Texas Institute for Robotic Surgery의 데이터를 통한 의료 서비스 개선

Tableau: Tableau를 채택한 이후로 무엇을 알게 되셨습니까?
Randy Fagin, 의학 박사, 로봇 집도 수술 담당 부사장: 의료 서비스를 제공하는 데 있어 가장 중요한 것 중 하나는 다른 사람들이 측정하지 않는 것 중 무엇을 측정해야 하는지와 무엇을 측정할 수 있는지에 대해 고민해야 한다는 점을 깨닫게 되었습니다.

우수한 의료 서비스는 경험에서만 나오는 것이 아닙니다. Tableau를 사용하면 실시간 데이터를 활용하여 운영적인 면에서 적용할 수 있는 조치를 취함으로써 우수한 의료 서비스를 제공하고 경험만을 기반으로 제공할 수 있는 것 이상의 수준까지 확장할 수 있습니다.

누군가에게 다른 병원보다 실적이 저조하다고 이야기하는 것보다 그 병원처럼 되기 위해서는 다음 3가지 사항을 수행해야 한다고 말하는 것이 훨씬 더 효과적입니다. Tableau를 사용하면 이렇게 할 수 있습니다.

Tableau: 어떤 유형의 데이터를 다루고 있나요?
Randy: 98개의 병원과 연간 3만 건의 수술 데이터가 있으며 이를 외과 의사, 수술 및 간호사 유형별로 동일한 요소를 분류하고 더 나은 의료 서비스를 제공하기 위해 이러한 데이터를 어떻게 활용할 수 있을까요?

단순한 행동이 아니라 핵심 행동 양식이 존재합니다. 사람들은 자신의 인생에서 존재 양식인 중요한 행동 원칙을 가지게 되며, 이를 통해 실제로 수많은 결론을 이끌어낼 수 있습니다. 다른 메커니즘으로는 한 번도 이러한 작업을 수행하는 것을 본 적이 없지만 Tableau를 통해서는 하나의 성과 메트릭뿐만 아니라 30개의 성과 메트릭을 주도하는 이러한 주요 원칙과 주요 행동이 무엇인지 파악할 수 있었습니다.

원하는 방법으로 데이터와 상호 작용할 수 있게 됨에 따라 우리는 큰 전환점을 맞이하게 되었습니다.

볼 수 있는 정보의 수준이 아니라 이러한 현상의 원인을 파악하는 수준까지 정보를 분석할 수 있는 기능은 매우 독창적이었습니다. Tableau를 도입하기 전에는 이러한 일을 할 수 없었습니다.

Tableau: Tableau를 도입하기 전에는 어땠습니까?
Randy: 이전과 지금 정보를 확인하는 방법을 비교하면 질문을 하고 이에 대한 답을 구할 수 있는 능력 및 질문 후 답을 얻기까지의 시간 측면에서 제품을 사용한 지난 3년간 정보를 찾기까지 걸리는 시간을 수년 단축했다고 할 수 있습니다.

Tableau: 의료 서비스에서 가장 중요한 요소는 무엇인가요?
Randy: 주요 요소 중 하나는 지연 시간입니다. 환자를 수술실로 이동하기까지 걸리는 시간, 응급실에서 환자가 의사를 만나기까지 걸리는 시간, 환자가 수술 준비실에서 수술실로 이동하는 시간 등입니다. 시간의 지연은 결국 우수한 서비스 제공에 영향을 미칩니다. 모든 직원은 이러한 지연의 원인이 무엇인지에 대해 짐작을 하고 있습니다.

따라서 여러 직원이 모여 한 가지 방향을 가리키며, "고객이 원하는 것과 실제 받게 되는 서비스 간의 격차가 발생하는 원인은 이것인 것 같습니다."라는 말을 할 때 실제로 짧은 시간 내에 내용을 분석하여 정확한 원인인지 여부를 파악하고 적절한 조치를 취할 수 있었습니다.

그리고 이러한 작업에서 흥미롭고도 중요한 것은 프로세스를 변경할 필요가 없었다는 점입니다. 어느 누구도 징계를 받을 필요가 없었습니다. 지연 원인에 대해 알게 된 정보를 투명하게 공개하여 활용할 수 있도록 했을 뿐입니다.

사람들에게 실시간으로 투명한 정보를 제공하면 변화를 유도할 수 있습니다. 행동이 변하게 됩니다. 실시간으로 어떤 일이 발생하고 있는지 확인할 수 있는 것만으로 변화가 생깁니다.

이 정보는 지난 분기, 지난주 및 어제의 결과도 아니라 지금 발생하고 있는 결과입니다.

실시간 정보와 실시간 지식을 통해 실시간으로 책임감 있게 업무를 수행할 수 있습니다. 우수한 서비스를 제공하기 위해 환경에 맞춰 빠르게 변화하고 신속하게 업무를 수행할 수 있는 능력, 즉 실시간으로 책임감 있게 서비스를 제공하는 것이 매우 중요합니다.

Tableau: Tableau를 사용한 이후 개인적으로 겪게 된 가장 큰 변화는 무엇입니까?
Randy: Tableau를 통해 제가 얻게 된 가장 큰 혜택은 데이터를 관리할 수 있는 능력이라고 생각합니다. 저는 외과 의사이며 지금은 의료 서비스 관리 분야로 전환하게 되었습니다. 저는 통계학자가 아닙니다. 대학에서 배운 것 외에는 수학에 대한 배경 지식도 없습니다. 중재자 없이 나 스스로 데이터를 이해하는 것이 무엇보다 중요합니다. 고려한 모든 다른 데이터 솔루션에서는 데이터 쿼리를 요청해야 했습니다. 내용이 무엇이든 간에 누군가가 쿼리를 검토하고 차트를 만들어 줘야 했으며 차트를 이해하기 위해 이 사람들과 대화를 해야 했습니다. 제가 원하는 내용을 얻기까지 걸리는 시간이 너무 길었습니다. 하지만 Tableau를 사용함으로써 이러한 대기 시간이 없어졌습니다. 나 자신과 정보 사이에 중재자가 필요하지 않으며 실제로 실시간으로 데이터와 상호 작용을 하고 질문에 대한 답을 찾을 수 있습니다.

Tableau: 박사님에게 강력한 데이터 분석의 가치는 무엇인가요?
Randy: 입증이 가능한 정보라는 점입니다. Tableau를 사용하면 수많은 정보를 한 번에 실시간으로 통합하므로 입증이 어려운 정보는 분리가 가능합니다. 불필요한 정보는 표준선 위에서나 아래에 다 나타나게 됩니다. 하지만 N의 규모가 충분히 큰 경우 입증이 어려운 정보는 모두 없어지게 되고 실제 추세를 볼 수 있습니다. 이러한 추세를 확인하게 될 때 "정말 놀랍군. 이것도 한 번 확인해볼까?"라고 생각하게 됩니다. 다음 주에 다른 사람이 나를 위해 만들어 주는 보고서에서가 아니라 앉은 자리에서 즉시 확인할 수 있습니다. 지금 이야기하고 있는 문제에 대해 바로 알아볼 수 있는 것이죠.

Tableau: 로봇 집도 수술에 대해 설명해 주시겠습니까?
Randy: 다빈치를 통한 로봇 집도 수술은 의학 및 수술실에서 환자들에게 우수한 서비스를 제공할 수 있는 능력면에서 혁신을 가져오고 있습니다. 로봇 집도 수술, 즉 다빈치 수술이 진화함에 따라 더 이상 한 가지 유형의 수술만 할 수 있는 기계 하나만 있는 것이 아니라 여러 가지 형태의 기계가 존재합니다. 이러한 기계로 수백 수십 가지의 다른 수술을 할 수 있습니다. 이는 용량, 성능 또는 우수하고 효율적인 서비스를 제공하는 데 있어 두루 적용되는 하나의 솔루션은 없다는 것을 의미합니다.