비즈니스 인텔리전스에 대한 최근 접근 방식


개요 | 다음 내용을 설명합니다: 

조직은 많은 데이터를 보유하고 있으며 직원은 자신이 속한 분야에서 시장의 흐름을 이해하고 있습니다. 하지만 모든 직원이 '분석가' 직함을 달고 있는 것도 아니고, 직원들이 현재 사용하고 있는 소프트웨어 도구로는 데이터에서 가치를 추출하기 어렵습니다. 직원들은 시간에 민감한 질문을 많이 접하므로, 이러한 질문에 대한 답변을 빨리 찾을 수 있게 해주는 비즈니스 인텔리전스에 대한 접근 방식이 필요합니다.

데이터를 기반으로 의사 결정을 내릴 때 얻을 수 있는 혜택은 이미 잘 입증되어 있습니다. 최근 Economist Intelligence Unit에서 진행한 설문 조사에 의하면 고위 경영진의 43%가 전략적인 의사 결정에 있어 데이터가 '매우 중요하다'고 생각하고 있습니다. 하지만 이처럼 많은 증거에도 불구하고 비즈니스 인텔리전스(BI)에 대한 기존 접근 방식은 데이터의 힘을 제대로 활용하지 못하는 경우가 많습니다. 특히 BI 소프트웨어는 일반적으로 너무 복잡하고 경직되어 있으며 속도가 느립니다.

이 보고서는 분석 내용을 신속하게 보고 이해하고 공유할 수 있는 데 도움이 되는 비즈니스 인텔리전스에 대한 최근 접근 방식의 주요 특성 7가지에 대해 설명합니다. 스프레드시트 및 웨어하우스의 데이터 또는 이질적인 데이터 집합으로 작업하는 경우라도, 임원부터 분석가와 IT까지 여러 부서와 근무지에 걸쳐, 사무실에서 또는 이동 중에 사내 모든 직원이 활용할 수 있는 소프트웨어 도구를 평가할 때 이러한 특성에 대해 고려해 보십시오.

계속 읽기…

다음 내용도 확인해보는 것이 좋습니다.