2017년도 소매업 분석의 6가지 동향

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주요 소매 업체들이 데이터를 최대한 활용하는 6가지 방법에 대해 알아보십시오.

소매 업계 전반에 걸쳐 비즈니스 인텔리전스 기준이 변화하고 있으며, 이에 따라 선두 소매 기업들은 분석 과제를 우선적으로 고려하고 있습니다. 소매업 분석은 새로운 것이 아니지만 기술 및 기법은 발전하고 있습니다.

데이터를 통해 이동성과 인공 지능이 서로 만나게 되면서 소비자와 소매업체 모두 더 정확한 실시간 분석 환경으로 점점 다가가고 있습니다. 이 문서에서는 다음을 비롯하여 2017년도 소매품 및 소비재 분석의 주요 동향을 설명합니다.

  • 분석가만이 아닌 모두가 사용할 수 있는 고급 분석
  • 완벽히 구현되는 모바일 보고 기능
  • 데이터 정확도를 높여주는 사물 인터넷
  • 보다 편리해진 옴니채널 데이터 통합
  • 소매업에 큰 기회를 제공하는 로봇
  • 더 많은 인사이트를 제공하는 증강 현실 및 가상 현실
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Coke Consolidated에서는 모바일이 핵심입니다. 우리 팀은 주로 제품 영업을 담당하고 있으므로 영업 사원이 사무실에 머무는 시간을 줄이기 위해 노력하고 있습니다. 사무실에서 메트릭을 들여다보면서 시간을 보내고 수치를 분석하는 것은 영업 사원의 업무가 아닙니다. 영업 사원의 업무는 제품을 판매하는 것입니다.

Tableau 정보

Tableau를 사용하면 데이터를 실천 가능한 통찰력으로 전환할 수 있습니다. 제한 없이 시각적 분석을 반복적으로 수행하고, 몇 번의 클릭만으로 대시보드 구축 및 애드혹 분석이 가능합니다. 또한 모든 사람과 작업 내용을 공유하고 비즈니스를 개선할 수 있습니다. 글로벌 기업부터 신생 기업 및 소규모 비즈니스에 이르기까지 전 세계 모든 사람들이 Tableau를 사용하여 데이터를 보고 이해할 수 있습니다.



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