거의 완료되었습니다.

양식을 작성하는 데 15초밖에 걸리지 않습니다. 이미 등록된 사용자라면, 로그인하십시오.
주소

Data Monetization – Use Cases, Implementation and Added Value

Learn how innovative organizations monetize their data

Download this free whitepaper

Data is a central resource in the 21st century. Only those who manage to extract value from their data will remain competitive so many organizations are turning to innovative ways of using their data to create value. Data monetization refers to the process of identifying and marketing data or data-based products to generate monetary value. The core of data monetization is data products (i.e., products that are based on raw, refined or analyzed data). Data products can take many forms, including consumable data sets, analysis results and operational applications that contain analysis results.

These can come as reports, extensions to existing products, digital platforms or can be incorporated into new business models. When discussing the use of data products, a distinction should be made between internal and external data monetization. Internal data monetization aims to improve internal processes such as marketing and customer experience or the maintenance of equipment. On the other hand, external data monetization involves the use of data to extend an organization’s product offering with data, data-driven services or business models to create new revenue streams. This survey-based study offers insights into how European companies are approaching data monetization.

Get the whitepaper

빅 데이터가 주류를 이루는 근본적인 원인은 데이터 과학자와 기술자뿐만 아니라 비즈니스 사용자까지 수용할 수 있는 기능이 제공되기 때문입니다. 그리고 가장 중요한 기능 중 하나는 사람들에게 직접 보여줄 수 있는 비주얼리제이션입니다. 단순히 말로 전달하거나 수치 또는 차트를 보여주는 것이 아니라 사용자들이 차트 및 그래프 시각화로 데이터와 직접 생생하게 상호 작용하는 것입니다.

Tableau 정보

Tableau를 사용하면 데이터를 실천 가능한 통찰력으로 전환할 수 있습니다. 제한 없이 시각적 분석을 반복적으로 수행하고, 몇 번의 클릭만으로 대시보드 구축 및 애드혹 분석이 가능합니다. 또한 모든 사람과 작업 내용을 공유하고 비즈니스를 개선할 수 있습니다. 글로벌 기업부터 신생 기업 및 소규모 비즈니스에 이르기까지 전 세계 모든 사람들이 Tableau를 사용하여 데이터를 보고 이해할 수 있습니다.



게시 매체