O manual da cultura de dados

Como usar este manual

Este manual apresenta um roteiro simples, mas eficiente, para desenvolver uma cultura de dados. Ele contém quatro capítulos, cada um com foco em uma área específica.

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Capítulo 1: Alinhe as métricas de liderança às prioridades da empresa

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Capítulo 2: Crie fontes de dados para contemplar pontos de decisão essenciais

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Capítulo 3: Aumente o valor com casos de uso específicos

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Capítulo 4: Promova a descoberta generalizada de dados

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Em cada área, descrevemos como implementar, recomendações sobre como criar, executar e, quando você estiver pronto, como expandir e amadurecer essas habilidades.

Lembre-se que a cultura de dados não é linear, ela é um organismo em constante evolução. Recomendamos que você adote uma abordagem em etapas que faça sentido para os objetivos e necessidades de sua organização. Os passos descritos neste manual podem ser executados e repetidos, seja quando uma cultura de dados ganha vida ou depois que ela já deu frutos.

Objetivo:

Líderes de toda a organização determinam onde os recursos de dados devem ser concentrados para que estejam alinhados com as metas comerciais e objetivos estratégicos.

Como funciona:

As estratégias definidas pela liderança e o seu compromisso asseguram que todos os líderes trabalhem em função dos mesmos objetivos e direcionem os recursos de dados para as áreas de maior impacto. Organizações ágeis avaliam e reavaliam suas prioridades conforme as condições mudam e surgem novos aprendizados, sempre mantendo o foco nos objetivos de longo prazo.

Comece com uma auditoria do uso de dados em toda a organização, analisando o estado atual em relação às iniciativas estratégicas, resultados desejados e prioridades comerciais. Para entender o desempenho da empresa em relação às prioridades, uma comissão de liderança de dados cria um conjunto de métricas e trabalha com as pessoas certas, geralmente uma equipe de analistas, para localizar, criar e alinhar as fontes de dados para apoiar essas métricas. Nesse estágio, as fontes de dados ajudam a fornecer uma visão instantânea no nível da liderança. O ideal é que essas fontes sejam atualizadas regularmente para que os líderes possam definir expectativas sobre o desempenho das métricas. Isso afeta a priorização de fontes de dados mais detalhadas para análises futuras.

Abercrombie & Fitch cria alinhamento com dados em tempo real

A Abercrombie & Fitch usa dados quase em tempo real para orientar uma reunião trimestral de alinhamento entre executivos, líderes de grupos de negócio e equipes de produto. Essas informações rápidas ajudam os líderes a mapear metas, alinhar intenções e determinar onde concentrar os esforços.

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Um painel executivo reúne suas principais métricas de negócio em uma única exibição. Este exemplo monitora lucratividade, produtos, envio, desempenho e detalhes do pedido na mesma pasta de trabalho.

Como implementar:

Objetivo:

Métricas de negócio orientam a priorização dos esforços de dados e as equipes criam fontes de dados para lidar com as questões mais importantes da empresa.

Se os seus dados não estiverem alinhados a pontos de decisão, eles podem ser interessantes, mas não terão utilidade para produzir resultados.

Ashley Howard Neville, Divulgadora sênior, Tableau

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Como funciona:

Proprietários de dados e de negócios formam uma equipe multifuncional de especialistas dedicada a lidar com uma questão específica, trabalhando em conjunto para identificar ou criar fontes de dados essenciais que tenham um impacto direto sobre as métricas da organização. Garanta que essas fontes de dados estejam alinhadas a uma ou várias partes de um processo de negócios. Por exemplo, digamos que uma prioridade seja o aumento da base de clientes. A fonte de dados pode incluir informações sobre engajamento ou sobre a jornada do cliente.

Em seguida, identifique pontos de decisão cruciais, como quando começar, parar, continuar ou alterar aspectos da sua abordagem. Use essas fontes de dados para fundamentar esses pontos, explorar e modelar potenciais resultados e medir o impacto. Por exemplo, os esforços para otimizar a jornada do cliente resultaram em maior engajamento no site da Web ou mais avaliações de produto? Uma fonte de dados pode ajudar a otimizar vários pontos de decisão antes de passar para o próximo processo de negócio. Esse trabalho constitui a base para o sucesso, antes de criar os ativos de dados que serão utilizados por toda a organização.

Monitoramento da recuperação do mercado no aeroporto mais movimentado do mundo

A Dubai Airports usa dados para impulsionar decisões em torno das principais experiências e sistemas, desde a duração da fila de check-in até as chegadas e partidas de voos. Essa abordagem estratégica permitiu monitorar a recuperação do mercado, a reabertura das instalações e a confiança dos passageiros em relação à COVID-19.

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[A análise] nos ajuda a acompanhar as tendências no setor de aviação comercial, possibilitando a expansão da nossa rede e oferta de serviços.

Mohammed Farhaz, Gerente sênior de análise empresarial em aviação, Dubai Airports

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Como implementar:

Criação

Identifique alguns processos de negócio essenciais que afetam métricas estratégicas para identificar áreas de foco

Recrute uma equipe multifuncional de especialistas composta de proprietários de dados, partes interessadas da empresa e especialistas em processos para executar um piloto de ponto de decisão para cada um dos problemas identificados.

Faça uma auditoria do uso de dados no nível do projeto, liderada pela equipe de especialistas, para identificar fontes de dados existentes, determinar sua relevância e identificar lacunas de conhecimento.

Execução

Identifique ou crie algumas fontes de dados essenciais alinhadas com os principais pontos de decisão. À medida que você aprofundar a análise, deve procurar expandir o nível de detalhe.

Priorize e execute experimentos para obter melhorias incrementais, ajustando um elemento, avaliando o impacto e repetindo.

Identifique fatores que melhoram o desempenho analisando suas mudanças e o impacto que geram no sucesso do negócio. Lembre-se de verificar os antecedentes para identificar os principais fatores de melhoria.

Expansão

Meça o ROI das melhorias no negócio analisando seu impacto nas métricas estratégicas.

Compartilhe sucessos e aprendizados em reuniões, individualmente e em avaliações de desempenho para garantir que todos aqueles que contribuíram sejam recompensados e tenham seu trabalho reconhecido.

Documente os aprendizados e as oportunidades para novos dados a partir das alterações nos processos e compartilhe com outras equipes que possam se beneficiar ou adaptar os mesmos dados.

Objetivo:

Criar valor imediato e engajamento em casos de uso prioritários compartilhando painéis e visualizações de dados com base em informações essenciais.

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Como funciona:

Crie casos de uso alinhados a áreas prioritárias para incentivar a interação com os dados. Esses casos de uso se transformam em ativos de dados: visualizações, relatórios, painéis e/ou pastas de trabalho úteis e envolventes que oferecem informações para ajudar a solucionar as necessidades comerciais imediatas. Equipes de toda a organização podem evoluir esses ativos para adequá-los às suas próprias necessidades e identificar outras áreas que poderiam se beneficiar de ativos ou fontes de dados adicionais. À medida que esses ativos evoluem, as equipes devem sempre consultar as definições descritas nas métricas de liderança para garantir que todos falem a mesma língua. Compartilhe vitórias e padrões de sucesso para ajudar a criar um ciclo virtuoso que aumenta e aprofunda o engajamento por toda a organização.

Gerando empolgação e confiança na Red Hat

A equipe de dados e análises empresariais da Red Hat desenvolveu painéis de desempenho essenciais em estreita colaboração com os líderes de negócio de todas as áreas funcionais da empresa. A sinergia e a confiança geradas fizeram com que a comunidade de dados crescesse e triplicasse o número de usuários do Tableau.

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Esta amostra de painel de pipeline de vendas mostra como os negócios foram afetados pela COVID-19. Esse exemplo mostra como você pode adaptar painéis existentes para outros casos de uso.

É preciso saber formular os pensamentos com dados para testar as hipóteses em tempo real. Sem isso, é difícil solucionar problemas comerciais.

Naisan Geula, Diretor sênior, Pré-vendas | Tableau

Como implementar:

Objetivo:

As pessoas em todos os níveis devem ter a confiança e o conhecimento para acompanhar o ciclo de descoberta de dados por conta própria com a menor intermediação possível, e usar os conhecimentos de dados para orientar decisões de negócios.

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Como funciona:

Quando as pessoas tiverem mais confiança nos dados, vão querer fazer perguntas mais complexas e criar seus próprios ativos de dados. Na prática, isso significa que os dados devem ser bem descritos, bem governados e acessíveis. Isso requer uma capacitação em dados generalizada, ou seja, a habilidade de explorar, entender e se comunicar com dados. Nessa etapa, as organizações se beneficiam de programas de treinamento e capacitação em dados para ensinar as competências de dados básicas. A adoção de programas comunitários dá às pessoas um espaço dedicado para fazer perguntas, compartilhar práticas recomendadas e incentivar o engajamento. No início, esses programas não precisam ser grandes empreendimentos. Eles podem acontecer durante as conversas em andamento e, conforme o envolvimento aumentar, você pode formalizar esforços com responsáveis dedicados, líderes e processos.

JP Morgan Chase prioriza a comunidade e a capacitação em dados

Para intensificar o engajamento em uma comunidade de 30 mil pessoas, a JP Morgan Chase utilizou uma estrutura de gamificação com cinturões de habilidades que guiam as pessoas por diferentes níveis de treinamento em dados dependendo da sua experiência.

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Como implementar:

Proteja o futuro da sua organização para o que der e vier

Os desafios contínuos e as recessões econômicas estão ampliando a distância entre os líderes e os retardatários: os que estão incorporando dados e análise à cultura da empresa e aqueles que ainda hesitam em investir em programas e tecnologias que poderiam ajudá-los a chegar lá. As organizações que lideram com dados mudam de direção quando necessário, inovam constantemente e refinam com consistência, ganhando assim uma clara vantagem competitiva tanto em épocas de estabilidade como de mudanças.

Para criar uma cultura de dados, não basta apenas virar uma chave. Agora é o momento de fazer mudanças incrementais, começando pela sua força de trabalho. Estabeleça áreas de foco que servirão de base para que funcionários e equipes passem a usar dados cada vez mais. Essas medidas ajudarão você a seguir na direção certa, garantindo a persistência da sua cultura de dados para o que der e vier.

Conheça a plataforma do Tableau: Tecnologia flexível que apoia uma cultura de dados escalonável

O Tableau é líder mundial em plataforma de análise. Poderosa, segura e flexível, a plataforma do Tableau é projetada para o profissional e dimensionada para a empresa. Como consultora de confiança das maiores empresas do mundo, como Honeywell, Charles Schwab, Verizon, Nissan, Lufthansa e várias outras, a Tableau ajuda seus clientes a construir uma cultura de dados de sucesso com base na confiança e no compromisso estratégico com os dados.

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Tableau Blueprint que descreve as práticas recomendadas da Tableau com base nas experiências de milhares de clientes para ajudar você a transformar processos repetíveis em recursos essenciais. Ele ajuda você a ver o quadro global—a sua estratégia de análise—ou concentrar-se em uma área específica para refinar e melhorar.

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O Tableau foi o catalisador para ajudar os funcionários a terem um momento “eureca” com os dados. A Nissan precisava justamente dessa compreensão mais profunda dos dados para ter sucesso no mundo digital.

Danielle Beringer, Diretor de dados regional, Nissan da América do Norte

*Fonte: IDC whitepaper, patrocinado pela Tableau, Como a cultura de dados agrega valor comercial, Doc. #US47605621, maio de 2021.