Draaiboek voor datacultuur
Hoe je organisatie meer kan bereiken als de focus op data ligt
Inleiding: De zakelijke impact van een datacultuur meten Het idee achter dit draaiboek Download het pdf-bestand
Data zijn niet langer alleen een concurrentievoordeel, ze zijn ook cruciaal voor de gezondheid, en vaak zelfs het overleven, van een organisatie. Dit draaiboek is bedoeld voor leidinggevenden en dataleiders die de waarde van de data van hun organisatie optimaal willen benutten door een datacultuur op te bouwen waarin elk individu de meest complexe zakelijke uitdagingen kan oplossen aan de hand van analytische inzichten.
Inleiding: De zakelijke impact van datacultuur meten
De uitdagingen die onverwachte crises met zich meebrengen, hebben ons geleerd dat organisaties beter kunnen inspelen op marktveranderingen door flexibel en strategisch gebruik te maken van data. Voor optimaal gebruik van data heb je echter niet alleen technologie nodig, maar ook de wil om datagestuurde besluitvorming op elk niveau van de organisatie te bevorderen. Bovendien is een goed gespecificeerde analysestrategie nodig die technische implementaties koppelt aan zakelijke doelen, processen en mensen.
Ondanks de biljoenen dollars die de afgelopen jaren in data en analytics zijn geïnvesteerd, slagen leiders er nog steeds niet in om een datagestuurde cultuur te creëren en alles uit hun analyse-investeringen te halen.
Uit een enquête van NewVantage Partners (2021 Big Data and AI Executive Survey) afgenomen bij 85 Fortune 1000-bedrijven blijkt dat:
Voortdurende internationale crises en economische achteruitgang verergeren deze tekortkoming om de waarde van data te benutten en laten ons zien dat bedrijven mentaliteit en gedrag moeten bevorderen die een datacultuur ondersteunen: een gedeelde missie om data centraal te stellen bij elk besluit. Bedrijven zien in hoe belangrijk analyse is en willen snel inzichten verkrijgen om datagestuurd te worden.
Datagestuurde bedrijven profiteerden al voor de crisis van de zakelijke voordelen. In opdracht van Tableau heeft marktinformatiebureau IDC een onderzoek* uitgevoerd om na te gaan welke invloed een datacultuur heeft op zakelijke resultaten. Door wereldwijd toonaangevende bedrijven in verschillende sectoren (waaronder financiële dienstverlening, gezondheidszorg, overheid etc.) te ondervragen, onderzocht IDC hoe cultuur bijdraagt aan het succes van bedrijven die toonaangevend zijn op het gebied van data (die met een sterke datacultuur) en daarin kwamen trends naar voren die ze onderscheiden van andere bedrijven.
Bron: IDC-whitepaper, gesponsord door Tableau, 'Hoe een datacultuur de bedrijfswaarde verbetert in datagestuurde organisaties', doc. #US47605621, mei 2021.
Zo'n 73,5% van de ondervraagden bij bedrijven die toonaangevend zijn op het gebied van data, zei dat hun besluitvorming altijd datagestuurd is, ten opzichte van slechts 5,7% van de ondervraagden in databewuste bedrijven (de bedrijven met de minst ontwikkelde dataculturen). En de kans dat leidinggevenden van bedrijven die toonaangevend zijn op het gebied van data, zelf data gebruiken is acht keer zo groot dan de kans dat leidinggevenden van databewuste bedrijven dat doen.
Leidinggevenden die toonaangevend zijn op het gebied van data, die de kracht van data gebruiken en begrijpen, hebben dezelfde mindset en gedragingen:
De ontwikkeling van een datacultuur kan ontmoedigend lijken, zelfs in de beste tijden. De inzet van de hele organisatie, op alle niveaus, is nodig om invloed uit te oefenen op de manier waarop mensen denken over en handelen naar data-inzichten. Maar het is mogelijk deze capaciteiten nu stapsgewijs op te bouwen, in de wetenschap dat de actie die je nu onderneemt, een enorme impact zal hebben: je zult analyse en bedrijfsstrategieën kunnen uitvoeren en schalen, waardoor je de waarde van je data op korte en lange termijn kunt benutten.
Ben jij toonaangevend met data?
Ontdek het antwoord door je teamleden de volgende vragen te stellen:
- Weten mensen hoe ze data moeten interpreteren?
- Kunnen mensen hulp krijgen van collega's voor vragen over analytics of data?
- Geven we mensen toegang tot de data die ze nodig hebben?
- Zijn mensen verantwoordelijk voor de data die ze gebruiken en aanmaken?
- Hebben we data nodig om de besluitvorming te ondersteunen?
Gebruikt je organisatie Tableau? Zo ja, dan heb je toegang tot de hulpmiddelen en richtlijnen van Tableau Blueprint die helpen bij het vormen van een datacultuur. Blueprint is de begrijpelijkste methode om een datagestuurde organisatie te worden.
Het idee achter dit draaiboek
Dit draaiboek bevat een eenvoudige, maar effectieve roadmap voor de ontwikkeling van een datacultuur. Het bestaat uit vier hoofdstukken met elk een specifiek aandachtsgebied.
Hoofdstuk 1: Stem leiderschapsstatistieken af op de zakelijke prioriteiten
Hoofdstuk 2: Bouw databronnen als hulpbron voor essentiële beslispunten
Hoofdstuk 3: Vermeerder waarde met specifieke gebruiksscenario's
Hoofdstuk 4: Bevorder wijdverspreide datadetectie
Voor elk gebied leggen we uit hoe je dit kunt realiserenen geven we aanbevelingen voor het ontwikkelen, uitvoeren en, als je er klaar voor bent, uitbreiden en verdiepen van deze mogelijkheden.
Let op: Datacultuur is niet lineair, het is als een levend organisme dat voortdurend evolueert. We raden je aan een gefaseerde aanpak te volgen die past bij de doelen en behoeften van je organisatie. De stappen in dit draaiboek kunnen worden uitgevoerd en herhaald in de diverse fasen van een datacultuur.
Ben jij verantwoordelijk voor het schalen van Tableau in de organisatie? Bekijk de beproefde, herhaalbare processen van Tableau Blueprint. Pas concrete plannen, aanbevelingen en richtlijnen stap voor stap toe voor beheer, flexibiliteit, bekwaamheid en community.
Hoofdstuk 1:
Stem leiderschapsstatistieken af op de zakelijke prioriteiten
Doel:
Leiders uit de hele organisatie worden het eens over de zakelijke doelstellingen en strategische doelen om te bepalen op welke gebieden de organisatie haar dataresources gaat richten.
In de praktijk:
Door de leiders hierbij te betrekken en ze de strategie te laten bepalen, wordt gewaarborgd dat individuele leiders allemaal dezelfde doelen nastreven en dataresources toewijzen aan gebieden die de grootste impact hebben. In tijden van snelle verandering beoordelen en herevalueren flexibele organisaties de belangrijkste prioriteiten naarmate de omstandigheden veranderen en er lessen worden geleerd, terwijl ze de langetermijndoelen in het oog houden.
Breng eerst in kaart hoe data in de hele organisatie wordt gebruikt, waarbij de huidige status wordt getoetst aan de hand van strategische initiatieven, gewenste resultaten en zakelijke prioriteiten. Voor inzicht in de prestaties van het bedrijf ten opzichte van de prioriteiten stelt een commissie voor dataleiderschap een belangrijke set statistieken samen en werkt het samen met de juiste mensen, meestal een team van analisten, om ter ondersteuning van deze statistieken databronnen te vinden, te creëren en op elkaar af te stemmen. Databronnen helpen in deze fase om een momentopname te bieden op leiderschapsniveau. Idealiter worden deze bronnen regelmatig bijgewerkt, zodat leiders verwachtingen kunnen definiëren over de prestaties ten opzichte van bepaalde statistieken. Dit heeft invloed op de prioriteiten die je geeft aan meer diepgaande databronnen voor latere analyses.
Abercrombie & Fitch maakt afspraken aan de hand van realtime data
Abercrombie & Fitch gebruikt bijna-realtime data als richtsnoer voor een driemaandelijkse bijeenkomst waarin leidinggevenden, groepsleiders en productteams op elkaar afstemmen. Door deze snelle inzichten kunnen leiders doelen in kaart brengen, afstemmen op intentie en bepalen waarop ze hun inspanningen willen richten.
Meer lezen
Een executive dashboard brengt je belangrijkste bedrijfsstatistieken samen in één weergave. In dit voorbeeld wordt één werkmap gebruikt om zaken zoals de winstgevendheid, het product, verzendingen, prestaties en details van bestellingen bij te houden.
Methode:
Om een datagestuurd bedrijf te worden, moeten data in de organisatie worden geïntegreerd en bij alle soorten besluitvorming worden ingezet. Het Data Leadership Collaborative brengt gelijkgezinde leiders met elkaar in contact om van elkaar te leren en elkaar te helpen om een succes te maken van hun transformatie naar een datacultuur.
Hoofdstuk 2:
Bouw databronnen als hulpbron
voor essentiële beslispunten
Doel:
Bedrijfsstatistieken dienen als richtsnoer voor de prioritering van data-inspanningen en teams ontwikkelen databronnen om de meest essentiële kwesties voor het bedrijf aan te pakken.
Als je data niet zijn afgestemd op beslispunten, zijn de data misschien interessant, maar niet nuttig en zullen ze geen resultaten opleveren.
In de praktijk:
Data- en bedrijfseigenaren vormen een 'tijgerteam' (een functieoverschrijdend team dat zich op een specifiek probleem richt) en werken samen om enkele belangrijke databronnen te identificeren of te creëren die een directe impact hebben op de statistieken van de hele organisatie. Zorg ervoor dat deze databronnen zijn afgestemd op een of meerdere onderdelen van een bedrijfsproces. Stel dat het verwerven van meer klanten een prioriteit is. De databron kan informatie bevatten over de betrokkenheid of het traject van de klant.
Identificeer vervolgens cruciale beslispunten: punten waarop je ervoor kiest om aspecten van je aanpak te starten, te stoppen, voort te zetten of te veranderen. Gebruik je databronnen om deze punten te onderbouwen, mogelijke resultaten te onderzoeken en te modelleren, en de impact te meten. Hebben inspanningen om het klanttraject te optimaliseren bijvoorbeeld geleid tot meer betrokkenheid bij de website en meer producttesten? Eén databron kan je helpen om veel beslispunten te optimaliseren voordat je verdergaat met het volgende bedrijfsproces. Met deze aanpak bereid je je voor op succes voordat je data-assets ontwikkelt voor gebruik in de hele organisatie.
Marktherstel monitoren op de drukste luchthaven ter wereld
Dubai Airports gebruikt data voor de besluitvorming over belangrijke ervaringen en systemen, zoals wachttijden voor inchecken, aankomende en vertrekkende vluchten etc. Dankzij deze strategische aanpak konden marktherstel, heropening van faciliteiten en vertrouwen van passagiers in verband met COVID-19 worden bewaakt.
Meer lezen[Analytics] helpt ons om veranderende trends in de commerciële luchtvaartindustrie te volgen, waardoor we de voetafdruk van ons netwerk en ons serviceaanbod kunnen uitbreiden.
Methode:
Voor leidinggevenden die Tableau gebruiken voor strategische resultaten, om de rollen en verantwoordelijkheden te begrijpen van het functieoverschrijdende project of tijgerteam dat is gericht op het plannen en beheren van je analyse-implementatie, en het vormgeven van onder andere je Tableau-beheerprocessen en -beleid.
Hoofdstuk 3:
Vermeerder waarde met specifieke
gebruiksscenario's
Doel:
Creëer onmiddellijke waarde en betrokkenheid voor gebruiksscenario's met prioriteit door belangrijke data-inzichten te delen via dashboards en datavisualisaties.
In de praktijk:
Maak gebruiksscenario's die zijn afgestemd op prioriteitsgebieden, om interactie met data te stimuleren. Deze gebruiksscenario's krijgen de vorm van data-assets, zoals visualisaties, rapporten, dashboards en/of werkmappen, die nuttig en boeiend zijn en inzichten bieden waarmee kan worden ingespeeld op onmiddellijke zakelijke behoeften. Teams in de hele organisatie kunnen deze assets aanpassen aan hun eigen behoeften en andere gebieden vaststellen waar aanvullende data-assets of databronnen van pas kunnen komen. Tijdens de verdere ontwikkeling van deze assets moet je ervoor zorgen dat teams teruggrijpen op de definities in de leiderschapsstatistieken, zodat iedereen dezelfde taal spreekt. Spreek over overwinningen en succespatronen om een positieve cyclus te creëren die de betrokkenheid binnen de organisatie vergroot en verdiept.
Organisch enthousiasme en vertrouwen genereren bij Red Hat
Het Enterprise Data and Analytics-team van Red Hat heeft dashboards voor de belangrijkste prestaties ontwikkeld in nauwe samenwerking met bedrijfsleiders op alle functionele gebieden. Dit heeft synergie en vertrouwen gecreëerd, waardoor de datacommunity kon groeien en het aantal Tableau-gebruikers verdrievoudigde.
Meer lezen
Dit voorbeelddashboard voor sales laat zien hoe deals werden beïnvloed door COVID-19. Dit voorbeeld laat zien hoe je bestaande dashboards kunt aanpassen aan verschillende gebruiksscenario's.
Mensen moeten hun eigen gedachten kunnen formuleren met data en hun hypothesen in real time kunnen testen, anders is het lastig om zakelijke problemen daadwerkelijk op te lossen.
Methode:
Hoofdstuk 4:
Bevorder wijdverspreide
dataverkenning
Doel:
Mensen op alle niveaus hebben het vertrouwen en de kennis om de datadetectiecyclus zelfstandig te volgen met zo min mogelijk tussenkomst en de data-inzichten vervolgens te gebruiken om zakelijke beslissingen te nemen.
In de praktijk:
Wanneer mensen eenmaal met vertrouwen omgaan met data, zullen ze diepgaandere vragen willen stellen en nieuwe data-assets voor zichzelf willen creëren. In de praktijk betekent dit dat data goed beschreven, goed beheerd en toegankelijk moeten zijn. Daarnaast is wijdverbreide datageletterdheid vereist, dat wil zeggen het vermogen om data te verkennen, te begrijpen en ermee te communiceren. In dit stadium hebben organisaties baat bij trainingsprogramma's voor datageletterdheid waarmee fundamentele datavaardigheden worden onderwezen. Via de communityprogramma's hebben mensen een speciale ruimte om vragen te stellen, best practices te delen en betrokkenheid te stimuleren. In het begin hoeven deze programma's geen grote inspanningen te vergen. Ze kunnen plaatsvinden in het kader van gewone gesprekken en naarmate de betrokkenheid toeneemt, kun je de inspanningen formaliseren via specifieke eigenaren, leiders en processen.
JPMorgan Chase geeft prioriteit aan community en datageletterdheid
JPMorgan Chase wilde de betrokkenheid in een community van 30.000 personen verdiepen en gebruikte daartoe een gamified structuur met zogenaamde 'skill belts' voor verschillende niveaus van datatraining, afhankelijk van de ervaring van de betrokkenen.
Nu bekijkenMethode:
Ben jij een leider die het gebruik van Tableau stimuleert? Iedereen in je organisatie die met data te maken krijgt, moet er inzichten uit kunnen halen en die gebruiken voor besluitvorming, ongeacht datageletterdheid of -vaardigheden. Train gebruikers, meet de impact en stel best practices vast met Tableau Blueprint.
Conclusie
Bereid je organisatie voor op de toekomst
, wat die ook brengt
Maak je organisatie toekomstbestendig voor alle omstandigheden
Voortdurende uitdagingen en economische tegenvallers vergroten de kloof tussen leiders en achterblijvers: zij die actief data en analyse integreren in de structuur van hun bedrijfscultuur, en zij die aarzelen om te investeren in de programma's en de technologie die hen daarbij kunnen helpen. Dataleiders veranderen waar nodig van koers, innoveren voortdurend en zijn altijd op zoek naar verfijning. Hierdoor hebben ze zowel in stabiele als veranderende tijden een duidelijk concurrentievoordeel.
Een datacultuur creëren is wat ingewikkelder dan een simpele druk op een knop. Dit is het moment om incrementele wijzigingen door te voeren, te beginnen bij je medewerkers. Bouw focusgebieden op als basis waarmee individuele personen en teams hun datagebruik kunnen uitbreiden. Met deze stappen ga je in de goede richting om je datacultuur toekomstbestendig te maken voor alle omstandigheden.
Het Tableau-platform: flexibele technologie voor een schaalbare datacultuur
Tableau is wereldwijd het meest toonaangevende analyseplatform. Het Tableau-platform is krachtig, veilig en flexibel: ontworpen voor individuele personen en geschaald voor ondernemingen. Tableau is een vertrouwd adviseur van de grootste organisaties wereldwijd, waaronder Honeywell, Charles Schwab en Nissan. Tableau helpt klanten om met succes een datacultuur neer te zetten die is gebaseerd op vertrouwen en een strategisch enthousiasme voor data.
Wil je je datacultuur een boost geven? Wij hebben de blauwdruk.
Tableau Blueprint : lees hier de best practices van Tableau, gebaseerd op de expertise van duizenden klanten, om je te helpen herhaalbare processen om te zetten in kerncapaciteiten. Zo krijg je inzicht in het grote plaatje – je analysestrategie – of kun je dieper ingaan op een specifiek gebied dat je wilt verfijnen en verbeteren.
Tableau zorgde voor een echte aha-erlebnis bij medewerkers. Ze leren data beter te begrijpen en dat is precies wat Nissan nodig had om succesvol te zijn in het digitale tijdperk.
Aanvullende resources
voor dataleiders
*Bron: IDC InfoBrief, gesponsord door Tableau, Hoe een datacultuur de bedrijfswaarde verbetert in datagestuurde organisaties, doc. #US47605621, mei 2021.