Leren

De beste visualisering voor jou

Er zijn heel wat manieren waarop je met Tableau data kunt visualiseren. Afhankelijk van wat je analyseert, werken sommige diagramtypes beter dan andere. Vaak is een eenvoudig staafdiagram alles wat je nodig hebt om je bevindingen te over te brengen.

Een staafdiagram beantwoordt de meeste van je vragen.

Je hebt meestal geen complexe visualisaties nodig om al je vragen te beantwoorden. Staafdiagrammen, het populairste diagramtype in Tableau, maken het eenvoudig om informatie in een oogopslag te vergelijken. Je kunt het beste een staafdiagram gebruiken bij het vergelijken van data binnen verschillende categorieën zoals verkoop per land. Hieronder vind je enkele voorbeelden over wanneer een staafdiagram beter werkt dan andere diagramtypes.

Kaart versus staaf

Welk land heeft de op één na meeste verkopen? In plaats van een vergelijking proberen te maken tussen ongelijke gebieden op een kaart, maakt een staafdiagram vergelijken eenvoudig. De locatie van de landen is niet belangrijk voor deze analyse. Het gaat enkel over het vergelijken van verkoopresultaten. Kaarten zijn nuttiger als geografische eigenschappen relevant zijn.

Lijn versus staaf

In hoeveel maanden werd er minder winst gemaakt dan in april? Hoewel tijdlijnen geweldig zijn om trends te observeren, kan het moeilijk zijn om afzonderlijke tijdstippen te vergelijken. Met een staafdiagram kun je sneller maanden met elkaar vergelijken in plaats van winstwijzigingen gedurende een tijdsperiode weergeven.

Teksttabel versus staaf

In welke subcategorie zijn de kosten voor First Class-bestellingen het hoogst? Teksttabellen zijn geweldig om de actuele aantallen weer te geven, maar het is moeilijker om waarden (een wiskundige bewerking) dan staaflengtes (een pre-attentief attribuut) te vergelijken. Voor vergelijkingsvragen zoals deze is tekst niet zo effectief als een staafdiagram.

Filters = interactiviteit

Vind precies wat je zoekt met filters. Een filter aan je visualisatie toevoegen is eenvoudig. Klik gewoon met de rechtermuisknop op een dataselectie en selecteer 'Filter weergeven'. Filters zijn ook de eenvoudigste manier om je visualisatie interactiever te maken voor je publiek. Filter je gegevens

Probeer het eens! Ga van start met deze datareeksen

Gebruik je eigen data of deze populaire openbare datareeksen om wat je hebt geleerd in de praktijk te brengen.

500 beste albums volgens Rolling Stone

Ontdek wanneer albums de top 500 binnenkomen.

Download csv

Yelp-reviews Las Vegas

Ontdek welke restaurants in Las Vegas de hoogste (en laagste) Yelp-reviews hebben.

Download xls

Medaillewinnaars van de Olympische Zomerspelen

Welke leuke weetjes vind je over de medaillewinnaars van de Olympische Zomerspelen van 2012? Criteria zoals thuisland, discipline, medaille en geslacht zijn in de data opgenomen. Met toestemming van The Guardian.

Download xls

Welk diagram of welke grafiek is de juiste voor jou?

Het diagram- of grafiektype dat je kiest, hangt af van de informatie die je wilt weergeven. In ons whitepaper Welk diagram of welke grafiek is de juiste voor jou? behandelen we 13 typen grafieken en wanneer ze te gebruiken. Hier vind je enkele van de populairste diagramtypes.

Lijndiagram

Lijndiagrammen verbinden individuele numerieke gegevenspunten zodat ze (jawel!) een lijn vormen. Je kunt ze het best gebruiken om trends over een tijdsperiode te bekijken en voorspellingen te maken. Snelle tip: hoe creëer ik een lijndiagram

Sleep een datumdimensie naar kolommen.
Sleep een getalwaarde naar rijen
Wijzig de datum naar een andere periode door gebruik te maken van de keuzepijl of op de '+' naast Jaar in de dataselectie te klikken

Een lijndiagram maken

Spreidingsdiagram

Spreidingsdiagrammen zijn geweldig voor het bekijken van relaties tussen twee getalwaarden en om trends en buitenbeentjes te spotten. Snelle tip: hoe creëer ik een spreidingsdiagram

Sleep een getalwaarde naar rijen
Sleep een getalwaarde naar kolommen

Een spreidingsdiagram maken

Kaart

Gebruik een kaart als je met locatiedeta zoals land, postcode of je eigen aangepaste geocodering werkt. Snelle tip: hoe creëer ik een kaart

Sleep een dimensie in de weergave die als een geografisch veld (wereldbolpictogram) is gecategoriseerd.

Een kaart maken

Boomstructuur

Deze kaarten maken gebruik van een aantal rechthoeken die zijn ingebed in andere rechthoeken om hiërarchische gegevens als een onderdeel van het geheel weer te geven. Zoals de naam van het diagram doet vermoeden, moet je je gegevens als een boom bekijken: aan elke tak wordt een rechthoek toegewezen die weergeeft hoeveel data deze bevat. Snelle tip: Hoe maak ik een boomkaart in de markeringskaart:

Wijzig het markeringstype naar vierkant
Sleep een dimensie naar kleur.
Sleep een getalwaarde naar omvang
Sleep een dimensie naar label of detail

Een boomstructuur maken

Animeer je visualisatie

Animaties in visualisaties maken veranderingen in data duidelijker en inzichtelijker. Zo zie je eenvoudig via welke stappen data zich hebben ontwikkeld en kun je heldere verhalen vertellen aan de hand van data. Door bijvoorbeeld te sorteren, te filteren en velden toe te voegen, breid je je visualisaties gemakkelijk uit met animaties. Geef aan of je animaties wilt in- of uitschakelen en bepaal hoe je de animaties op je nieuwe werkboeken wilt toepassen.

Zo werkt het

Diagramtypes die door experts worden uitgelegd

Laat onze vakkundige instructeurs je leren hoe je geavanceerde diagramtypes creëert in onze cursus Desktop II: Gevorderden.

Zoek een training

Formattering om je visualisatie te laten opvallen

Kleur

Kleur is een van de krachtigste aspecten van een visualisatie. De data moeten het gebruik van kleur bevorderen om een punt te maken en geen persoonlijke favorieten of merkkleuren bevatten. Te veel kleur kan visuele overbelasting creëren en analyse verhinderen, voeg dus enkel kleur toe als dit relevant is.

Voeg betekenisvolle kleuren toe aan je visualisatie

Tekstlabels

Een visualisatie overladen met tekst zorgt er gegarandeerd voor dat de analyse ondergesneeuwd raakt. Strategisch gebruik van tekst kan echter de aandacht op belangrijke informatie vestigen. Als ze met beleid worden toegepast, helpen labels, voetnoten en titels om aan te geven wat er gaande is en waar de focus ligt.

Geef markeringslabels weer in je visualisatie

Tooltips

Tooltips zijn krachtig en brengen heel wat informatie op een compacte manier over. Ze verschijnen automatisch als de muis boven een markering zweeft en kunnen het verhaal dat je vertelt, krachtiger maken. Denk altijd aan wat er in je tooltip zit als je een visualisatie creëert.

Formatteer een nuttige tooltip

Wat zijn dataselectietypes?

Een dataselectie is een dataveld of -kolom die je wilt analyseren en die je in Tableau sleept om je visualisatie op te bouwen. Kom meer te weten over verschillende dataselectietypes.

Dimensies versus getalwaarden

Dimensies omvatten kwalitatieve waarden (zoals namen, data en geografische data). Je kunt gebruikmaken van dimensies om de details in je data te categoriseren, te segmenteren en te onthullen. Dimensies hebben invloed op het detailniveau in de weergave. Getalwaarden bevatten numerieke, kwantitatieve waarden die je kunt meten. Je kunt er berekeningen op toepassen en ze samenvoegen. Als je een getalwaarde naar de weergave sleept, past Tableau een grootheid toe op deze waarde (standaard).

Doorlopend versus afzonderlijk

Tableau geeft data op een andere manier weer in de weergave afhankelijk van het feit of het veld afzonderlijk (blauw) of doorlopend (groen) is. Doorlopend en afzonderlijk zijn wiskundige termen. Doorlopend betekent 'een onafgebroken geheel vormend, zonder onderbreking', afzonderlijk betekent 'individueel afzonderlijk en verschillend'.

Standaard dataselectietypes wijzigen

Meestal zijn dimensies afzonderlijk en getalwaarden doorlopend. Dit is echter niet altijd het geval. Het is mogelijk om numerieke dimensies te laten doorlopen of een getalwaarde naar afzonderlijk te converteren. Met de rechtermuisknop op een doorlopende getalwaarde klikken maakt bijvoorbeeld de opties 'Naar afzonderlijk converteren' en 'Naar dimensie converteren' beschikbaar. Denk eraan dat deze twee bewerkingen, naar afzonderlijk converteren en naar een dimensie converteren, niet hetzelfde zijn.

Kom meer te weten over dataselectietypes: