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  • 모든 업종
Talk Data to Me: 이벤트 별 데이터에서 시계열을 생성하는 법

데이터가 분석에 필요한 형태와 다르게 존재하는 경우가 종종 있습니다. 반대로 이야기하면 우리가 가지고 있는 데이터를 분석에 맞는 형태로 바꿀 수 있어야 합니다.

예를 들어, 직원의 업무 시작 날짜와 퇴사 날짜만 존재하는 데이터에서 이직률을 구하거나, 어떤 장치가 켜짐, 꺼짐, 아이들링 상태를 전환할 때마다 센서가 데이터를 기록하는 경우...

63분
  • 모든 업종
Talk Data to Me: 뷰티풀 데이터 - 예술과 분석의 경계에서

정교하게 만들어진 분석 결과물 들은 분석가의 관점에서는 하나의 아름다운 예술 작품이라고도 할 수 있을 것입니다. 이러한 관점에서, 분석되지 않은 데이터는 어찌보면 가공되지 않은 원석과 같다고도 할 수 있을 것입니다.

예술가가 원석으로 부터 아름다운 예술 작품을 만들어 낼때와 마찬가지로, 원천 데이터로 부터 최대한 효율적으로 가능한 많은...

44분
  • 모든 업종
Talk Data to Me: Tableau로 할 수 있는 고밀도 데이터 시각화

지도나 산점도에 수백만 개의 점을 찍어 본다고 생각해 보시죠.
밀집되어 무수하게 겹치는 데이터를 시각화했을 때 과연 패턴이 보일까요?

정규 분포로 대표되는 기술 통계를 조금만 알면 조금 더 수월하게 해석할 수 있겠지요.
하지만 좀 더 시각적으로 표현하고 해석하는 방법은 없을까요?

아래 질문에 답을...

49분
  • 정부
지도를 활용한 빅데이터 시각화 분석

지도 시각화 관점에서 바라본 태블로 및 사례 공유

최근 많은 분들이 지리정보 처리의 관점에서 태블로에 주목하고 있고 많은 사례들이 생겨나고 있습니다. 전문 GIS툴을 대체 가능하고, 쉽고 빠른 분석/시각화 기능으로 종합적으로는 훨씬 많은 인사이트를 전달해줄 수 있는 태블로의 기능을 실제 고객 사례와 함께 소개합니다.

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49분
Talk Data to Me: 시간 데이터를 바라 보는 여러 가지 방법

흘러가는 시간은 붙잡을 수 없지만 시간 데이터에 숨은 인사이트는 쉽게 붙잡을 수 있습니다.
“시간이나 날짜 = 꺾은 선 그래프”라는 고정 관념에서 벗어나서 다양한 관점으로 시간 데이터를 탐색해 보는 방법을 본 웹 세미나에서 안내합니다.
기존의 차트를 약간만 변경하여 전혀 새로운 각도에서 새로운 인사이트를 발견하는 방법도...

32분
Talk Data to Me: 데이터 통합의 기술

하나의 데이터만으로 모든 질문에 답을 얻기 어려울 때가 있습니다. 새로운 인사이트를 얻기 위해서는 교차 데이터베이스 조인이나 데이터 블랜딩을 통해 여러 데이터 셋을 혼합할 필요가 있습니다.

본 웹 세미나에서는 드레그 앤 드랍만으로 필요한 모든 데이터를 통합하여 새로운 시각으로 탐색하고 숨겨진 인사이트를 발견하는 방법에 대해...

49분
  • 모든 업종
Talk Data to Me : 상황으로 배우는 태블로 분석 기법

태블로를 사용하여 데이터를 보고 이해할 수 있게 되기 시작 하면, 일반적으로 질문들이 꼬리에 꼬리를 물고 계속 나오는 것을 경험할 수 있습니다. 또한 처음에는 간단한 수준에서 해결되던 궁금증들이 점점 더 정교해 지고 구체화되는 경험을 할 수 있습니다.
하지만 한편으로는, 풀어야할 질문이 점점 더 복잡해짐으로 인해 가끔 어떤 방법을 사용해서...

49분
2017년도 상위 10가지 빅 데이터 및 클라우드 동향

금년에는 대량의 구조화된 데이터와 구조화되지 않은 데이터를 지원하는 시스템이 계속 증가할 것입니다. 시장에서는 최종 사용자가 데이터를 분석할 수 있는 기능을 제공하면서 데이터 관리자가 빅 데이터를 관리 및 보호하도록 지원하는 플랫폼을 요구할 것입니다. 2016년에는 클라우드 기술이 주류였습니다. 하지만 시간이 지나면서 클라우드로의 이동이 갑자기...

2017년도 상위 10가지 비즈니스 인텔리전스 동향

해마다 Tableau는 전년도 12개월을 돌아보고 비즈니스 의사 결정 측면에서 기술이 변화를 이끄는 새로운 방식을 평가합니다. 그리고 그에 따라 당해년도 비즈니스 인텔리전스 상위 동향을 예측합니다.

이 웹 세미나의 주요 주제는 다음과 같습니다.

비즈니스 인텔리전스의 최근 동향
BI 환경에서 변화의 주역인...

57분
태블로를 이용하여 유통/소매 데이터를 수익으로 연결시키는 방법

유통업은 변동성이 매우 큰 비즈니스이며 경기 침체에는 특히 민감합니다.

매일 하루가 다르게 변하는 엄청난 양의 데이터를 분석하여 고객 트렌드와 고객 유형을 파악해야 하며
실적 및 판매는 어떤지, 고객이 만족할만한 서비스를 어떻게 제공하는 지 등 여러가지 메트릭을 고려해야
비로소 수익 창출로 이어집니다.

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50분