클라우드상의 데이터와 분석
클라우드 기술은 비즈니스 운영 방식의 모든 측면을 혁명적으로 바꾸어 놓았습니다. 데이터와 분석을 클라우드에서 사용함으로써 IT 팀은 빠르게 실무에 사용하기 시작하고, 조직 요구의 증가에 맞추어 완벽하게 확장할 수 있습니다. 데이터와 분석을 클라우드로 현대화하고 중앙 집중화하여 유지 관리 비용을 줄이고 관리되는 데이터를 더 많은 사람이 사용할 수 있게 하십시오. 어디서나 모든 데이터로, 이동 중에도 인사이트를 발견하십시오.
"Tableau Cloud는 조직의 다양한 측면을 아우르는 기회가 되었습니다. 전 세계 각기 다른 부서에 있는 Red Hat 직원에게 제공할 수 있었던 사용 용이성으로 신속한 숙달과 커뮤니티의 급성장을 가져올 수 있었습니다."
클라우드로 마이그레이션
하이브리드 시나리오를 포함하여 클라우드로 이전할 때 중요한 고려 사항과 데이터의 저장 위치에 관계없이 데이터에 연결하는 방법에 관해 자세히 알아보십시오.
완전한 온프레미스
장점:
- 마이그레이션 작업이 거의 또는 전혀 필요하지 않음
- 배포에 따른 운영 중단 없음
단점:
- 유연성과 확장성이 떨어지는 데이터 및 분석
- 온프레미스 인프라를 관리하기 위한 리소스가 필요함
고려할 점:
- 민첩성, ROI와 같은 클라우드의 이점이 온프레미스 유지로 인해 희생될 가능성이 있음
클라우드에 있는 데이터를 온프레미스로 분석
장점:
- 더 쉽게 데이터 확장 가능
- 인프라 관리에 필요한 리소스가 더 적음
단점:
- 온프레미스로 배포된 Tableau Server가 클라우드 데이터에 연결해야 함
고려할 점:
- 클라우드 및 온프레미스 시스템을 위한 인증 옵션
- 데이터 연결, 네트워킹, 보안
온프레미스 데이터를 클라우드에서 분석
장점:
- 더욱 유연하고 확장 가능한 분석
단점:
- 클라우드 전환에 필요한 시간, 리소스, 새로운 비즈니스 프로세스
- 데이터 중력에 반함
고려할 점:
- 퍼블릭 클라우드에 배포된 Tableau Server 대 SaaS로 호스팅되는 Tableau Online
- 온프레미스 데이터에 연결하기 위한 Tableau Bridge
- 데이터 연결, 네트워킹, 보안
모든 것이 클라우드로 마이그레이션됨
장점:
- 유연성, 확장성, 기능, 비용에 걸친 클라우드의 이점을 최대한 활용
- 전체적인 클라우드 채택은 데이터 문화 개선에 도움이 됨
단점:
- 동시 마이그레이션에 필요한 리소스와 전문성
- 전환/구현에 따른 분석 서비스 중단 가능성
고려할 점:
- 단일 클라우드 대 다중 클라우드 접근 방식
- 마이그레이션 계획 및 실행을 위한 사내 전문성 대 파트너 전문성
Tableau는 어떻게 다양한 마이그레이션 시나리오에 적합할까요?
온프레미스로, 퍼블릭 클라우드에 또는 완전하게 호스팅되는 SaaS로 유연하게 Tableau를 배포하는 방법에 대해 자세히 알아보십시오. 데이터가 어디에 있든 모든 데이터에 연결하여 어디서나 인사이트를 발견할 수 있습니다.
클라우드에 Tableau 배포
클라우드 데이터에 연결
"SSO 및 행 수준 보안 추가와 같은 다른 업그레이드 작업을 더 쉽게 수행할 수 있도록 IT 팀에 대한 부담을 줄일 필요가 있었습니다. 온라인, 즉 클라우드 기반 옵션을 선택함으로써 Tableau 인프라 관리조차도 더 이상 할 필요가 없어졌습니다."
"플랫폼을 개선하려는 Tableau의 헌신적 노력은 진정 비즈니스 전반에 걸쳐 분석을 통합하겠다는 우리의 열정과 열의를 불러일으켰습니다. Tableau는 이제 우리 회사의 엔터프라이즈 분석 엔진의 중심이 되었고, 실행 가능한 인사이트를 믿을 수 없는 속도로 생성할 수 있게 되었습니다."
