학습
백서
전체 라이브러리에 액세스하기
2016년도 상위 8가지 빅 데이터 추세2015년은 빅 데이터 업계에 중요한 한 해였습니다. 보다 많은 기업이 다양한 형식 및 규모의 데이터가 의사 결정을 내리는 데 있어 매우 중요하다는 사실을 인식했습니다. 이를 기반으로, 대량의 데이터는 물론 비관계형이나 비구조화된 데이터 형식을 지원하는 시스템이 계속 증가할 것으로 예상되며, 이러한 시스템은 기업 내부 IT 시스템에서도 원활하게 운영되도록... |
자세히 읽기 |
2016년도 상위 10가지 클라우드 추세2015년도 클라우드 기술 환경은 매우 혁신적인 방식으로 변화했습니다. 전환점이라고 할 수 있는 혁신적인 소식부터 예기치 않은 비즈니스 변화에 이르기까지, 2015년도에는 클라우드 혁명을 의심하는 회의론자들의 마지막 의심까지 날려 버렸습니다. 핵심적인 비즈니스 자산인 데이터를 효과적이고 비용 효율적인 방식으로 클라우드에 저장할 수 있게 됨에 따라 이러한... |
자세히 읽기 |
모바일 비즈니스 인텔리전스에 대한 3가지 패러다임 변화데이터에 즉각적으로 액세스할 수 있게 됨에 따라 삶의 방식이 변화되었습니다. 커피를 사기 위해 줄을 서 있는 동안 접하게 되는 모든 정보에 대해 생각해 보십시오. 경기 결과, 이메일 및 수백 가지의 뉴스를 쉽게 확인할 수 있습니다. 하지만 우리는 정보를 보기만 하는 것이 아니라 게시하기도 합니다. 몇 초 내에 Twitter 또는 Tumblr를 업데이트하고... |
자세히 읽기 |
현대 제조업: 데이터로 업계를 변화시키는 4가지 방법제조업은 더욱 빠르고 탄탄하게 변화하고 있는 반면 현재의 구태의연한 비즈니스 시스템은 밀려나고 있습니다. 제조업은 운영 효율성 달성과 서비스 및 지원 수준 제고를 위해 대량의 데이터를 수집하고 이해해야 합니다. 생산 효율성, 제품 품질, 고객 수요 및 우수한 서비스의 영향 및 상호 작용을 탐색하는 기능을 보유하려면 빅 데이터와 의미 있는... |
자세히 읽기 |
Tableau Server 9.0의 확장성: 대규모 셀프 서비스 분석 지원Tableau 9.0은 지금까지 Tableau에서 출시된 제품 중 가장 규모가 큰 버전입니다. 9.0 제품 출시 초반이었던 2014년 11월부터 새로운 기능을 개발하는 동시에 성능과 확장성을 테스트하기 시작했습니다. Tableau는 새로운 기능에 대한 설계 의견을 Tableau Server 9.0의 성능 및 로드 테스트에 지속적으로 반영했습니다. 성능... |
자세히 읽기 |
주민 건강 관리를 위한 5가지 모범 사례의료 서비스 개혁은 서비스별 요금 부과 모델을 가치 중심의 성과별 지급 의료 서비스 패러다임으로의 전환을 가속화하고 있습니다. 의료 서비스 조직이 이러한 전환에 성공하려면 개별 환자 및 주민에 대한 실천 가능한 데이터 분석이 반드시 필요합니다. 점진적인 변화를 넘어 임상 결과, 재정 결과, 운영 결과를 개선하기 위해서는 의료진, 서비스 제공업체,... |
자세히 읽기 |
캠퍼스의 빅 데이터: IT 책임자가 고등 교육 분석을 지원하는 방법대학의 교육자와 관리자가 측정 가능한 성과를 끌어 내려면 빅 데이터에 직접 액세스하여 통찰력을 얻을 수 있어야 합니다. 고등 교육 기관 전체에 큰 변화가 일어나고 있습니다. 캠퍼스 내 모든 부서의 성과 관리를 개선하기 위해 기존의 느린 비즈니스 인텔리전스 모델을 더욱 빠르고 스마트한 도구로 대체하고 있습니다. 하지만 새로운 데이터 기술이... |
자세히 읽기 |
정부에서 성과 관리를 개선하는 방법정부 운영 업무에 있어 긴축 재정이라는 '새로운 표준'이 자리 잡고 있으며, 더 큰 책임을 져야 한다는 요구가 지속적으로 증가함에 따라 성과 관리 측정에 대한 새로운 추세는 성장, 지속성 및 효율성을 개선할 기회를 제공합니다. 이제 성과표가 데이터 시각화 대시보드로 제공되고 있으며, 이를 통해 정부 지도자들은 중요한 의사 결정을 내리고 목표를 달성하고... |
자세히 읽기 |
Tableau Cloud: 데이터를 최신 상태로 유지Tableau Cloud을 사용하면 클라우드, 온프레미스 등 저장된 위치와 상관없이 데이터를 업무에 활용할 수 있습니다. 라이브 연결이나 스냅샷 새로 고침을 통해 모든 데이터를 활용할 수 있고 손쉽게 최신 상태로 유지할 수 있습니다. Tableau Cloud을 통해 조직 전체에서 최신의 시각적 분석을 공유하는 방법에 대해 알아보십시오... |
자세히 읽기 |
Google BigQuery 및 Tableau: 모범 사례Tableau와 Google BigQuery는 사람들이 사용하기 쉬운 시각적 인터페이스를 통해 대규모의 데이터를 신속하게 분석하고 질문에 대한 답을 구할 수 있도록 지원합니다. 두 가지 도구를 함께 사용하면 다음과 같은 이점을 누릴 수 있습니다.
|
자세히 읽기 |