데이터는 이제 경쟁 우위 확보에만 필요한 것이 아닙니다. 조직의 정상적인 운영에, 때론 생존에까지 중요한 요소가 되었습니다. 이 Playbook은 데이터를 통한 회복 탄력성을 조직의 직원에서부터 구축하려는 경영진과 데이터 리더를 위해 마련되었습니다. 데이터 문화를 육성하면 조직의 모든 구성원이 가장 복잡한 비즈니스 문제까지 해결하는 데 필요한 인사이트를 갖출 수 있게 됩니다.


소개: 데이터 문화가 비즈니스에 주는 영향 측정


코로나19 팬데믹 상황에서 데이터의 민첩하고 전략적인 사용이 조직이 시장의 변화에 대응하는 역량을 좌우한다는 점이 드러났습니다. 하지만 데이터를 최대한 활용하려면 단순한 기술 이상의 것이 필요합니다. 조직의 모든 수준에서 데이터 기반 의사 결정을 촉진하기로 결단해야 합니다.

최근 몇 년간 데이터와 분석에 수조 달러의 투자가 이루어졌지만, 리더들은 여전히 데이터 기반 문화의 조성에 실패하고 있습니다.

64명의 고위 경영진을 대상으로 실시한 NewVantage Partners 2019년 빅 데이터 및 AI 경영진 설문조사에서 다음과 같은 결과가 나왔습니다.


72% 아이콘

72%의 설문 참가자가 아직 데이터 문화를 구축하지 못했다고 답했습니다.

53% 아이콘

53%는 아직 데이터를 비즈니스 자산으로 취급하지 않는다고 말했습니다.

52% 아이콘

52%가 데이터와 분석에서 경쟁력이 없다고 인정했습니다.


현재의 세계적 위기는 이러한 실패를 더 분명히 드러내며, 조직에서 모든 의사 결정의 중심에 데이터를 둔다는 공동의 사명인 데이터 문화를 뒷받침하는 행동과 사고방식을 육성할 필요가 있다는 점을 일깨워 줍니다.

현 위기 이전에도 데이터 기반 회사는 비즈니스상의 이점을 누리고 있었습니다. Tableau는 데이터 문화에 영향을 주는 가시적 및 비가시적 핵심 요소를 확인하기 위해 글로벌 마켓 인텔리전스 기업인 IDC에 관련 연구*를 위탁했습니다. 이 연구에서 전 세계 대기업 직원을 대상으로 한 설문 조사를 통해, 데이터 선도 조직과 수용 초기 단계의 조직을 구분 짓는 직접적인 요인을 조사하였습니다.



데이터 문화의 발전 단계

출처: IDC InfoBrief '데이터 문화에 관심을 가져야 하는 이유', 2020년 4월.


데이터 문화의 발전 단계에서 가장 덜 성숙한 쪽인 데이터 인식 기업과 비교할 때, 데이터 채택 기업 중 18% 더 많은 기업이 수입 증대를, 20% 더 많은 기업이 수익 증대라는 결과를 얻었습니다. 하지만 가장 성공적인 기업은 데이터 선도 조직, 즉 가장 성공적인 데이터 문화를 보유한 조직입니다.


데이터 선도 기업에서는 다음과 같은 이점을 누립니다.


41% 아이콘

데이터 인식 단계 기업과 비교하여 생산에서 출시에 이르는 시간이 41% 더 개선되었습니다.

89% 아이콘

데이터 채택 단계 기업과 비교하여 고객 유지 및 확보가 89% 더 개선되었습니다.

45% 아이콘

데이터 인식 단계 기업과 비교하여 직원 유지가 45% 더 개선되었습니다.


데이터 문화가 이제 훨씬 더 중요해졌습니다. McKinsey는 코로나19 위기 속에서 계속 일어난 세 가지 변화를 집중 조명했습니다.
  1. 미국에서 디지털 채널을 처음으로 사용하는 사람의 75%가 위기 이후에도 디지털 채널을 계속 사용할 것이라고 말합니다.
  2. 비즈니스 및 분석 리더는 새로운 분석 솔루션을 중심으로 한데 모여 점점 더 디지털화된 방식으로 중요한 비즈니스 영역을 지원합니다.
  3. 수요 회복이 고르지 않을 것이고 기존의 데이터 예측 모델은 어디서 새로운 특수가 발생할지 예측하는 데는 거의 쓸모가 없을 것입니다. 새롭게 구축된 분석 모델이 경영상의 결정 방향을 정하는 데 필수적일 것입니다.
 

우리는 데이터로 앞서 나가는 조직일까요?

팀원에게 다음 질문을 해서 확인해 보십시오.

데이터 해석 방법을 알고 있습니까?

분석 또는 데이터 관련 질문에 동료로부터 도움을 받을 수 있습니까?

필요한 데이터에 액세스 권한을 받습니까?

자신이 액세스하고 만드는 데이터에 책임이 있습니까?

의사 결정 지원에 데이터가 필요합니까?


데이터 문화의 조성은 가장 좋은 시절에도 만만치 않은 과제일 수 있습니다. 데이터 인사이트에 대한 사람들의 사고방식과 이를 바탕으로 한 행동방식에 영향을 미치려면 조직의 모든 수준에서 함께 다짐해야 합니다. 현실 적용에 있어서는, 변화를 위해 내딛는 걸음들이 가깝고 먼 미래의 회복 탄력성에 엄청난 영향을 미친다는 점을 인식하며, 지금 이러한 역량을 쌓기 위해 점진적인 단계를 밟아 나가야 할 것입니다.

Playbook 사용법


이 Playbook에서는 데이터 문화 구축에 필요한 단순하면서도 효과적인 로드맵을 제시합니다. 각각의 핵심 영역을 다루는 네 개의 장으로 구성됩니다.


각 영역에 대해 그 실현 방법을 설명합니다. 이러한 역량을 구축하고 실행하는 방법과 준비가 되었을 때 확장하고 더 발전시키는 방법에 관한 권장 사항을 제시합니다.


구축 실행 확장 이미지

구축

데이터에서 가치를 끌어낼 수 있게 해주는 기초 단계.

실행

조직 전체에서 측정 가능한 가치를 생성하는 프로그램 및 활동.

확장

앞으로 수년간 데이터 관련 노력을 최적화하고 미래에 대비하기 위한 조치 사항.


데이터 문화는 선형적으로 발전하는 게 아니라 계속해서 진화하는 생명체와도 같다는 점을 기억하십시오. 조직의 목표와 필요에 합당한 단계적 접근 방식을 취하시기 바랍니다. 이 Playbook에 나와 있는 단계는 데이터 문화를 조성할 때는 물론 완전히 정착된 후에도 실행하고 반복할 수 있습니다.

제1장:

비즈니스 우선순위에 따라 리더십 메트릭을 설정

 

목표:

조직 전체의 리더들이 가장 시급한 비즈니스 요구에 맞춰 조직이 데이터 관련 리소스를 어디에 집중해야 할지 결정합니다.

진행 모습:

경영진의 동의와 승인이 있으면, 개별 리더가 모두 일사불란하게 같은 목표를 향해 협력하고 가장 큰 영향을 미치는 영역에 데이터 리소스를 할당하게 됩니다. 빠르게 변화하는 시대에, 민첩한 조직은 여건이 변함에 따라 새로운 사실을 알아가면서 주요 우선순위를 올바로 살펴보고 재평가합니다.

우선순위에 따라 어떻게 비즈니스를 수행할지 알아내기 위해, 데이터 리더십 위원회는 주요 메트릭 집합을 만들고 적합한 사람들(보통은 분석팀)과 협력하여 이러한 메트릭을 뒷받침하는 데이터 원본을 찾고 만들고 정렬합니다. 이 단계에서는 데이터 원본으로 경영진 수준의 스냅샷 뷰를 제공할 수 있습니다. 리더가 메트릭이 어떻게 수행되어야 할지에 관한 기대치를 정의할 수 있도록 정기적으로 또는 실시간으로 이런 원볼을 업데이트하는 것이 이상적입니다. 이는 이후의 분석을 위해 데이터 원본에 대해 더 세부적으로 우선순위를 정하는 방식에 영향을 줍니다.

실시간 데이터로 비즈니스를 조율하는 Abercrombie & Fitch

Abercrombie & Fitch는 거의 실시간에 가까운 데이터를 사용해 임원, 비즈니스 그룹 리더, 제품 팀 간에 분기별 업무 조율 회의에 기준을 제시합니다. 이처럼 신속하게 얻을 수 있는 인사이트를 통해 리더들은 목표를 설정하고 목적에 부합하며 노력을 집중할 부분을 결정할 수 있습니다.

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요약 대시보드

요약 대시보드는 최우선 비즈니스 메트릭을 모아 하나의 뷰에 표시합니다. 이 예에서는 수익성, 제품, 배송, 성과, 주문 세부 정보 등 모든 정보를 동일한 통합 문서에서 모니터링하고 있습니다.

실현 방법:

구축

데이터로 가치를 주도하는 책임을 맡는 데이터 리더십 위원회를 만듭니다. 비즈니스 및 분석 직무와 관련된 이해관계자를 포함하십시오.

데이터 기반 전환에 중심이 되어야 하는 가장 가치가 높은 비즈니스 문제를 평가하여 우선순위를 둡니다.

비즈니스 상태를 파악하기 위해 최대 10가지 주요 지표를 사용하여 핵심 안내 메트릭 집합을 정의합니다.

실행

경영진 수준에서 안내 메트릭을 지원하기 위한 데이터를 개발합니다. 이는 신뢰할 수 있으며 공유된 데이터 원본을 조성하도록 몇 가지 대략적인 수준의 데이터 원본과 비주얼리제이션으로 구성되어야 합니다.

이전 성과에 대비해 메트릭을 분석하여 비즈니스가 과거의 비즈니스 여건과 현재의 예측에 상대적으로 잘 진행되는지 파악합니다.

예상하지 못한 추세를 즉시 식별하고 비즈니스 과제를 선제적으로 해결하기 위해 예상 성과에 대한 메트릭을 정기적으로 추적합니다.

확장

가장 시급하고 잠재력이 높은 프로젝트에 데이터 리소스를 다시 배포하고 중점을 둡니다. 오래 노력을 기울여온 일이라도 긴급한 요구에 부응하지 못하면 주저 말고 중단하십시오.

조직의 고위급에서 메트릭을 모니터링하는 총괄 운영 위원을 배정하여 성패 여부를 조기에 알아차려 계속 조정해 나갈 수 있게 보장합니다.

조직 전체에 걸친 정기적인 소통을 통해 메트릭에 대한 가시성을 확장하여 임원진이 데이터의 전략적 사용을 정기적으로 장려할 수 있게 합니다.

제2장:

중요한 의사 결정 지점에 필요한
데이터 원본 구축

 

목표:

비즈니스 메트릭을 지침으로 삼아 데이터 작업의 우선순위를 정하고 가장 중요한 비즈니스 문제를 다루기 위한 데이터 원본을 작성합니다.


제3장:

특정 사용 사례를 통한
가치 증대

 

목표:

대시보드와 데이터 시각화를 통해 핵심 데이터 인사이트를 공유하여, 우선순위 사용 사례에 대한 즉각적인 가치와 참여를 창출합니다.


진행 모습:

우선순위가 높은 영역에 대응되는 사용 사례를 만들어 데이터와의 상호 작용을 장려합니다. 이런 사용 사례는 비주얼리제이션, 보고서, 대시보드 및/또는 통합 문서와 같은 데이터 자산의 형태를 띠며, 유용하고 매력적이며 즉각적인 비즈니스 요구 사항을 해결하는 데 도움이 되는 인사이트를 제공합니다. 조직 전체의 여러 팀에서 각자 자체적인 요구에 적합하게 이런 자산을 발전시키고 추가적인 데이터 자산이나 데이터 원본의 이점을 취하는 다른 영역을 식별할 수 있습니다. 이런 자산이 발전함에 따라, 모든 사람이 같은 표준을 따르도록 각 팀이 리더십 메트릭에 기술된 정의를 다시 참조하게 하십시오. 승리의 경험과 성공의 패턴을 공유하면 조직 전체의 참여를 확대하고 심화하는 선순환을 만드는 데 도움이 될 것입니다.

자연스러운 성과와 신뢰를 생성하는 Red Hat

Red Hat의 엔터프라이즈 데이터 및 분석 팀은 모든 직무 영역의 비즈니스 리더와 긴밀히 협력하여 핵심 성과 대시보드를 개발했습니다. 이 대시보드로 시너지와 신뢰가 창출되어 데이터 커뮤니티가 성장하고 Tableau 사용자층이 세 배로 늘었습니다.

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영업 파이프라인 대시보드

영업 파이프라인 샘플 대시보드는 코로나19가 거래에 어떠한 영향을 미쳤는지 보여 줍니다. 또한 기존 대시보드를 다양한 사용 사례에 맞게 조정하는 방법도 알려 줍니다.



실현 방법:

구축

빠른 피드백을 제공할 수 있는 각 부서의 주제별 전문가를 선정하여 데이터 및 분석 팀이 데이터 자산 개발에 필요한 비즈니스 컨텍스트를 받을 수 있게 하십시오.

핵심 데이터 원본에 액세스함으로써 여러 팀에게 이익이 될 수 있는 사용 사례를 식별하고 전문가 팀이 특정 요구를 처리하게 합니다.

데이터 자산에 대한 요구 사항을 서술하여 다른 대상 사용자에게 자산이 유용하게 쓰이려면 어떤 보충 데이터가 필요한지 결정합니다. 사용자 지정 메트릭과 차원이 표준 정의로 다시 매핑될 수 있도록 하십시오.

실행

대화형 비주얼리제이션과 같이 목적에 부합하는 데이터 자산을 만들어 주요 비즈니스 프로세스 및 의사 결정 지점을 지원합니다. 접근 가능성에 초점을 맞춰 특정 대상 사용자에 맞는 자산을 제공합니다.

이해관계자, 임원 및 이사회 멤버와의 중요한 회의에 데이터 자산을 가져와 가장 중요한 뷰에 데이터 기반 접근 방식을 장려하고 경영진 지원을 입증합니다.

프로그래밍 방식의 노력을 시작하고 챔피언을 지정하여 공식 회의를 통해 또는 채팅 그룹이나 회사 포털과 같은 비공식 커뮤니케이션을 통해 지원과 코칭을 제공합니다.

확장

이메일 구독이나 채팅 알림을 설정하거나 CRM과 같은 워크플로우 응용 프로그램에 삽입하는 방법으로 데이터 자산을 직원의 기존 워크플로우와 응용 프로그램에 포함합니다.

새로운 데이터를 검색하고 더욱 발전된 사용 사례를 위한 예측 및 규범적 분석을 지원하는 데이터 원본과 대시보드에 통합합니다.

사용자로부터 피드백을 수집하여 데이터 자산에 정의, 설명, 메모 및 메타데이터를 추가해 데이터 지식의 개발을 지원합니다.

제4장:

데이터 탐색
보편화 증진

 

목표:

모든 수준의 사람들이 가능한 한 적은 중재로 스스로 데이터 탐색 주기를 따를 만큼 확신과 지식을 갖고, 데이터 인사이트를 사용하여 비즈니스 의사 결정을 내립니다.


진행 모습:

사람들이 데이터에 자신감을 갖게 되면 더욱 다양한 질문을 하고 스스로 새로운 데이터 자산을 만들고 싶어질 것입니다. 실제로, 이는 데이터가 잘 설명되고 관리되며 액세스될 수 있어야 한다는 뜻입니다. 또한, 보편화된 데이터 해독 능력, 즉 데이터를 탐색 및 이해하고 데이터로 소통하는 능력도 요구됩니다. 조직은 이 단계에서 기본적인 데이터 기술을 가르치는 데이터 해독 능력 교육 프로그램을 활용할 수 있습니다. 커뮤니티 프로그램을 육성하면 사람들이 질문을 하고 모범 사례를 공유하고 참여를 장려하는 전용 공간이 생깁니다. 이런 프로그램을 처음부터 거창하게 시작할 필요가 없습니다. 대화가 이미 이루어지고 있는 곳에서 프로그램을 실행했다가, 참여가 많아지면 전담 소유자, 리더, 프로세스 등으로 공식화할 수 있습니다.

커뮤니티와 데이터 해독 능력을 우선시하는 JPMorgan Chase

JPMorgan Chase는 30,000명으로 구성된 커뮤니티의 참여를 심화할 필요가 있었습니다. 이를 위해 경험에 따라 다양한 수준의 데이터 교육을 통해 사람들을 성장하도록 안내하는 기술 벨트에 게임화된 구조를 접목했습니다.

프레젠테이션 듣기

실현 방법:

구축

부서 수준의 목표와 이니셔티브를 위한 협업을 우선시하여 조직의 모든 수준에서 개인이 데이터를 기반으로 각자의 권한으로 스스로 결정하고 조치를 취할 수 있도록 역량을 강화합니다.

권한 부여와 통제의 균형을 맞춘 거버넌스와 함께, 공통 BI 플랫폼을 통해 데이터 집합과 자산을 제공함으로써 데이터 탐색을 확장합니다. 자연어와 시각적 분석 도구에 액세스하여 애드혹 분석을 가능하게 하십시오.

데이터 경연과 같은 혁신과 문제 해결 이니셔티브를 시작하여 비즈니스 운영 방식에 대해 확립된 개념에 도전하는 새로운 가설을 제안합니다.

실행

교육 이니셔티브를 확장하여 콘텐츠 생성보다는 활성화에 초점을 맞춥니다. 모든 기술 수준에서 자신감과 데이터 해독 능력을 쌓을 기회를 엽니다. 사람들이 빨리 습득할 수 있도록 관련성 높은 예를 제시합니다.

점심시간 학습 사용자 그룹이나 더 큰 프로그램을 위한 장이 되는 경연 대회 등 커뮤니티 구축 프로그램을 마련합니다. 사람들은 질문하고 도움을 받고 데이터 기술을 증진할 수 있습니다.

데이터 공유와 신뢰 구축의 핵심인 강력한 데이터 계보에 투자합니다. BI 플랫폼을 사용하여 사용량이 가장 많은 원본에서 데이터 품질 문제를 식별하고 해결합니다.

확장

사내 포털이나 Wiki와 같은 학습 내용을 담아낼 방법과 리포지토리를 공식화하고 직원이 이 직무에 시간을 할애하게 합니다.

데이터 탐색을 위한 가장 좋은 방법을 문서화하여 성공적인 방법을 포착하고 다른 사람이 영감을 받을 수 있도록 합니다. 이런 관행을 적극적으로 유지하고 데이터 문화가 발전함에 따라 구체화합니다.

데이터 챔피언을 공개적으로 선정 및 축하하고 승진, 경력 성장, 리더십 기회를 통해 보상합니다. 데이터 문화가 발전함에 따라, 공식적인 데이터 리더십 역할을 고려하십시오.

결론

미래의 어떤 변화에도
대비하는 조직

 

미래의 어떤 변화에도 대비하는 조직

코로나19 팬데믹으로, 회사 문화의 기본 구조에 데이터와 분석을 적극적으로 포함하는 앞서가는 조직과 목표 도달에 도움이 될 프로그램과 기술에 투자하기를 주저하는 뒤처지는 조직 사이의 격차가 더 벌어지고 있습니다. 데이터로 앞서가는 조직은 필요할 때 방향을 바꾸고 늘 혁신하고 일관되게 개선하여 어려운 시기에 뚜렷한 경쟁 우위를 확보합니다.

데이터 문화를 조성하는 것은 전기 스위치를 켜는 것 같은 문제가 아닙니다. 지금은 팀의 인력부터 점진적인 변화를 이뤄나갈 때입니다. 개인과 팀이 데이터 사용 범위를 확장하기 위한 토대가 될 중점 영역을 구축하십시오. 이런 단계를 수행하여 올바른 방향으로 나아가, 앞으로 어떤 일이 일어나도 조직의 데이터 문화가 이에 대비할 수 있습니다.


Tableau 플랫폼 소개: 확장 가능한 데이터 문화를 뒷받침하는 유연한 기술

Tableau는 세계 최고의 분석 플랫폼입니다. 강력하고 안전하며 유연한 Tableau 플랫폼은 개인용으로 설계되어, 엔터프라이즈용으로 확장할 수 있습니다. Honeywell, Charles Schwab, Nissan 등을 포함하 세계 최대 조직의 신뢰 받는 자문가로서, Tableau는 고객이 데이터에 대한 신뢰와 전략적 노력을 바탕으로 구축하는 데이터 문화를 성공적으로 확립하도록 지원합니다.


데이터 문화를 가속할 방안을 찾고 계십니까? Tableau에서 Blueprint를 마련했습니다.

Tableau Blueprint는 수천 명의 고객이 보유한 전문성을 기반으로 Tableau 모범 사례를 요약하여 반복 가능한 프로세스를 핵심 역량으로 전환하도록 도와 드립니다. 큰 그림, 즉 분석 전략을 볼 수도 있고, 특정 영역을 확대하여 보며 세부 조정하고 개선할 수도 있습니다.

Tableau Blueprint 탐색



*출처: IDC InfoBrief '데이터 문화에 관심을 가져야 하는 이유', 2020년 4월.

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