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ソーシャルメディア分析 ピックアップ
ソーシャルメディアの効果を賢く分析する 3 つの方法

Facebook や Twitter からの決まりきったソーシャルメディア指標にはもう飽きたという方。 まったく新しい方法でソーシャルメディアの利益投資率を視覚化、調査、分析して、お客様、見込み顧客、上司をあっと驚かせましょう。 このガイドでは、ソーシャルメディアを賢く分析する 3 つの方法について解説しています。 ガイドの内容: ...

データを操作する ピックアップ
さまざまなマーケティング データを分析する方法

複数のソースからのデータを分析して現状の全体像を得るには単一のディメンションのデータ セットを見ているだけでは、必要な情報は得られません。購入履歴や顧客プロフィール情報、検索傾向、キャンペーン データなどのディメンションを追加することで、マーケティング活動をより詳細に分析することができます。では、それを簡単に行うにはどうすればよいでしょうか?新しいデータベーテクノロジーによって、ビッグ...

ビッグデータ ピックアップ
Tableau Online クラウドにおけるセキュリティ

Tableau Online は、クラウド版の Tableau です。クラウドベースのソフトウェアでは、サーバーインフラのメンテナンスにかかるコストや時間が必要なくなりますが、次のような疑問も引き起こします。自分のデータがセキュアなままであると安心できるのだろうか? システムがクラッシュした場合、自分のデータは復旧できるのだろうか?...

ビジネスインテリジェンス ピックアップ
ビジネスインテリジェンスへの最新アプローチ

組織には大量のデータがあります。市場の細かな動向に通じている方でも、 必ずしも「アナリスト」という肩書きを持っているわけではありません。ソフトウェアツールはありますが、データから価値を引き出す点ではあまり役には立っていません。 差し迫った疑問を抱えている。そんな場合に力となってくれるビジネスインテリジェンスへのアプローチが今、必要とされています。 ...

データビジュアライゼーション ピックアップ
Visualizing Time: Beyond the Line Chart

The line chart has a long history of success for visualizing time, but is it always the best way to explore time data? It depends. For time-based data, the right chart is the one that...

ビジネスインテリジェンス ピックアップ
Five Dashboards Improving Student Achievement

The state of education continues to be one of the most notable challenges citizens and educators in the United States face today. Despite recent incremental improvements in the national dropout...

組織の混沌としたデータ準備の管理

データドリブンな組織の新しい基準であるセルフサービス分析では、データを活用できるようにするために多くのユーザーが、利用可能なツールや機能を使用してデータ準備を行います。それらの作業にはカット & ペーストや、サーバーにとって最適ではない膨大な計算式の記述が含まれます。アナリストでさえ、自分の業務の大部分は分析ではなく、実際にはデータのクリーニングや形式変換であると報告しており、...

ビジネスインテリジェンス
「データに聞く」機能で自然言語を使用して分析するためのデータ準備

自然言語処理に対応した Tableau の「データに聞く」機能は、Tableau Server または Online にパブリッシュされたデータソースのすべてと連携できるように構築されています。ただし、「データに聞く」機能のすべての利点を活用するには、最適な分析的会話をサポートするようにデータソースを適切に整理する必要があります。 ...

ビジネス分析
Tableau Server の高可用性: Tableau サービスマネージャー (TSM) で規模に応じたミッションクリティカルな分析を実行する

注: Tableau Server のバージョン 10 ~ 2018.1 (Tableau サービスマネージャーなし) を実行している場合は、...

ビッグデータ
Tableau とビッグデータ: 概要

今日、「ビッグデータ」はただのデータです。しかし、実際にはさらに活用できるものであり、ビッグデータを分析する使用事例も増え続けています。データのキャプチャ、保存、処理、管理の手段は継続的に出現し、進化しています。それに応じてビッグデータ分析戦略には、変化を続けるビジネス需要を満たす柔軟性とアジャイル性が必要になっています。 Tableau には、...