das barras (um atributo pré-atencional). Para perguntas comparativas como esta, um texto não é tão eficaz quanto um gráfico de barras.

Filtros = Interatividade

Veja exatamente o que você está procurando com filtros. É simples adicionar um filtro à sua visualização. Basta clicar com o botão direito do mouse em uma pílula e selecionar “Mostrar filtro”. Filtros também são a maneira mais fácil de acrescentar interatividade à visualização para o seu público-alvo.

Filtre seus dados

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Qual gráfico é o correto para você?

O gráfico escolhido dependerá das informações que você está tentando mostrar. Em nosso whitepaper Qual gráfico é o correto para você? exploramos os 13 tipos de gráfico e quando utilizá-los. Aqui estão alguns dos tipos de gráficos mais populares.


Gráfico de linhas

Gráficos de linhas conectam pontos de dados numéricos individuais para formar uma linha (sim, você entendeu). Eles são mais adequados para observar tendências ao longo do tempo e fazer previsões. Dica rápida: como criar um gráfico de linhas

  1. Arraste uma Dimensão de data até Colunas.
  2. Arraste uma Medida até Linhas
  3. Altere a data para um período diferente usando a seta suspensa ou clicando no "+" ao lado de Ano na pílula

Gráfico de dispersão

Gráficos de dispersão são ótimos para ver o relacionamento entre duas medidas e identificar tendências e exceções. Dica rápida: como criar um gráfico de dispersão

  1. Arraste uma Medida até Linhas
  2. Arraste uma Medida até Colunas

Mapa

Use um mapa quando estiver analisando dados de localização, como país, códigos postais ou uma codificação geográfica personalizada. Dica rápida: como criar um mapa

  1. Arraste qualquer Dimensão que esteja categorizada como um campo geográfico (ícone de globo) na exibição.

Mapa de árvore

Esses gráficos usam uma série de retângulos, aninhados dentro de outros retângulos, para mostrar dados hierárquicos em proporção ao todo. Como sugere o nome do gráfico, pense nos seus dados relacionados como uma árvore: cada ramificação recebe um retângulo, que representa quantos dados ela contém. Dica rápida: como criar um mapa de árvore No cartão Marcas:

  1. Altere o tipo de marca para quadrado
  2. Arraste uma Dimensão até cor
  3. Arraste uma Medida até tamanho
  4. Arraste uma Dimensão até rótulo ou detalhe

Tipos de gráficos ensinados pelos especialistas



Nossos instrutores poderão ensinar você a criar gráficos avançados em nosso curso Desktop II: Intermediário.

Formatação para tornar sua visualização popular

Cor

A cor é um dos aspectos mais poderosos de uma visualização. Os dados devem orientar o uso das cores para apresentar uma ideia. Evite usar suas cores favoritas ou cores de marcas. Um excesso de cores pode criar sobrecarga visual e impedir a análise. Portanto, acrescente cores quando elas forem realmente úteis.

Rótulos de texto

Se você colocar texto demais em sua visualização, pode ter certeza de que ela ficará sobrecarregada. Por outro lado, uma utilização estratégica do texto pode chamar a atenção para informações fundamentais. Quando usados com cautela, rótulos, anotações e títulos ajudam a indicar o que está acontecendo e onde você deve se concentrar.

Dicas de ferramenta

Dicas de ferramentas são poderosas e podem transmitir muitas informações de maneira compacta. Elas aparecem automaticamente ao focalizar o mouse sobre uma marca e podem reforçar a história que você está contando. Sempre considere o que está na sua dica de ferramenta ao criar uma visualização.

O que são pílulas?

Uma pílula é um campo ou uma coluna de dados para análise que você arrasta e solta no Tableau para criar sua visualização. Saiba mais sobre os diferentes tipos de pílula.

Dimensões x medidas

Dimensões contêm valores qualitativos (como nomes, datas ou dados geográficos). Você pode usar dimensões para categorizar, segmentar e revelar os detalhes nos seus dados. Dimensões afetam o nível de detalhe na exibição.

Medidas contêm valores quantitativos numéricos que podem ser medidos. Você pode aplicar cálculos a elas e agregá-las. Quando você arrasta uma medida até a exibição, o Tableau aplica uma agregação a essa medida (por padrão).

Contínuo x discreto

No Tableau, os dados são representados de forma diferente na exibição de acordo com o tipo de campo. Campos discretos são azuis, enquanto campos contínuos são verdes. Contínuo e discreto são termos matemáticos. Contínuo significa “formar um todo contínuo, sem interrupção”, enquanto discreto significa “individualmente separados e distintos”.

Alterando os tipos de pílula padrão

Na maioria dos casos, as dimensões são discretas e as medidas são contínuas. No entanto, isso nem sempre é verdade. É possível fazer com que uma dimensão numérica seja contínua ou converter uma medida em discreta. Por exemplo, clicar com o botão direito do mouse em uma medida contínua ativa as opções “Converter em discreta” e “Converter em dimensão”. Observe que essas duas operações, converter em discreta e converter em dimensão, não são equivalentes.