Tableau 및 Hadoop을 위한 5가지 모범 사례

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Tableau에서 빠른 분석을 통해 빅 데이터 플랫폼을 활용할 수 있는 방법에 대해 알아보십시오.

Tableau는 여러 데이터 플랫폼에서 데이터를 실시간으로 활용할 수 있도록 설계되었습니다. 기존 도구가 업무에 방해가 되었다고 느낀 많은 비즈니스 사용자들은 이 작업 방식을 채택했습니다. 하지만 쿼리가 반환될 때까지 몇 초가 아닌 몇 시간 또는 몇 분을 기다려야 한다면 어떻게 될까요? '흐름'을 유지할 수 있을까요?

우리는 수백만 또는 수십억 개의 행으로 구성된 데이터를 사람이 손쉽게 분석할 수 있는 시대에 살고 있으며 사용자는 거의 즉각적으로 결과를 확인할 수 있기를 기대합니다. 사용자의 상호 작용 및 응답 시간이 2~3초 이상 걸리면 '시각적 분석의 흐름'에 방해가 됩니다. 따라서 사용자가 지속적으로 분석을 활용하고 구축된 빅 데이터에서 더 많은 통찰력을 얻을 수 있도록 빠른 쿼리 속도를 제공하는 것이 필수적입니다.

사용자는 빅 데이터 플랫폼에서 구축된 Tableau 비주얼라이제이션 및 대시보드의 성능을 극대화하기 위해 여러 모범 사례를 적용할 수 있습니다. 모범 사례는 크게 다음 5가지 활동으로 구분됩니다.

  1. 빠른 대화형 쿼리 엔진의 활용
  2. 라이브 연결 및 추출의 전략적 사용
  3. 데이터 레이크에서 데이터를 정리
  4. 추출 최적화
  5. 연결 성능 사용자 지정
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Tableau의 Hadoop용 솔루션은 세련되고 성능이 매우 뛰어납니다. 방대한 로그 데이터를 분석하기 위해 관계형 저장소로 데이터를 옮길 필요가 없으므로 전체 프로세스가 원활하고 효율적으로 운영됩니다.

Tableau 정보

Tableau를 사용하면 데이터를 실천 가능한 통찰력으로 전환할 수 있습니다. 제한 없이 시각적 분석을 반복적으로 수행하고, 몇 번의 클릭만으로 대시보드 구축 및 애드혹 분석이 가능합니다. 또한 모든 사람과 작업 내용을 공유하고 비즈니스를 개선할 수 있습니다. 글로벌 기업부터 신생 기업 및 소규모 비즈니스에 이르기까지 전 세계 모든 사람들이 Tableau를 사용하여 데이터를 보고 이해할 수 있습니다.



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