Tableau는 Gartner Magic Quadrant에서 6년 연속으로 실행 능력과 비전 완성도 측면에서 분석 및 비즈니스 인텔리전스 분야의 리더로 Tableau를 선정한 것에 대해 자랑스럽게 생각합니다.

매일 우리는 2017년에 우리가 맞이한 16,100개의 새로운 조직을 포함하여 70,000개 이상의 고객 계정을 대신해 혁신을 이루고 있습니다. Tableau는 1명의 사용자가 간단한 스프레드 시트에서 데이터를 분석하든, 수만 명의 기업 사용자가 크고 복잡한 데이터 집합에 대해 복잡한 쿼리를 실행하든 관계없이 사람들이 데이터를 보고 이해할 수 있도록 지원하고 있습니다. 강력한 셀프 서비스 분석 기술을 의사 결정자가 사용할 수 있게 바로 제공함으로써 정보에 입각한 지능적인 의사 결정의 속도를 가속화하고 있습니다. 이를 통해 직원들이 창의력과 독창성을 충분히 발휘함으로써 더욱 행복해진다면, 더 나은 직장을 만드는 데 도움이 된다고 믿습니다.

고객의 의견과 엄청난 지원이 없었다면 현재 이 자리는 우리의 자리가 아니었을 것입니다. 이번 기회를 통해 우리는 사람들이 데이터로 더 많은 일을 할 수 있도록 플랫폼의 깊이와 폭을 확대하는 계기를 만들 것입니다.

Gartner 보고서 전문을 여기서 볼 수 있습니다.

고객 중심의 혁신을 주도합니다

15년 동안 Tableau의 사명은 사람들이 데이터를 보고 이해하는 일을 돕는 것이었습니다. 데이터 볼륨이 지속적으로 증가하고 더 나은 의사 결정을 내리기 위해 데이터를 요구하는 사람들이 점점 더 많아지고 있으므로 이 사명보다 더 중요한 일은 없을 것입니다.

VizQL의 도입과 함께 단순한 끌어서 놓기 기능으로 복잡한 분석을 작성할 수 있게 되면서 사람들이 데이터와 상호 작용하는 방식이 혁신적으로 변화했습니다. 또한, 데이터 분석을 대중화하여 모든 사람들이 강력한 분석 기능을 활용할 수 있도록 만들었습니다. 오늘날 Tableau는 지속적으로 조직이 비즈니스 인텔리전스에 접근하는 방식을 혁신하고 있습니다. 지난 12개월 동안 우리는 100개가 넘는 새로운 기능을 제공했으며, 셀프 서비스 분석을 더욱 쉽게 배포할 수 있도록 새로운 4가지 릴리스도 선보였습니다. 분석할 수 있는 데이터 원본의 수와 데이터 크기도 확대했습니다. 이를 통해 더욱 복잡한 질문에 쉽게 답할 수 있게 되었을 뿐만 아니라 엔터프라이즈 기능에 맞는 강력한 거버넌스, 보안, 확장 기능도 활용하게 되었습니다.

생각하는 속도에 맞추어 질문에 대한 답을 구하도록 지원하는 Tableau의 더욱 빠른 새 데이터 엔진 기술인 Hyper를 도입하여, 성능 저하 없이 수십억 개의 레코드를 가지고 정교한 분석을 수행할 수 있게 하였습니다.

Tableau는 필요한 모든 기능을 갖춘 사용하기 쉬운 분석 솔루션이며, 공간 데이터에 대한 기본 지원, PDF 파일로 저장된 데이터 지원, Python과의 기본 통합, 도구 설명 비주얼리제이션을 통해 몇 번의 클릭으로 세부 정보를 볼 수 있는 기능 등 사람들이 새로운 방식으로 데이터를 분석할 수 있는 기능을 더 많이 추가했습니다. 그리고 우리는 사람들이 데이터 기반 경고, 풍부한 토론, 사용자 정의 구독에 대한 지원을 통해 최신 데이터 기술의 흐름을 놓치지 않도록 지원하고 있습니다.

현대 비즈니스 인텔리전스의 기반은 강력한 거버넌스에서 출발합니다. 이를 위해 우리는 10.4 릴리스에 Tableau Server에 대한 인증된 데이터 원본을 도입했습니다. IT와 데이터 관리자는 관리되는 데이터 원본을 정의할 수 있을 뿐만 아니라 비즈니스 사용자는 신뢰할 수 있는 데이터를 기반으로 분석을 수행하고 있음을 확신할 수 있습니다.

Tableau는 기계 학습 기반 추천 엔진을 추가하여 사용 통계를 기반으로 데이터 원본, 테이블, 조인을 추천함으로써, 올바른 데이터를 쉽게 찾을 수 있도록 만들어 분석 결과를 더욱 신속하게 얻도록 하였습니다.

Tableau는 많은 조직에서 비용 절감, 유연성 증대, 보안 향상을 위해 사용하는 Linux용 Tableau Server 엔터프라이즈 버전을 출시했습니다. 이제 VM 또는 실제 환경에서 온프레미스로 Tableau Server를 배포할 수도 있습니다. 또한, Amazon Web Services, Microsoft Azure, Google Cloud와 같은 퍼블릭 클라우드 플랫폼이나 Tableau의 완전 관리형 SaaS 플랫폼인 Tableau Online에서도 가능합니다.

그리고 Tableau Online에 Tableau Bridge를 사용하면, 방화벽 뒤에 위치한 온프레미스 데이터에 라이브로 연결할 수 있어서 진정한 하이브리드 데이터 환경을 구현할 수 있습니다.

더 많은 혁신이 곧 일어납니다

데이터 대중화가 완전히 끝났다고 보기는 어렵습니다. Tableau는 지속적으로 혁신 과정의 속도를 높이고, 연구 개발 분야에 대한 투자를 업계 최고로 유지하며, 고객 제안에 신속하게 대응하고 있습니다. 혁신에 대한 우리의 접근 방식은 고객에게 실질적인 가치를 제공하는 데 있습니다.

Tableau는 모든 사람이 기본적인 소비 형태 그 이상으로 데이터를 탐색할 수 있어야 한다고 생각합니다. 그래야만 더욱 심층적인 차원에서 분석하고 새로운 질문에 답할 수 있기 때문입니다. 우리는 흔히 분석이 아주 어렵고 복잡하다고 생각합니다. 그래서 분석의 장벽을 낮추는 새로운 방법을 찾아야만 합니다.

이를 위해 Tableau가 구현하는 한 가지 방법은 인공 지능과 기계 학습을 제품의 핵심에 접목하여, 소프트웨어를 더 스마트하게 만들고 사용자가 성공적인 결과를 얻을 수 있도록 돕는 것입니다. Tableau는 다양한 영역에서 추천 기능, 스마트 데이터 준비, 자동 모델 생성, 자동화된 검색 등의 분야에 투자하고 있습니다.

자연어 처리를 제품에 통합하여 누구나 자신의 데이터와 상호 작용할 수 있게 하고, 단순한 대화식 입력을 통해 이해력과 접근성을 높이고 있습니다. 이러한 기술은 시간이 흐를수록 계속 학습량을 늘려나가며 다른 사용자로부터 받은 일반 질문을 추천하여 검색을 더 신속히 처리하도록 돕습니다.

그리고 데이터를 결합하고 정리하는 새롭고, 사용하기 쉽고, 시각적이며, 직접적인 접근 방식인 Project Maestro를 통해 데이터 준비 작업을 재구상하고 있습니다. 연구에 따르면 사람들은 자신의 시간 중 80%를 데이터 준비에 소비하고 데이터를 분석하는 데는 20%만 소비합니다. 우리는 IT 사용자부터 비즈니스 사용자까지 모든 사람이 데이터 준비를 수월하게 함으로써 데이터 분석에 더 많은 시간을 투자할 수 있게 하여, 데이터 분석에 소비하는 시간의 비율이 획기적으로 상승할 수 있기를 바랍니다.

고객이 최고로 평가했습니다

Tableau는 직관적인 대화형 시각적 분석에 있어서 최고의 기준으로 자리매김했습니다. Tableau는 1,000개 이상의 등급을 기준으로 2018년 2월 16일부로 분석 및 BI 플랫폼 시장에서 5점 만점 중 평점 4.3점을 받았으며, Gartner Peer Insights에서 최고의 리뷰, 가장 높은 등급의 평가를 받은 분석 플랫폼입니다.

신생 업체부터 글로벌 기업에 이르기까지 모든 기업에서 Tableau 플랫폼이 표준이 되었습니다. 전 세계 많은 유수의 기업이 다음과 같은 이유로 Tableau를 선택합니다.

채택하게 만드는 용이성
모든 사용자는 기술 수준에 관계없이 데이터에 대한 질문을 하고 인사이트를 공유할 수 있습니다. Tableau는 이것이 서로 격리된 부서들을 하나로 묶어주는 거대한 내부 전략에 영감을 주어 전사적으로 영향이 확대되는 것을 목격했습니다. 예를 들어 Nissan North America는 IT와 비즈니스 간의 지식 공유 및 투명성을 장려하고자 데이터 관리와 분석 도입을 늘렸습니다. 이러한 사례를 통해 우리는 BI 플랫폼에서 가치를 얻는 것은 분석 도입으로 시작된다는 사실을 다시 깨닫게 됩니다. 그리고 이러한 분석 도입은 사용자가 어떤 효과를 얻었다고 느낄 때만 발생합니다. Tableau는 더 많은 사람들이 데이터를 활용하도록 규모에 맞는 셀프 서비스 분석을 지원합니다. 우리는 이것이 올해의 Magic Quadrant에 반영되었다고 생각합니다.

낮은 소유 비용, 유연성 및 다양한 선택 옵션
우리는 조직마다 고유한 요구 사항이 있음을 잘 알고 있습니다. 그래서 Tableau는 온프레미스, 퍼블릭 클라우드, 완전 관리형 클라우드 플랫폼, Windows 또는 Linux에서 구현되는 모든 데이터 전략을 지원합니다. Tableau에는 67개의 기본 데이터 커넥터가 있어서 거의 모든 원본의 데이터에 액세스할 수 있습니다. 지난 해에는 PDF 파일, Box, Denodo, Marketo, ServiceNow용 커넥터가 추가되었습니다. Tableau는 하이브리드 데이터 연결을 지원합니다. 데이터를 이동할 필요 없이 그대로 라이브로 쿼리하거나, 혹은 고성능 인메모리 엔진에 데이터의 일부 혹은 전체를 이동할 수 있습니다. 이러한 접근 방식은 모든 배포 환경에서 지원됩니다.

Tableau를 사용하면 숨겨진 인프라 비용이 없습니다. 국제 정보 기술 연구소에 따르면, 비즈니스 인텔리전스 플랫폼을 활용하는 데 있어 사람들이 작업을 수행하는 데 걸리는 시간이 BI 솔루션의 총 소유 비용(TCO)에서 가장 많은 비용이 발생하는 부분이라고 언급합니다. Tableau는 모든 수준의 사용자가 액세스할 수 있으며 기존 인프라와 원만히 통합되므로 채택률이 상승하고, 인사이트를 얻는 시간이 단축되며, 교육 비용이 절감됩니다. 고객들은 전반적으로 다른 BI 공급업체보다 낮은 총 소유 비용(TCO)을 보고하고 있습니다.

Tableau를 특별하게 만드는 강력한 커뮤니티
Tableau 커뮤니티는 열정과 분석 능력 측면에서 매우 독보적인 커뮤니티로, 거의 모든 국가와 산업에 소속된 사람들로 구성되어 있습니다.

이 커뮤니티는 Tableau의 제품 로드맵 형성을 지원하고 영감을 주기도 합니다. 이를 통해 전 세계 245개의 사용자 그룹이 지식을 공유하고 있습니다. 이들은 Tableau Public에 많은 기고를 하고 있으며, 매주 7,000건 이상의 새로운 비주얼리제이션을 게시합니다. 또한, 포럼에서 아이디어를 공유하고 질문에 답변해 줍니다. 이에 덧붙여, 데이터 기술에 대한 수요가 증가함에 따라 학생들은 Tableau 교육 프로그램을 통해 교실에서 Tableau를 배웁니다. 많은 고객이 윤리와 문화적인 측면에서 Tableau를 상위에 배치한다는 사실은 우연이 아닙니다. 기준 고객 중 94%가 Tableau를 ‘탁월’한 것으로 평가했습니다.

고객이 신뢰하는 확고한 사명입니다

Tableau가 개발에 박차를 가함에 따라 더욱 많은 혁신이 다가오고 있습니다. 우리는 현대 BI에 대한 지속적인 변화의 최전선에 서 있음을 영광으로 생각하며, 대규모의 셀프 서비스를 가능하게 하고, 더 많은 사람들이 데이터를 통해 질문에 대한 답을 얻도록 지원하고 있습니다.

이 여정에 참여해 보십시오. Tableau가 하는 모든 일에서 가장 중요한 부분은 고객입니다. 고객의 요구 사항이 Tableau가 해야 할 일을 결정합니다. Tableau는 항상 고객의 의견에 귀를 기울이며, 고객과의 대화를 바탕으로 향후 출시되는 새 버전에 기능을 더합니다. Tableau 체험을 통해 확인해 보시기 바랍니다. 커뮤니티 회원인 경우, 시험판 프로그램에 참여하시면 이런 새 기능들이 사용 가능해졌을 때 직접 테스트해 보실 수 있습니다. 그 기능들이 여러분의 문제 해결에 어떻게 도움이 되는지 알려주십시오. 아이디어 포럼의 대화에 참여하여 새로운 아이디어를 내주셔도 좋습니다.

Gartner 문서는 Tableau를 통해 요청하면 받으실 수 있습니다. Gartner는 연구 간행물에서 언급된 어떠한 벤더, 제품 또는 서비스도 보증하지 않으며, 기술을 사용하고자 하는 분들에게 최고 등급을 받은 업체 또는 제품만 선택하도록 권고하지도 않습니다. Gartner 연구 간행물에는 Gartner 연구소의 의견이 포함되어 있으며, 사실을 기술한 것으로 간주해서는 안 됩니다. Gartner는 이번 연구와 관련하여 상품성 또는 특정 목적에의 적합성 보증을 비롯한 어떠한 명시적 또는 묵시적 보증도 제공하지 않습니다.

Gartner Peer Insights 리뷰는 자체 경험을 토대로 개별 최종 사용자의 주관적인 의견이며, Gartner 또는 관련 제휴사의 견해를 대변하지 않습니다.

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