데이터 문화 Playbook

Playbook 사용법

이 Playbook에서는 데이터 문화 구축에 필요한 단순하면서도 효과적인 로드맵을 제시합니다. 각각의 핵심 영역을 다루는 네 개의 장으로 구성됩니다.

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제1장: 비즈니스 우선순위에 따라 리더십 메트릭을 설정

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제2장: 중요한 의사 결정 지점에 필요한 데이터 원본 구축

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제3장: 특정 사용 사례를 통한 가치 증대

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제4장: 데이터 탐색 보편화 증진

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각 영역에 대해 그 실현 방법을 설명합니다.이러한 역량을 구축하고 실행하는 방법, 준비가 되었을 때 확장하고 더 발전시키는 방법에 관한 권장 사항을 제시합니다.

데이터 문화는 선형적으로 발전하는 게 아니라 계속해서 진화하는 생명체와도 같다는 점을 기억하십시오. 조직의 목표와 필요에 합당한 단계적 접근 방식을 취하시기 바랍니다. 이 Playbook에 나와 있는 단계는 데이터 문화를 조성할 때는 물론 완전히 정착된 후에도 실행하고 반복할 수 있습니다.

목표:

조직 리더들이 비즈니스 목표와 전략적 목적에 맞춰 조직이 데이터 관련 리소스를 어디에 집중해야 할지 결정합니다.

진행 모습:

경영진이 규정한 전략과 승인이 있으면, 각 리더가 모두 일사불란하게 같은 목표를 향해 협력하고 영향력이 가장 큰 영역에 데이터 리소스를 할당하게 됩니다. 민첩한 조직은 장기 목표를 염두에 둔 채, 여건이 변하고 새로운 사실을 알게 됨에 따라 주요 우선순위를 점검하며 재평가합니다.

먼저 조직 전반의 데이터 사용 현황을 감사하는 것으로 시작합니다. 전략적 이니셔티브, 목표하는 결과, 비즈니스 우선순위와 비교하여 현재 상태가 어떠한지 평가합니다. 우선순위에 따라 어떻게 비즈니스를 수행할지 알아내기 위해, 데이터 리더십 위원회는 주요 메트릭 집합을 만들고 적합한 사람들(보통은 분석팀)과 협력하여 이러한 메트릭을 뒷받침하는 데이터 원본을 찾고 만들고 정렬합니다. 이 단계에서는 데이터 원본으로 경영진 수준의 스냅샷 뷰를 제공할 수 있습니다. 리더가 메트릭이 어떻게 수행되어야 할지에 관한 기대치를 정의할 수 있도록 이런 원본을 정기적으로 업데이트하는 것이 이상적입니다. 이는 이후의 분석을 위해 데이터 원본에 대해 더 세부적으로 우선순위를 정하는 방식에 영향을 줍니다.

실시간 데이터로 비즈니스를 조율하는 Abercrombie & Fitch

Abercrombie & Fitch는 거의 실시간에 가까운 데이터를 사용해 임원, 비즈니스 그룹 리더, 제품 팀 간에 분기별 업무 조율 회의에 기준을 제시합니다. 이처럼 신속하게 얻을 수 있는 인사이트를 통해 리더들은 목표를 설정하고 목적에 부합하며 노력을 집중할 부분을 결정할 수 있습니다.

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요약 대시보드 는 최우선 비즈니스 메트릭을 모아 하나의 뷰에 표시합니다. 이 예에서는 수익성, 제품, 배송, 성과, 주문 세부 정보 등 모든 정보를 동일한 통합 문서에서 모니터링하고 있습니다.

실현 방법:

목표:

비즈니스 메트릭을 지침으로 삼아 데이터 작업의 우선순위를 정하고 가장 중요한 비즈니스 문제를 다루기 위한 데이터 원본을 작성합니다.

의사 결정 지점에 부합하지 않는 데이터는 그 자체로는 흥미로울 수 있지만 원하는 결과를 획득하는 데 도움이 되지 않습니다.

Ashley Howard Neville, 선임 기술 전파 담당자, Tableau

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진행 모습:

데이터 소유자와 비즈니스 소유자가 특정 문제를 집중적으로 해결하는 '전문가 팀' 또는 부서 간 통합 팀을 구성합니다. 이러한 팀은 서로 힘을 합쳐 조직 차원의 메트릭에 직접적인 영향을 미치는 주요 데이터 원본을 식별하거나 만드는 역할을 합니다. 이런 데이터 원본이 반드시 비즈니스 프로세스의 한 부분이나 여러 부분에 부합하게 하십시오. 우선순위의 하나로 고객 증가를 들 수 있습니다. 데이터 원본에는 참여 또는 고객 여정과 관련된 정보가 포함될 수 있습니다.

다음으로, 중요 의사 결정 지점, 즉 접근 방식의 여러 측면을 시작, 중지, 계속 또는 변경하기로 선택하는 지점을 식별합니다. 데이터 원본을 사용해 이런 지점을 결정하고 잠재적 성과를 탐색 및 모델링하고 영향을 측정합니다. 예를 들어, 고객 여정의 최적화 노력으로 웹 사이트 참여도와 제품 시험 사용률이 높아졌습니까? 다음 비즈니스 프로세스로 넘어가기 전에, 한 데이터 원본으로 수많은 의사 결정 지점을 최적화할 수 있습니다. 전체 조직에서 사용될 데이터 자산을 구축하기 전에 이미 이 작업으로 성공을 위한 준비를 할 수 있습니다.

세계에서 가장 분주한 공항의 시장 회복 모니터링

두바이 공항에서는 데이터를 사용하여 체크인 대기 줄부터 항공편 출발/도착 시각까지 주요 환경 및 시스템과 관련된 의사 결정을 내립니다. 이런 전략적 접근 방식 덕분에 시장 회복, 시설 재개, 코로나19와 관련된 승객의 신뢰를 모니터링할 수 있었습니다.

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[분석]을 통해 시시각각 변하는 상업 항공 업계의 동향을 추적해, 네트워크 범위와 제공하는 서비스를 확대해 나갈 수 있습니다.

Mohammed Farhaz, 항공 비즈니스 분석 부문 수석 관리자, 두바이 공항

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실현 방법:

구축

몇 가지 핵심 비즈니스 프로세스를 식별하여 어떤 프로세스가 전략적 메트릭에 영향을 주는지 알고 중점을 둘 영역을 파악합니다.

전문가 팀을 편성합니다. 여기에 데이터 소유자, 비즈니스 이해관계자, 프로세스 SME를 포함하여, 우선순위가 가장 높은 것으로 식별된 각 비즈니스 문제에 대해 의사 결정 지점 시범 운영을 실행할 수 있게 합니다.

프로젝트 수준에서 데이터 사용을 감사합니다. 위의 전문가 팀이 주도하여 진행하며, 기존 데이터 원본을 식별하고 관련성을 판별하고 지식 격차를 파악합니다.

실행

몇몇 주요 데이터 원본을 식별하거나 작성합니다. 주요 의사 결정 지점에 긴밀하게 대응되는 데이터 원본이 대상입니다. 분석을 심화함에 따라, 세부 수준을 확장하는 것도 좋습니다.

실험의 우선순위를 정하고 실행합니다. 이때 점진적 개선을 이룰 수 있도록 특정 요인을 조정하고 그 영향을 평가하고 실험을 반복합니다.

더 나은 성과를 주도한 요인을 파악합니다. 요인의 변화와 비즈니스 성공에 미친 영향을 살펴보면 됩니다. 가장 중요한 개선의 지표가 어디서 시작되었는지 확인하십시오.

확장

비즈니스 개선의 ROI를 측정합니다. 전략적 메트릭에 미친 영향을 분석하면 됩니다.

성과와 교훈을 공유합니다. 회의, 일대일 대화, 성과 검토 자리에서 진행하고, 기여자가 자신의 노력에 대한 보상과 인정을 받도록 보장합니다.

새로운 데이터에 대한 지식과 기회를 문서화합니다. 프로세스 변경 사항에서 생긴 새로운 데이터를 그대로 또는 조정하여 이득을 취할 수 있는 다른 팀과 공유합니다.

목표:

대시보드와 데이터 시각화를 통해 핵심 데이터 인사이트를 공유하여, 우선순위 사용 사례에 대한 즉각적인 가치와 참여를 창출합니다.

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진행 모습:

우선순위가 높은 영역에 대응되는 사용 사례를 만들어 데이터와의 상호 작용을 장려합니다. 이런 사용 사례는 비주얼리제이션, 보고서, 대시보드 및/또는 통합 문서와 같은 데이터 자산의 형태를 띠며, 유용하고 매력적이며 즉각적인 비즈니스 요구 사항을 해결하는 데 도움이 되는 인사이트를 제공합니다. 조직 전체의 여러 팀에서 각자 자체적인 요구에 적합하게 이런 자산을 발전시키고 추가적인 데이터 자산이나 데이터 원본의 이점을 취하는 다른 영역을 식별할 수 있습니다. 이런 자산이 발전함에 따라, 모든 사람이 같은 표준을 따르도록 각 팀이 리더십 메트릭에 기술된 정의를 다시 참조하게 하십시오. 승리의 경험과 성공의 패턴을 공유하면 조직 전체의 참여를 확대하고 심화하는 선순환을 만드는 데 도움이 될 것입니다.

자연스러운 성과와 신뢰를 생성하는 Red Hat

Red Hat의 엔터프라이즈 데이터 및 분석 팀은 모든 직무 영역의 비즈니스 리더와 긴밀히 협력하여 핵심 성과 대시보드를 개발했습니다. 이 대시보드로 시너지와 신뢰가 창출되어 데이터 커뮤니티가 성장하고 Tableau 사용자층이 세 배로 늘었습니다.

자세히 읽기

이 영업 파이프라인 대시보드 샘플 는 코로나19가 거래에 어떠한 영향을 미쳤는지 보여 줍니다. 또한 기존 대시보드를 다양한 사용 사례에 맞게 조정하는 방법도 알려 줍니다.

사람들은 데이터를 활용해 자신의 생각을 수식화하고 그와 동시에 그 가설을 테스트할 수 있어야 합니다. 그럴 수 없다면 비즈니스 문제를 해결하기가 사실상 어렵습니다.

Naisan Geula, 프리세일즈 부문 상임 이사 | Tableau

실현 방법:

목표:

모든 수준의 사람들이 가능한 한 적은 중재로 스스로 데이터 탐색 주기를 따를 만큼 확신과 지식을 갖고, 데이터 인사이트를 사용하여 비즈니스 의사 결정을 내립니다.

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진행 모습:

사람들이 데이터에 자신감을 갖게 되면 더욱 다양한 질문을 하고 스스로 새로운 데이터 자산을 만들고 싶어질 것입니다. 실제로, 이는 데이터가 잘 설명되고 관리되며 액세스될 수 있어야 한다는 뜻입니다. 또한, 보편화된 데이터 해독 능력, 즉 데이터를 탐색 및 이해하고 데이터로 소통하는 능력도 요구됩니다. 조직은 이 단계에서 기본적인 데이터 기술을 가르치는 데이터 해독 능력 교육 프로그램을 활용할 수 있습니다. 커뮤니티 프로그램을 육성하면 사람들이 질문을 하고 모범 사례를 공유하고 참여를 장려하는 전용 공간이 생깁니다. 이런 프로그램을 처음부터 거창하게 시작할 필요가 없습니다. 대화가 이미 이루어지고 있는 곳에서 프로그램을 실행했다가, 참여가 많아지면 전담 소유자, 리더, 프로세스 등으로 공식화할 수 있습니다.

커뮤니티와 데이터 해독 능력을 우선시하는 JPMorgan Chase

JPMorgan Chase는 30,000명으로 구성된 커뮤니티의 참여를 심화할 필요가 있었습니다. 이를 위해 경험에 따라 다양한 수준의 데이터 교육을 통해 사람들을 성장하도록 안내하는 기술 벨트에 게임화된 구조를 접목했습니다.

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실현 방법:

미래의 어떤 변화에도 대비하는 조직

계속되는 어려움과 경기 침체로, 회사 문화의 기본 구조에 데이터와 분석을 적극적으로 포함하는 앞서가는 조직과 목표 도달에 도움이 될 프로그램과 기술에 투자하기를 주저하는 뒤처지는 조직 사이의 격차가 더 벌어지고 있습니다. 데이터로 앞서가는 조직은 필요할 때 방향을 바꾸고 끊임없이 혁신하며 일관되게 개선하여 안정과 변화의 시기에 모두 뚜렷한 경쟁 우위를 확보합니다.

데이터 문화를 조성하는 것은 전기 스위치를 켜는 것 같은 문제가 아닙니다. 지금은 팀의 인력부터 점진적인 변화를 이뤄나갈 때입니다. 개인과 팀이 데이터 사용 범위를 확장하기 위한 토대가 될 중점 영역을 구축하십시오. 이런 단계를 수행하여 올바른 방향으로 나아가, 앞으로 어떤 일이 일어나도 조직의 데이터 문화가 이에 대비할 수 있습니다.

Tableau 플랫폼 소개: 확장 가능한 데이터 문화를 뒷받침하는 유연한 기술

Tableau는 세계 최고의 분석 플랫폼입니다. 강력하고 안전하며 유연한 Tableau 플랫폼은 개인용으로 설계되어, 엔터프라이즈용으로 확장할 수 있습니다. Honeywell, Charles Schwab, Verizon, Nissan, Lufthansa 등을 포함한 세계 최대 조직의 신뢰받는 자문가로서, Tableau는 고객이 데이터에 대한 신뢰와 전략적 노력 위에 구축하는 데이터 문화를 성공적으로 확립하도록 지원합니다.

데이터 문화를 가속할 방안을 찾고 계십니까? Tableau에서 Blueprint를 마련했습니다.

Tableau Blueprint는 수천 명의 고객이 보유한 전문성을 기반으로 Tableau 모범 사례를 요약하여 반복 가능한 프로세스를 핵심 역량으로 전환하도록 도와 드립니다. 큰 그림, 즉 분석 전략을 볼 수도 있고, 특정 영역을 확대하여 보며 세부 조정하고 개선할 수도 있습니다.

Tableau Blueprint 탐색

Tableau는 직원들이 '깨달음의 순간'을 빨리 얻는 데 기폭제 역할을 했습니다. 데이터를 아는 것에서 깊이 이해하는 것으로 바뀌는 그 순간이 바로 Nissan이 디지털 세계에서 성공하기 위해 필요한 것이었습니다.

Danielle Beringer, 지역 데이터 책임자, Nissan North America

*출처: IDC 백서, Tableau가 후원, 데이터 문화가 데이터 기반 조직에서 어떻게 비즈니스 가치의 동력이 되는가, 문서 #US47605621, 2021년 5월.