R は統計やデータマイニングの業界標準ですが、あまりユーザーフレンドリーではありません。Tableau があれば、短時間で簡単にパターンを特定して、R で実用的なモデルを構築することができます。Tableau では、ほんの数クリックでスライス、フィルター、集計を実行してデータを意味のある情報にすることができます。コードを 1 行も書かずにモデルを最適化することができます。データから得られた情報を伝えるのも簡単です。ドロップダウンやスライダーなどを使ったインタラクティブなダッシュボードを、短時間で作成することが可能です。Tableau があれば、特別なサポートがなくても見る人に分析の結果を十分に理解してもらえるので、さらにインパクトのあるモデル作りに集中することができます。Tableau で R 分析がどのように変わるかをご覧ください。
ソリューション
R による統計的計算と統計分析
BI とビッグデータ分析に力を発揮
ビッグデータのクエリが簡単に実行できるようになる R の威力は、誰もが認めるところでしょう。R プログラミング言語は、BI 分析にビッグデータを利用しようとする企業にとって重要な役割を果たします。しかし、このタイプの導入で 1 つ課題となるのは、R は、R や Python などのプログラミング言語に長けた熟練のユーザーが利用することを意図して作られたツールだということです。Tableau を利用すると、コードを書けないユーザーでも R で利用するデータを操作できるようになり、これらのプログラミング言語のスペシャリストからなる部門の必要性が少なくなくなります。Tableau なら R で引き出せるデータを利用して新しいデータディスカバリを行うことができ、ユーザーが自分でデータにアクセスして疑問の答えを探せるようになります。
さらに、Tableau のビジュアル分析インターフェイスではシンプルな操作で分析を行うことができ、見つけた情報を伝えるのにもほとんど手間はかかりません。ユーザーのスキルレベルによって R の利用が限定されることがなくなれば、アドホック分析やユーザーごとのコンテキストが利用できるようになります。必要なのは、データについて問いかけるべき質問だけになります。それさえあれば、複雑なデータもほとんど苦労なく探索することができます。