Gartner Magic Quadrant 보고서에서 Tableau를 비즈니스 인텔리전스 및 분석 플랫폼 부문의 5년 연속 리더로 선정했다는 기쁜 소식을 전해 드립니다.

우리는 Tableau가 직관적인 대화형 시각적 분석에 대한 절대적 척도인 동시에 확고히 자리 잡은 엔터프라이즈 플랫폼이라고 믿습니다. Tableau가 데이터에 관한 새로운 과제들을 해결할 수 있게 피드백과 지지, 그리고 지속적인 성원을 고객분들께서 보내주시지 않았다면 불가능한 일입니다. Tableau에 영감을 주는 것은 바로 고객 여러분입니다. 감사합니다.

Tableau가 업계를 선도하고 있다는 사실은 전 세계 기업들이 Tableau와 같은 현대적 분석 플랫폼을 이용하여 점진적 변화를 일으키고자 노력하고 있다는 증거입니다. Tableau는 분명한 차별점을 가지고 있습니다. 기업의 규모에 맞는 셀프 서비스 분석의 제공을 통해 조직을 탈바꿈시킬 수 있는 제품이 바로 Tableau의 분석 플랫폼입니다.

Gartner Magic Quadrant 보고서에서 비즈니스 인텔리전스 및 분석 플랫폼에 대해 Tableau를 5년 연속 리더로 선정했습니다.

ExxonMobilPepsiCo 같은 기업들은 Tableau를 통해 엄청난 시간을 절약하고 있습니다. Skyscanner와 같은 기업들은 Tableau를 사용하여 클라우드에서 막대한 양의 데이터를 활용하고 있습니다. 실제로 5만4천이 넘는 고객사가 더욱 많은 데이터 관련 질문에 대한 답을 찾는 데 Tableau를 이용하고 있습니다. 또한 최근에는 여러 기존 고객사에서 더 많은 사람들이 데이터를 보고 이해하도록 돕기 위해 Tableau 도입을 보다 큰 규모로 확대한다는 사실에 주목하고 있습니다. 이런 점이 올해 Magic Quadrant 보고서에 반영되어 있습니다.

Gartner 보고서 전문을 여기서 볼 수 있습니다.

데이터를 보고 이해하도록 돕는 것이 Tableau의 유일한 사명

사람들이 데이터를 보고 이해하도록 돕는 것이 Tableau의 유일하고 한결같은 사명입니다. Tableau에서 하루도 빠짐없이 하는 일이기도 합니다. Tableau는 데이터를 아는 사람 스스로가 그 데이터에 대해 질문할 수 있는 힘을 가질 수 있게 돕습니다.

설립 초기에 Tableau는 분석에 대한 사고방식의 혁신을 목표로 시작했습니다. 전문가만이 아니라 모든 사람이 데이터를 보고 이해할 수 있으려면 분석이 시각적이고 직관적이어야 한다는 원대한 목표를 세웠습니다. 첫 번째 혁신인 VizQL을 소개함으로써 시장을 뒤흔들어 놓았고, 사람과 데이터가 대화하는 방식을 재정의했습니다.

오늘날, Tableau는 다시 한번 혁신을 주도하고 있습니다. 이번에는 기업 전체가 데이터를 보고 이해하는 방식을 변화시키고 있습니다. Gartner에 따르면, 설문조사 대상 고객 중 39%는 Tableau 분석 플랫폼을 엔터프라이즈 표준 중 '하나'로, 49%는 '유일한’ 표준으로 평가하고 있습니다. 설문조사에 참여한 Tableau 레퍼런스 고객사의 41%가 1,000 명 이상의 사용자를 대상으로 서비스한다고 보고한 바 있습니다. Gartner가 "Tableau는 계속하여 현대적 BI 시장의 리더로 인식되고 있습니다"라고 말하는 데는 이유가 있습니다.

Tableau가 계속 리더의 위치를 유지하고 있다는 것은 고객이 Tableau를 사용하여 성과를 거두고 있다는 증거입니다. Honeywell, Deloitte, JPMorgan Chase 등의 기업들이 Tableau의 현대적 분석 플랫폼을 사용하여 조직 전체에 걸쳐 직원들의 역량을 강화하고 비즈니스를 개선하고 있습니다.

이러한 고객 사례가 Tableau에 힘이 되고 영감을 줍니다. 앞으로 올 것들에 대해 누구보다 더 열광하고 있기 때문에, 계속하여 업계 최고 수준으로 R&D에 투자하고 있습니다. Tableau에게 있어 분석은 단순히 시장을 의미하는 것이 아닙니다. 사람들이 데이터를 보고 이해하도록 돕는 것이 Tableau의 사명입니다. R&D에 대한 모든 투자는 바로 이 사명을 위한 것이며, 이제부터가 시작입니다.

현대적 분석 플랫폼을 훨씬 빠르고, 쉽고, 직관적으로 만들기 위해 Tableau에서 진행중인 5가지 혁신적 방식을 소개합니다. 이는 모두 기업에서 데이터와 분석의 사용을 확대하는 것을 목표로 합니다.

1. 내장된 데이터 거버넌스로 권한 부여와 통제의 균형 잡기

모든 사람이 데이터를 이용할 수 있는 셀프 서비스 환경을 갖는 것은 멋진 일입니다. 하지만 언제 무엇을 사용할지 또는 현재 수행중인 업무에 어느 데이터 원본을 신뢰하고 사용할 수 있는지 결정할 수 있어야 한다는 전제조건을 가집니다.

이것이 Tableau에서 IT와 현업 사용자 모두에게 인증된 콘텐츠라는 개념을 도입하고자 하는 이유입니다. IT는 적절한 조인 정의, 보안 규칙, 성능 최적화 등이 포함된 관리 데이터 원본을 정의할 수 있게 되며, 조직 전체에서는 믿고 사용할 수 있는 표준 계산식을 생성할 수 있습니다. 현업 사용자는 인증된 데이터 원본을 선택할 수 있어 데이터가 정확하고 신뢰해도 되는 것인지 확신할 수 있게 됩니다.

내장된 데이터 거버넌스로 권한 부여와 통제의 균형 잡기

또한 사용자들이 중앙 관리되는 데이터 모델을 사용하는 방식을 이해하고 민첩하게 데이터를 모델링하도록 제품을 개선하고 있습니다. 향후 시각적 영향 분석이 제공될 예정이며, 이를 통해 특정 변경 사항이 데이터 원본에 어떤 영향을 미치는지 파악할 수 있게 될 것입니다.

2. 대용량 데이터의 빠른 분석을 가능케 하는 하이퍼스피드 데이터 엔진

증가하는 데이터 요구 사항을 해결하기 위해 Tableau에서는 작년에 인수한 고성능 데이터베이스 기술인 Hyper를 이용한 인메모리 데이터 엔진을 구현중입니다.

Hyper를 이용하면 수십억 개의 레코드에 대한 빠른 분석과 실시간에 가까운 데이터 업데이트가 가능합니다. Hyper는 성능에는 영향을 주지 않으면서 트랜잭션 및 분석 쿼리를 동시에 처리하도록 설계되었습니다. 그러므로 대용량 데이터에 대한 정교한 분석에 있어 놀랍도록 뛰어난 성능을 발휘하게 됩니다.

Hyper는 또한 Tableau의 하이브리드 데이터 모델을 향상시킬 것입니다. Tableau가 지원하는 60여 개의 다양한 원본에 계속해서 라이브로 연결할 수도 있습니다. 즉 Amazon Redshift, Google BigQuery, Snowflake 및 Microsoft SQL Server 등의 데이터베이스 기능을 그대로 활용하는 것도 가능하지만, 데이터의 일부 혹은 전체를 Tableau와 Hyper에 옮기는 방식 또한 선택 가능합니다.

3. 데이터를 신속하게 분석으로 전환시켜 주는 셀프 서비스 데이터 준비

분석을 위한 데이터 준비는 시간이 걸리고 힘든 과정입니다. 그래서 Tableau는 Project Maestro를 준비하고 있습니다. IT에서 비즈니스 부서에 이르기까지 더 많은 사용자가 시각적인 방식으로 데이터에 직접 접근하여 간편하게 데이터 준비를 수행할 수 있게 될 것입니다. 조인, 유니언 및 계산식을 만들 때 그 영향을 즉각적으로 파악할 수 있어 분석 단계로 넘어가기 전에 모든 필요한 사항이 정확히 갖추어져 있는지 확인할 수 있습니다.

Tableau Project Maestro

Project Maestro는 또한 Tableau 플랫폼의 다른 부분과 통합되어 데이터 중앙 관리, 데이터 새로 고침 자동화, Tableau Desktop, Tableau Server 및 Tableau Online에서의 데이터 분석을 가능하게 해줄 것입니다.

4. 누구나 사용할 수 있는 고급 분석

시각적 분석은 더 많은 사람에게 데이터의 힘을 부여하는 것이므로 계속해서 Tableau의 R&D 부문 중점 과제입니다. 이는 아직 전혀 일상용품화되지 않은 영역이며 Tableau는 사용자들이 데이터로 생각하는 것을 도울 수 있는 수 많은 혁신과 관련된 일을 하고 있습니다.

도구 설명 내의 비주얼라이제이션, 드릴 다운 기능 향상, 계단형 라인 차트를 비롯한 새로운 차트 유형과 머리글, 레이블 및 도구 설명에 이미지 추가 등 다양한 기능을 추가하고 있습니다. 또한 측정값별 범례와 중첩 정렬을 통해 더 높은 유연성을 제공합니다.

Tableau의 측정값별 범례측정값별 범례

또한 더 많은 지리 데이터 문제에 대한 답을 찾을 수 있도록 정교한 지리공간 분석에 투자하고 있습니다. Tableau 10.2공간 파일 지원이 추가되는데, 이것은 시작에 불과합니다. 매장으로부터 1마일 이내에 얼마나 많은 고객이 거주하는지와 같은 질문을 할 수 있게 도와주는 필터나 계산식을 위한 공간 연산 또한 추가될 것입니다. 또한 레이어를 이용하면 몇 번의 클릭만으로 다양한 데이터 집합을 단일 지도 뷰에 표현할 수 있게 됩니다.

Tableau의 고급 분석 기능을 통해 질문이 얼마나 복잡하든지 간에 그 질문의 본질에 다다를 수 있을 것입니다. 데이터 과학의 힘을 프로그래밍 없이 더 많은 사용자들과 나누려 합니다. 이미 클러스터 분석, 예측 및 추세 파악을 간단한 드래그 앤 드롭으로 수행할 수 있으며, 미래에는 이상값 감지 및 감성 분석 등 더 많은 알고리즘을 보게 될 것입니다.

또한 데이터 과학자들이 다양한 모델을 Tableau에 직접 넣을 수 있게 하려 합니다. 이제 대화형 분석을 위해 RPython 모델을 Tableau에 포함할 수 있습니다. 앞으로는 클라우드 기반의 기계 학습 플랫폼을 이용하여 대화형 분석시에 훨씬 더 확장성 있는 알고리즘을 집어넣을 수 있게 될 것입니다.

Tableau는 점점 더 다양한 질문에 대한 답 찾기를 점점 더 쉽게 만들고 있습니다. 하지만 만약 Tableau가 이런 것까지 해 준다면 어떨까요? 여러분이 지금 하고 있는 작업에서 한발 앞서서 새로운 질문에 대한 답을 자동으로 찾아주거나, 현재 보고 있는 뷰에 대한 해석을 도와주거나, 아니면 다음 단계에 대한 제안 같은 것을 해줄 수 있다면 어떨까요? 적절한 뷰, 필드, 테이블, 조인 등을 추천해 주는 강력한 기계 학습 알고리즘 또한 Tableau에 추가될 예정이어서 보다 신속하게 답을 찾는 데에 도움이 될 것입니다.

조만간 스마트 분석을 통해 데이터와 새로운 형식의 대화가 가능해질 것입니다. 자연어 처리를 통하여 음성이나 문자로 좀 더 자연스러운 방식으로 데이터와 상호 작용할 수 있게 될 것입니다.

Tableau에 자연어 처리 통합

또한 핵심 질문에 대한 답을 찾기 위한 데이터 및 뷰를 쉽게 찾을 수 있도록 기계 학습이 Tableau에 추가될 것이며, 보다 나은 분석을 더 빨리 수행할 수 있도록 추천 기능이 제공될 것입니다.

5. 유연한 하이브리드 운영

Tableau의 설치와 운영은 간편하고 유연해야 합니다. 여기서 유연하다는 것은 데이터가 사내에 있든 클라우드에 있든 혹는 양쪽 모두에 있든 상관 없이 설치하고 연결할 수 있다는 것을 말합니다. Tableau에서 설치 옵션을 추가하는 이유가 바로 이 때문입니다. Linux용 엔터프라이즈급 Tableau Server를 추가하는 작업이 진행중입니다. 많은 기업에게 Linux가 의미하는 바는 Tableau Server를 운영하는 데에 있어 더 적은 비용, 더 많은 사용자 지정 옵션 및 보안 강화를 들 수 있습니다.

이제 AWS, Azure, Google Cloud 등의 퍼블릭 클라우드 플랫폼에 Tableau Server를 설치 및 운영할 수 있습니다. 사내의 VM 혹은 물리 서버 환경에 Tableau를 설치할 수 있음은 물론입니다. 어느 단계에 있든지, 어떤 플랫폼을 선택하든지, Tableau는 그에 맞는 지원을 제공할 준비가 되어 있습니다.

또한 Tableau가 제공하는 매니지드 SaaS인 Tableau Online을 선택하여 인프라 운영을 Tableau에 일임하는 것도 가능합니다. 완전한 클라우드 저작, 데이터 기반 알림, 셀프 서비스 스케줄링, 협업과 토론 등 완전한 클라우드 기반 분석 솔루션을 가능하게 하는 많은 기능이 Tableau Online에 추가되고 있습니다.

하이브리드 설치 및 운영에 대한 논의에서 데이터를 빼 놓을 수 없습니다. Tableau는 하이브리드 데이터 연결을 지원합니다. 데이터를 이동할 필요 없이 그대로 라이브로 쿼리하거나, 혹은 고성능 인메모리 엔진에 데이터의 일부 혹은 전체를 이동할 수 있습니다. 이러한 접근 방식은 모든 배포 환경에서 지원됩니다.

다만, 클라우드에서 설치 및 운영할 때는 사내의 데이터에 연결하는 것이 쉽지 않을 수 있습니다. 사람들이 데이터를 항상 클라우드로 복제하고 싶어하는 것은 아니죠. 조만간 사내 데이터로의 보안 터널 역할을 하는 라이브 쿼리 에이전트를 사용하여 Tableau Online에서 방화벽 뒤의 데이터를 바로 분석할 수 있게 될 전망입니다.

또한 Salesforce와 Marketo 같이 널리 쓰이는 웹 애플리케이션을 위해 사전 구현된 대시보드 추가 작업도 진행되고 있습니다. 사전 구현된 대시보드를 여러분의 Salesforce 환경과 직접 연결하여 데이터를 탐색하는 작업이 몇 초 내에 준비될 수 있음을 상상해 보십시오. 데이터를 보고 이해하는 것이 훨씬 쉽고 빨라질 것입니다.

이 여정에 동참해 주십시오

이 혁신은 Tableau의 노력 중 하나의 예에 불과합니다. 더 많은 혁신이 곧 일어날 것입니다. 이 여정에 동참해 주십시오. Tableau가 하는 모든 일에서 가장 중요한 부분은 고객입니다. 고객의 요구 사항이 Tableau가 해야 할 일을 결정합니다. Tableau는 항상 고객의 의견에 귀를 기울이며, 고객과의 대화를 바탕으로 향후 출시되는 새 버전에 기능을 더합니다. 출시 전 프로그램에 참여하시면 이런 새 기능들이 사용 가능해졌을 때 여러분께 알려드리고, 직접 테스트해 보실 수 있게 도와 드립니다. 그 기능들이 여러분의 문제 해결에 어떻게 도움이 되는지 알려주십시오. 아이디어 포럼의 대화에 참여하여 새로운 아이디어를 내주셔도 좋습니다.

데이터 전문가라면 Tableau의 소셜 미디어 대화에 참여하십시오. 아는 데이터 리더가 있다면 #DataLeader라고 태그하고 그 이유를 알려주십시오. 그 데이터 리더에게 인정의 표시로 재미있는 아바타를 보내드립니다. 다음 플랫폼의 어디에서나 공유 가능: Twitter, LinkedIn, Facebook

위 그림은 Gartner, Inc.가 발행한 연구 간행물의 일부로 전체 문서의 맥락에서 평가되어야 합니다. Gartner 문서는 Tableau의 요청에 의해 여기에서 열람할 수 있게 되었습니다. Gartner는 연구 간행물에서 언급된 어떠한 벤더, 제품 또는 서비스도 보증하지 않으며, 기술을 사용하고자 하는 분들에게 최고 등급을 받은 업체 또는 제품만 선택하도록 권고하지도 않습니다. Gartner 연구 간행물에는 Gartner 연구소의 의견이 포함되어 있으며, 사실을 기술한 것으로 간주해서는 안 됩니다. Gartner는 이번 연구와 관련하여 상품성 또는 특정 목적에의 적합성 보증을 비롯한 어떠한 명시적 또는 묵시적 보증도 제공하지 않습니다.

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