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고급 영업 분석으로 역동적인 미래 계획

영업 데이터의 가능성 극대화 어떤 영업 조직에서든, 전체적 흐름과 현장의 세부 사항을 모두 파악해야 경쟁 우위를 갖출 수 있습니다. 즉, 거래를 성사시키는 매일의 업무 활동을 주시하면서도 광범위하고 일반적인 뷰를 확보해야 합니다. 지금은 그 어느 때보다 이 점이 필요한 때입니다. 디지털로의 전환이 점점 빨라지고 있는 현실에서, 데이터를 충분히...

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백서 - Tableau와 S/4HANA 분석

본 백서의 목적은 Tableau와 SAP S/4HANA 제품 간의 통합 정보를 자세히 알리고, Tableau와 S/4HANA를 함께 사용하여 분석 환경을 최적화하도록 도움을 드리는 것입니다. S/4HANA 및 ERP 분석을 위한 고려 사항 SAP는 자사의 레거시 ERP 응용 프로그램이 2027년에 종료되므로, 고객은 통합 ERP 시스템인 S/...

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Total Economic Impact™ Of Tableau

Tableau가 제공하는 비용 절약과 비즈니스 혜택에 대해 알아보기 Tableau는 Forrester Consulting에 의뢰해 TEI(Total Economic Impact™) 연구를 실시하고 기업이 실현할 수 있는 잠재적인 ROI(투자 수익률)를 분석했습니다. 이 연구의 목적은 Tableau가 고객의 조직에 미칠 수 있는 잠재적인 재정적 영향을...

인공 지능과 분석가 증강 분석 세계에서의 역할 재정의

AI를 둘러싼 과장된 이야기 때문에 기계 학습이 데이터 분석 영역에서의 작업 방식을 어떻게 변화시켰는지 쉽게 잊을 수 있습니다. 기계 학습은 조직이 데이터에 대해 생각하는 방식에 변화를 가져오며, 그 과정에서 분석가의 역할을 발전시킵니다.

데이터 준비성: 디지털 시대에 필요한 비즈니스 영향력

IDC(International Data Corporation) 아시아 태평양 지역 법인은 정보 및 소비자 기술과 통신 시장에서 글로벌 마켓 인텔리전스와 컨설팅 서비스, 이벤트를 제공하는 선두 기업입니다. Tableau와 협력하여 작성한 최근의 IDC 경영진 인사이트 보고서에서 인력(조직과 역량), 프로세스, 기술, 그리고 거버넌스라는 주요 기준을...

7가지 핵심 재무 대시보드 전략

재무팀의 업무는 주요 의사 결정에 사용되므로 조직 내 모든 사람에게 영향을 미칩니다. 재무팀에서 제공하는 분석 및 보고는 각기 다른 수준의 데이터 해독 능력을 갖춘 다양한 이해관계자의 요구 사항에 맞게 중요한 인사이트를 제공하는 것이므로, 재무 대시보드를 잘 설계해야 한다는 부담이 가중됩니다. Tableau는 경영진을 비롯한 비즈니스 사용자가 신뢰할 수...

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데이터 준비에서 재무 보고까지: 분석 속도를 높이는 3가지 예

재무 데이터는 복잡합니다. 분석을 위해 재무 데이터를 준비하고 변형하는 것은 수동적이며 시간이 오래 걸리는 작업입니다. 재무 데이터에 수행되기 마련인 광범위한 정리 및 변형 작업을 할 때, 데이터를 이미 원본 시스템에서 내보냈다면, 그 데이터를 믿을 수 있게 만드는 신뢰와 확신을 구축하는 방법은 무엇입니까? 모든 데이터를 안전하고 관리되고 있는...

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Tableau Server 재해 복구

참고: 이 백서는 Tableau Server 2018.2 이상 버전(Tableau 서비스 관리자 포함)을 실행한다고 가정합니다. 재해 복구(DR, Disaster recovery)란 재해에 대비하고 그로부터 복구하는 것을 의미합니다. 하드웨어 고장, 소프트웨어 오류, 자연재해, 인간의 실수 또는 인프라 장애와 같이 비즈니스 연속성...

조직의 혼란스러운 데이터 준비 과정 관리

데이터 기반 조직의 새로운 기준이 된 셀프 서비스 분석을 사용하면서, 많은 사람이 잘라내어 붙이기이든, 서버에 최적화되어 있지 않은 대규모의 계산을 작성하는 것이든, 사용 가능한 도구 및 기능을 총동원하여 데이터를 활용할 수 있도록 준비를 합니다. 분석가들조차 그들 업무의 대부분은 분석이 아니라 실제로는 셀프 서비스 데이터 준비 도구 또는 Excel과...

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'데이터에 질문'에서 자연어 상호 작용이 가능하도록 데이터 준비

Tableau의 자연어 기능인 '데이터에 질문'은 Tableau Server 또는 Online에 게시된 모든 데이터 원본에 대해 작동하도록 설계되었습니다. 하지만 '데이터에 질문'의 모든 이점을 활용하기 위해서는 최적의 분석 대화를...