ラーニング

ホワイトペーパー

すべてのホワイトペーパーをご覧いただけます。
IT およびエンタープライズ
全社的な Tableau の導入: 最適な製品の選択

データは少数の人に利用されるだけでも役に立ちます。信頼できるデータが多くの人の手にわたり、それぞれが共同で作業を進めることができれば、組織全体に変革を起こすこともできます。Tableau のプラットフォームは、分析の文化を広めることができる、コラボレーションを促進するセキュアな環境です。Tableau は、お客様ごとの独自のデータ環境にも容易に統合することができ、...

IT およびエンタープライズ
Tableau Server プラットフォームのセキュリティ

Tableau は、ガバナンスにより大規模なセルフサービス分析を可能にするモダンなエンタープライズ分析プラットフォームです。セキュリティはデータとコンテンツのガバナンス戦略の最重要事項です。Tableau Server は総合機能と高い統合性で、エンタープライズセキュリティのあらゆる面に対応します。Tableau はすべてのユーザーが簡単に信頼できるデータソースを使えるようにすることで、...

IT およびエンタープライズ
Tableau Server プラットフォームのモニタリング

お客様はビジネスインテリジェンスプラットフォームの主体として Tableau を利用しています。他のすべてのミッションクリティカルなサービスと同様に、管理者は Tableau を積極的に監視し、問題の可能性を認識し、それらに対処する必要があります。組織内で Tableau が広く利用されるようになると、より多くのハードウェアやネットワーク、データベース、アプリケーション、...

IT およびエンタープライズ
VMware VSphere 上の Tableau Server

これは、Tableau Server を VMware VSphere に導入するためのガイドです。Tableau Server クラスタを VMware 仮想マシンに導入すると、Tableau Server を仮想マシン間で移行でき、バックアップハードウェアと手動フェールオーバーの実行が不要になります。VMware にインストールされた Tableau Server のテストを...

Tableau Server の高可用性: 規模に応じたミッションクリティカルな分析を実行する

注: Tableau Server バージョン 2018.2 以降 (Tableau サービスマネージャーあり) を実行している場合は、Tableau...

ビジネスインテリジェンス
セルフサービス分析の文化を築く方法

テクノロジーは、ここ 10 年間で大きな飛躍を遂げました。私たちの誰もが、スマートフォンを通じて昼も夜もつながっています。いつでもどこでも好きなときに、誰とでも会話を交わし、ショッピングをし、質問の答えを探すことができます。 私たちは、指先で答えを見つけられることに慣れてしまい、職場でも同じことを期待するようになってきました。そうした期待の一因は、...

ビジネスインテリジェンス
次世代のクラウド BI: Amazon EC2 上の Tableau Server

Amazon Web Services (AWS) と Tableau Software で実現する包括的なビジネスインテリジェンスソリューションは、導入に時間がかからず、セキュリティ保護も容易で、あらゆるユーザーが利用できます。Tableau を利用することで、Amazon Redshift、Amazon Elastic MapReduce、Amazon Aurora、Amazon...

ビジネスダッシュボード
Excel 分析のスプレッドシートではできない 5 つのこと

分析に使うツールと言えば Excel、という方が多いでしょう。スプレッドシートによる Excel 分析は確かに便利ですが、ビッグデータから真のインサイトを引き出そうと思っても、探している答えがすべて見つかるわけではありません。 スプレッドシートは、即応性が求められる高度な分析や、大量のデータの分析には適していません。 多くの場合、効率や精度、...

ビジネスインテリジェンス
モバイルビジネスインテリジェンスに関する 3 つのパラダイムシフト

データに瞬時にアクセスできるようになったことで、世界は変わりました。コーヒーの列に並ぶ間に得られる情報量を考えてみてください。スポーツの試合の結果、メール、数百件ものニュースを簡単にチェックできます。しかも、多くの場合、単に情報を吸収するだけではなく、アクションも起こしています。Twitter や Tumblr を数秒で更新し、 移動中にメールやテキストメッセージに返信します。...

ビジネスインテリジェンス
製造業の最先端: 業界を変革する 4 つのデータ活用法

好むと好まざるとにかかわらず、製造業界は動きが速く、リーン化が進んでおり、旧来の現状維持のビジネスシステムでは取り残されてしまいます。 製造業では、業務を効率化し、サービスやサポートの品質を向上させるために、これまで以上に膨大なデータを収集し、分析する必要に迫られています。 製造効率、製品の品質、顧客の需要、...