Tableau의 최신 버전이 출시되었습니다! Tableau 2020.2는 더 신속하게 데이터를 이해하여 인사이트를 얻을 수 있도록 크게 개선된 기능을 제공합니다. Tableau는 지금처럼 도전이 되는 시기에도 데이터를 활용해 빠르게 대처하고 자신 있게 의사결정을 내리는 데 도움이 되고자 하며, 함께 계속 앞으로 나아갈 수 있도록 지속해서 지원과 혁신 기술을 제공하겠습니다. 업그레이드하여 이 모든 새로운 기능을 활용하고, Tableau 코로나19 데이터 허브를 방문해 코로나바이러스 발생 중에 데이터를 보고 이해하는 데 도움이 되는 다양한 리소스를 찾아보십시오.

이번 릴리스의 주요 내용을 살펴보겠습니다.

  • 데이터베이스 테이블 간에 관계를 정의하여 더욱 유연하고 직관적인 분석이 가능합니다.
  • 메트릭으로 어디서나 비즈니스의 핵심 성과 지표(KPI)를 모니터링할 수 있습니다.
  • 집합 컨트롤로 집합의 멤버를 동적으로 변경할 수 있고 공간 데이터 업데이트로 지리공간 분석 기능이 향상되었습니다.

이번 릴리스에서 가장 중요한 몇 가지 기능을 더 자세히 살펴보도록 하겠습니다.

데이터 관계를 정의하여 유연한 분석 가능

다양한 세부 수준의 여러 테이블의 데이터를 쉽게 분석할 수 있게 해주는 '관계'로 Tableau의 데이터 모델을 향상했습니다. 분석 전에 고정된 출력을 생성하는 조인과 달리, 관계는 비주얼리제이션의 필드와 필터를 기반으로 필요한 세부 수준으로 데이터를 쿼리하여 분석 도중에 테이블을 결합하고 데이터를 집계합니다. Tableau는 분석 컨텍스트에 맞춰 집계와 조인을 자동으로 처리하므로, 관계를 사용하면 자신 있게 테이블을 결합하여 많은 데이터 중복 시나리오를 해결하고 LOD 계산에 의존하지 않고도 정확한 결과를 얻을 수 있습니다.

관계를 사용하여 분석가와 데이터 관리자가 유연한 데이터 원본을 만들 수 있게 되어 더 많은 분석 시나리오를 지원합니다. 단일 데이터 원본 내에서 여러 테이블에 대한 세부 수준을 유지할 수 있으므로, 각 데이터 원본으로 더욱 폭넓고 다양한 질문에 답할 수 있습니다. 즉, 조직에서 만들고 유지 관리할 각기 다른 데이터 원본의 수가 더 적어집니다.

관계는 쉽게 만들 수 있습니다. Tableau Desktop이나 브라우저에서 데이터에 연결할 때 테이블을 캔버스로 끌어 놓으면 됩니다. 많은 분석 시나리오에서, 관계에 대한 기본 설정을 사용하는 것만으로도 분석을 위해 필요한 모든 데이터가 제공될 것입니다. 어떤 시나리오에서는 데이터를 더 정확하게 정의하기 위해 성능 옵션 설정을 조정할 수도 있습니다.

손쉽게 데이터 헤드라인 만들기

메트릭은 가장 중요한 핵심 성과 지표(KPI)를 모니터링하는 간단한 방법을 제공하는 새로운 콘텐츠 유형입니다. 메트릭은 판매액 합계와 같은 측정값 집계를 표시하며, 필요에 따라 주문 날짜와 같은 날짜 차원도 표시합니다. 일관된 서식으로 데이터의 헤드라인 뷰가 표시되므로, 모든 최신 정보를 빠르게 파악할 수 있습니다. 주식의 성과를 확인하는 것과 같습니다. 메트릭은 거의 모든 Tableau 대시보드로부터 생성되며, 여러 대시보드에 걸친 KPI의 간결한 뷰를 모두 한곳에서 제공합니다. 웹에서 볼 수도 있고 이동 중에 Tableau Mobile 앱으로 볼 수도 있습니다.

메트릭은, 일반적으로 많은 분석을 수행하지는 않지만 의사 결정에 데이터를 사용하고 중요한 KPI를 보는 빠른 방법이 필요한 사용자에게 도움이 됩니다. 메트릭에 항상 최신 값과 정보를 한눈에 볼 수 있는 데이터 요약이 제공되므로 더 이상 최신 값을 보기 위해 여러 뷰 간에 전환하거나 필터를 조정할 필요가 없습니다. 소매점주라면 일일 매출 값과 인기 품목의 재고를 늘 쉽게 확인하고 싶을 것입니다.

여러 이해 관계자를 위한 사용자 지정 뷰를 자주 만들어야 하는 분석가의 경우 메트릭을 사용하면 조직 전체에 기존 작업을 효과적으로 확장할 수 있고, 이를 통해 더 많은 사용자가 데이터에서 가치를 얻을 수 있습니다. 메트릭은 만들기 쉽고, 프로젝트 내에 있는 콘텐츠 유형이므로 사용자가 프로젝트 간에 메트릭을 이동하고 즐겨찾기로 등록할 수 있습니다.

강력한 분석 기능 개선 사항으로 분석 수준 향상

집합 컨트롤

대시보드를 개선하고 사람들과의 상호 작용 방식을 강화하기 위해 Tableau는 분석 옵션의 범위를 확장하고 있습니다. 2020.2에서는 퀵 필터를 사용하듯 쉽고 친숙하게 집합 분석을 수행하여 복잡한 분석을 처리할 수 있습니다. 새로운 집합 컨트롤을 사용하면 퀵 필터와 비슷한 인터페이스에서 집합의 멤버를 동적으로 변경할 수 있습니다. 단일 선택과 다중 선택이 모두 지원되며, 항목을 클릭하여 선택하거나 선택 취소하기만 하면 집합에 어떤 값을 둘지 제어할 수 있습니다. 이면의 원리는 이러한 선택이 비주얼리제이션을 구동하는 계산에 입력으로 작용하는 것입니다. 이제 최종 사용자는 작성자가 이미 만들어둔 복잡한 계산을 활용하는 간편한 방식으로 자신만의 인사이트를 얻을 수 있습니다. 또한, 도메인 새로 고침이 자동으로 이루어지므로 항상 최신 데이터가 대시보드에 반영됩니다.

예를 하나 살펴보겠습니다. 아래의 비주얼리제이션은 런던의 다양한 아웃코드(우편번호와 같은 개념)별 평균 주택 가격을 보여줍니다. 런던은 동심원으로 구축되어 도시의 중심에 가까울수록 주택 가격이 더 비쌉니다. 아웃코드에 해당하는 가격이 더 비쌀수록 색상이 더 진한 주황색으로 표시됩니다. 런던 시 경계에서 가까운 아웃코드 E4, E5 및 E6을 선택하여 집합 멤버십에 추가해 보겠습니다. 즉, 이들의 평균값을 구해서 나머지 아웃코드의 평균값과 비교하는 것입니다. 많은 아웃코드가 갑자기 더 붉게 표시되는데 그 이유는 현재 집합에서 선택한 시 경계 근처 지역보다 이들의 평균값이 더 높기 때문입니다. 계속해서 집합 멤버를 조정하여 그룹을 다르게 만들고 비교 결과를 볼 수 있습니다. 이는 집합 컨트롤의 한 사용 예에 불과합니다. 이제 어떤 분석이 더 가능할지 상상해 보십시오.

공간 데이터 업데이트

이번 릴리스는 지리공간 분석을 확장하는 중요한 업데이트도 제공합니다.

  • Oracle 공간 지원: Tableau는 위치 기반 질문에 그 어느 때보다도 쉽게 답하기 위해 공간 데이터베이스 연결을 확장하고 있습니다. 이제 공간 데이터가 포함된 Oracle의 테이블에 연결하고 Tableau에서 해당 데이터를 즉시 시각화할 수 있습니다.
  • Esri 웹 데이터 커넥터: 이제 ArcGIS Server URL 또는 GeoService API URL을 입력하기만 하면 Esri의 위치 데이터에 Tableau를 직접 연결할 수 있습니다. 자동화된 추출 새로 고침 덕분에 비주얼리제이션이 항상 최신 상태로 유지되므로, 데이터를 가져오는 데 걸리는 시간은 줄이고 분석에 더 많은 시간을 할애할 수 있습니다.

이러한 기능이 2020.2의 몇 가지 주요 장점으로, 이 밖에도 다른 많은 기능이 있습니다. 자세한 내용은 새로운 기능 페이지를 확인해 보십시오.

Tableau 커뮤니티 여러분, 감사합니다.

Tableau가 하는 모든 일에서 중심은 고객입니다. 2020.2 릴리스에서도 마찬가지입니다. 여러분의 참여는 더 나은 제품을 제공하는 데 큰 도움이 됩니다. 지속적인 피드백과 아이디어 제공에 감사드립니다. 여러분의 뛰어난 아이디어의 결과로 통합된 모든 기능을 보려면 아이디어 포럼을 살펴보십시오.

Tableau 2020.2 베타 테스트에 참여해 주신 많은 사용자에게도 감사를 전합니다. 성공적인 릴리스가 될 수 있도록 지원해 주신 여러분의 시간과 노력에 감사드립니다.

지금 Tableau 최신 버전을 다운로드하고, 향후 베타 프로그램에 참여하시려면 등록해 주십시오.

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