'데이터 설명'으로 AI 기반 분석 기능을 확장하는 Tableau의 최신 릴리스 소식


Tableau 2019.3에서는 Tableau 플랫폼에 대한 자동 데이터 인사이트를 제공하며 누구나 분석을 활용할 수 있도록 자연어 처리 기능이 확장됩니다. 데이터 카탈로그화, 서버 관리, 보안 및 추가 데이터 커넥터를 위한 새로운 기능도 제공합니다.

게시 날짜: 2019/09/18

시애틀 - 2019년 9월 18일 - 최고의 분석 플랫폼 기업인 Tableau Software는 오늘 클릭 한 번으로 고급 통계 분석의 강력한 힘을 경험할 수 있도록 Tableau에 직접 내장된 새로운 기능인 데이터 설명을 발표했습니다. 복잡한 데이터 모델링 또는 데이터 과학 전문 지식이 없어도 누구나 AI의 도움으로 데이터에 대한 인사이트를 즉시 발견할 수 있습니다. 분석가의 역할을 대신하는 '데이터 설명'은 고급 통계 알고리즘을 사용하여 사용 가능한 모든 데이터를 분석하고, 특정 데이터 요소를 구동하는 가장 관련성 있는 요소를 자동으로 설명합니다. 이 과정에서 '데이터 설명'은 더 많은 사람에게 강력한 분석을 제공하고, 찾기 어렵거나 시간이 오래 걸릴 수 있는 인사이트를 즉시 발견하도록 도와줍니다. '데이터 설명'은 Tableau의 최신 릴리스인 Tableau 2019.3의 일부로서 추가 비용 없이 오늘부터 제공됩니다. 자세한 내용 또는 업그레이드에 대해 알아보려면 다음을 방문하십시오. https://www.tableau.com/ko-kr/products/new-features.

"'데이터 설명'을 통해 누구나 AI로 구동되는 분석을 활용하고 고급 통계 분석에 더 쉽게 액세스할 수 있으므로, 전문 지식의 유무와 상관없이 누구나 데이터 배후의 '왜?'를 빠르고 확실하게 발견할 수 있습니다."라고 Tableau의 CPO(Chief Product Officer)인 Francois Ajenstat는 말합니다. "또한 사람들은 중요한 인사이트에 집중할 수 있으며 행동까지 걸리는 시간을 줄이고 비즈니스 영향력을 강화할 수 있습니다."

'데이터 설명'은 분석 프로세스를 가속화하며 추가 설정, 데이터 준비 또는 데이터 모델링 없이도 사람들이 데이터 내에서 변화에 영향을 미치는 요소를 빠르게 찾아내고 이해할 수 있도록 도와줍니다. 기존의 방식에서는 특정 데이터 요소나 이상값을 일으키는 원인을 파악하려면 잠재적인 설명을 수동으로 판단하고 검증해야 하는데, 이 경우 시간이 많이 걸리고 타당성이 있는 답을 놓칠 수 있습니다. Tableau 2019.3에서 '데이터 설명'이 릴리스됨에 따라, 이제 비주얼리제이션에서 데이터 요소를 선택하기만 하면 Tableau가 강력한 베이지안(Bayesian) 통계 방법을 사용하여 몇 초 만에 사용 가능한 모든 데이터에서 수백 개의 패턴과 잠재적 설명을 자동으로 평가합니다. '데이터 설명'은 가장 관련성이 높고 통계적으로 중요한 설명을 대화형 데이터 시각화로 제공하며, 고객은 강력한 Tableau 기능을 통해 이를 더 심층적으로 탐색할 수 있습니다.

'데이터 설명'은 또한 분석을 제한할 수 있는 사람의 편견에서 오는 오류의 위험을 줄임으로써, 사람이 놓칠 수 있는 의미 있는 인사이트를 발견하도록 도와줍니다. "고객 이탈의 원인이 무엇입니까?"라는 데이터 질문에 답해야 하는 사람은 종종 분석을 미리 정해진 가설의 집합으로 제한해야 합니다. '데이터 설명'은 누구나 숨겨진 인사이트를 발견할 수 있도록 데이터 집합의 모든 차원을 자동으로 평가합니다. '데이터 설명'은 전문가나 가능할 법한 고급 통계 기법으로 일반인의 기술과 데이터에 대한 고유한 이해력을 강화합니다.

"JLL에서는 수천 명의 직원이 데이터를 보고 이해하기 위해 매일 Tableau를 사용합니다. 혁신적인 셀프 서비스 분석을 통해 사람들이 데이터에 대해 더 많은 질문을 할 수 있으므로, 음모론에서 인사이트로의 전환이 가능합니다. 우리는 '데이터 설명'이 판도를 바꾸는 도구로 작용함으로써, 사람들이 안내와 함께 분석을 활용하여 올바른 질문을 하며 인사이트를 더 빠르게 발견하도록 도와주기를 기대합니다."라고 JLL의 글로벌 BI CoE 이사인 Simon Beaumont는 말합니다. "'데이터 설명'을 사용하면 데이터 지식 수준과 상관없이 누구나 데이터를 탐색할 수 있으며, '숫자를 넘어' '무엇'은 물론 '왜'도 파악할 수 있습니다. 이것이 진정한 데이터 민주화라 할 수 있습니다."

NLP 기능을 확장하여 새로운 커넥터와 향상된 보안을 제공하는 Tableau 2019.3
Tableau 2019.3 업그레이드에는 Tableau의 자연어 처리(NLP) 기능인 '데이터에 질문'과 관련된 새로운 방법을 포함하여 수십 가지의 새로운 제품 기능이 포함되어 있습니다. 이제 '데이터에 질문' 자연어 처리 기능을 회사 포털이나 인트라넷 페이지에 포함할 수 있습니다. 그러면 더 많은 사람이 일상 업무에서 이 기능을 사용하여 "지난달 시애틀에서 내 매출은 얼마입니까?"와 같은 일반 언어로 데이터에 질문할 수 있습니다. 조직에서 '데이터에 질문' 기능을 도입하면, 더 많은 직원이 데이터와의 상호 작용을 통해 Tableau의 모든 분석 기능을 사용하여 비주얼리제이션을 지속적으로 개선하고 탐색할 수 있습니다.

추가된 보안 계층을 통해 Tableau Server 고객은 이제 유휴 상태의 데이터 추출을 암호화할 수 있으므로, Tableau Server를 통해 게시되고 저장되는 모든 추출이 암호화된다는 사실에 안도할 수 있습니다. Tableau는 또한 모든 릴리스에서 플랫폼에 새로운 데이터 커넥터를 계속 추가합니다. 2019.3에서 기계 학습 및 데이터 과학에 Spark를 사용하는 고객은 이제 기본 데이터 커넥터에서 Databricks까지 다양한 혜택을 누릴 수 있습니다. [EMEA RELEASES]: 또한 모든 Tableau 제품에 대해 이탈리아어의 현지화된 버전을 이용할 수 있습니다.

오늘 Tableau 2019.3의 릴리스와 함께 Tableau는 Tableau Catalog 서비스의 시작을 발표했습니다. 이제 Management Add-On에 포함되는 이 새로운 카탈로그 기능 집합은 향상된 가시성 및 데이터 검색 기능과 함께 Tableau에서 사용되는 모든 데이터에 대한 총체적인 뷰를 제공합니다. Tableau는 또한 고객이 업무상 중요한 배포를 더 잘 관리하고 확장할 수 있도록 엔터프라이즈 고객의 고유한 보안, 관리 용이성 및 확장성 요구를 충족하기 위한 새로운 서비스인 Tableau Server Management Add-On을 릴리스했습니다.

오늘의 릴리스와 Tableau 2019.3으로의 업그레이드에 대해 자세히 알아보려면 다음을 방문하십시오. https://www.tableau.com/ko-kr/products/new-features.

Tableau 정보
Tableau는 사람들이 데이터를 보고 이해할 수 있도록 지원합니다. Tableau의 셀프 서비스 분석 플랫폼에서는 기술 수준에 상관없이 누구나 데이터로 작업할 수 있습니다. 개인 및 비영리 단체부터 정부 기관 및 Fortune 선정 500대 기업까지 전 세계 수만 개에 달하는 고객 기업이 Tableau를 사용해 빠르게 인사이트를 얻고 영향력 있는 데이터 기반 의사 결정을 내립니다. www.Tableau.com/trial에서 무료 평가판을 다운로드하여 Tableau를 통해 얻을 수 있는 이점이 무엇인지 직접 확인해 보십시오.