Tableau를 통해 고객의 비용을 수백만 달러 절감하고 사기 사건을 예방한 EY



EY는 150여개국에서 컨설팅 서비스를 제공하고 있으며, 구체적으로는 리스크 관리, 사기 방지 등의 서비스를 제공하고 있습니다. EY는 Tableau를 도입하여 즉시 드릴다운하여 이상값을 파악할 수 있는 대시보드를 제공함으로써 고객의 만족도를 높이고 있습니다. Tableau를 사용함으로써 EY는 사용자 지정된 데이터 집합을 생성하여 고객의 비용을 수백만 달러 절감하고 사기 사건이 커지기 전에 예방할 수 있었습니다.

Tableau에서는 비구조화된 데이터와 구조화된 데이터 모두를 활용하여 벌어지는 활동에 대해 매우 유용한 통찰력을 얻을 수 있습니다. 이전에는 불가능했던 일입니다.

Tableau: Tableau를 통해 달성하고 있는 주요 업무에는 무엇이 있나요?
Jack Jia, EY 홍콩의 파트너: 사기 사건의 경우 커지기 전에 예측할 수 있는 능력이 매우 중요합니다.

제 주요 업무 중 하나는 사기 사건을 발견하여 사전에 사기를 예방하거나 사후에 조사하는 것입니다.

Tableau: Tableau를 일상 업무에서 어떻게 사용하고 계시나요?
Jia씨: 제가 하고 있는 주요 업무 중 하나는 데이터를 사용하는 일입니다. 이상값과 잠재적인 변칙을 발견해 사기 패턴을 파악할 수 있도록 데이터를 시각화해야 하는데,

고객들은 매우 다양한 유형의 데이터 원본을 사용합니다. Tableau를 사용하면 이러한 다양한 데이터 원본을 연결하고 조합하여 고객이 사용할 수 있는 사용자 지정된 집합을 만들 수 있기 때문에 고객들이 매우 만족해 합니다.

EY 홍콩은 각 고객을 위해 다양한 데이터 원본을 하나의 뷰에 통합하는 작업에 Tableau 대시보드를 사용하고 있습니다.

Tableau: 고객들은 Tableau를 어떻게 사용하고 있나요?
Jia씨: 예를 들어 거래처의 패턴과 정보를 파악할 때 정상 대비 완전한 이상값이 발생한 거래일을 구체적으로 파악할 수 있습니다. 이러한 정보를 통해 거래자의 Blackberry에서 발생한 통신 내역과 문자 메시지를 추적하면 해당 일의 잠재적인 조작과 사기 활동을 파악할 수 있습니다.

비구조화된 데이터와 구조화된 데이터 모두를 활용하여 벌어지는 활동에 대해 매우 유용한 통찰력을 얻을 수 있습니다. 이전에는 불가능했던 일입니다.

Tableau: Tableau를 사용한 다른 사례가 또 있나요?
Jia씨: 한번은 사기 행위를 범할 가능성이 있는 보험 설계사를 파악하던 중 이상값을 5개나 발견했습니다.

이러한 이상값에 대해 조사한 결과 각 이상값의 내막을 알게 되었습니다. 이들 연루된 설계사 중 상당수가 회사를 떠났고, 실제로 사기 행위를 저질렀던 것으로 밝혀졌습니다.

고객은 이러한 결과에 매우 만족해 했으며, 수백만 달러를 절약할 수 있었습니다. 또한 무엇보다 중요한 것은 금전적인 가치가 아니라, 평판 리스크를 예방할 수 있었다는 점이었습니다.

EY는 Tableau를 사용하여 데이터를 분석한 다음 시각화하여 고객에게 전달하고 있습니다.

Tableau: 고객은 Tableau를 사용하는 것에 대해 어떤 반응을 보였나요?
Jia씨: 저희 회사의 주요 고객 중에는 변호사도 있습니다. 변호사들은 용의자 인터뷰에 Tableau 대시보드 솔루션을 사용하는데

드릴다운할 수 있는 기능에 매우 만족하고 있습니다. 이 기능이 왜 유용하냐면 용의자가 질문에 대답할 때마다 IT팀에 결과를 만들어 달라고 요청하는 대신 대시보드에서 즉시 드릴다운하여 답변을 바로 얻을 수 있기 때문입니다. 그래서 변호사 고객들의 피드백이 매우 좋습니다.

Tableau: 사기 이외의 분야에도 Tableau를 사용하고 있나요?
Jia씨: 물론입니다. 사기 이외의 활동에도 Tableau를 사용하고 있습니다. 저희 회사는 IT 자문 서비스도 제공하고 있는데 예를 들어 어느 고객을 위해 IT 솔루션을 출시할 때 사기뿐만 아니라 매출, 교차 판매 및 상향 구매 고객 예측에도 Tableau를 사용하고 있습니다.

최근 Tableau에서 R 기술을 출시하여 분석에 예측 측면을 삽입할 수 있게 되면서, 이러한 업무에 매우 유용하게 사용하고 있습니다. 이제 구매 가능성이 높거나 고객 서비스를 이용할 가능성이 높은 고객을 예측할 수도 있고, 예측 기능을 사용해 사기 사건이 커지기 전에 발견할 수도 있습니다.

Tableau: Tableau에서 마음에 드는 특정한 기능이 있나요?
Jia씨: 최근에 Tableau를 사용하여 클레임 비율이 높은 고위험 영역을 예측했습니다. 예를 들어 모든 클레임 비율을 맵에 배치하면 문제 지역을 신속하게 파악하여 상황이 악화되기 전에 해당 지역을 살펴볼 수 있습니다.

Tableau는 저희가 애용하는 매우 재미있고 유용한 솔루션입니다. Tableau를 이리저리 사용하다 보면 이전에는 발견하지 못했던 새로운 통찰력을 많이 얻을 수 있다고 생각합니다.

Jack Jia는 Tableau의 셀프 서비스 분석 기능을 통해 직원들의 역량이 어떻게 강화되었는지에 대해 설명합니다.

이 기사는 작성자의 개인적인 관점에서 작성된 것이며 글로벌 EY 조직 또는 그 하위 조직의 관점이 반드시 반영된 것은 아닙니다.



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