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ビッグデータ ピックアップ
ビッグデータのトレンド Top 10

近年、あらゆる形態とサイズのデータを保存および処理して価値を引き出す組織が増えています。今後も、構造化データと非構造化データの両方を大量に扱えるシステムが増え続けるでしょう。市場では、エンドユーザーでもビッグデータを分析でき、一方でデータ管理者がビッグデータを管理しセキュリティを確保できるようなプラットフォームが求められると予想されます。こうしたシステムは洗練され、企業の IT...

ビジネスインテリジェンス ピックアップ
2017 年クラウドのトレンド Top 10

2016 年、クラウドテクノロジーが主流になりました。しかし、クラウドテクノロジーが成熟期を迎えたことで、クラウドへの移行は一夜にして終わるものではないという認識が広まりました。CIO (最高情報責任者) たちは、ホスティング型コンピューティングとクラウドデータストレージを優先事項と捉えていますが、数年にわたる緩やかな移行というアプローチを取っています。 ...

ビジネスインテリジェンス ピックアップ
2017 年ビジネスインテリジェンスのトレンド Top 10

この数年で、データは組織に欠かせない力となりました。このデータの力をうまく活用して、ビジネスユーザーが競争優位性を見出せるようになっている企業は、他に先駆けてイノベーションを起こしています。このような変化によって、企業では BI に対する従来型の手法と最新のアプローチの間でうまく舵を取る必要に迫られています。具体的には、管理性と俊敏性、...

ビジネスインテリジェンス ピックアップ
AWS で Tableau を展開してデータエコシステムを構築する方法

従来の BI ではセキュリティとスケーラビリティが約束されていますが、どのような代償が必要なのでしょうか。データを利用して答えを見出し共有するには、多くの場合、労力と時間がかかります。しかし、急速に成長し成熟しつつあるクラウドテクノロジーを活用すると、より簡単に実現できます。 Tableau と AWS の活用により、BI をクラウドに移行して従来の BI...

ビジネスインテリジェンス ピックアップ
規模に応じたセルフサービス分析の管理: 概要

組織全体がインサイトを引き出せるようになるばかりでなく、意義のある大きな変化を推進できるようになるには、どうすればいいでしょうか。そのためには、各部門が連携してインサイトを伝え、それぞれが持つ情報を活用する必要があります。そして、IT 部門はこのすべてを可能にする中心的な役割を果たします。 現代の組織では、IT...

クラウド ピックアップ
クラウドデータブリーフィング

多くの企業が、データの収集と分析に力を入れています。しかし、これはどこでどのように行われているのでしょうか。 かつてはソリューションといえば、オンプレミスのみで展開されたデータベースに限られていました。しかし現在では、幅広いテクノロジーや展開形態に対応する必要があります。個別のデータベースや Hadoop 製品から、クラウド、オンプレミス、ハイブリッド型の展開まで、環境は多様で、...

ビッグデータ ピックアップ
拡張可能なセルフサービス分析のための 5 つのステップ

データ革命の到来です。 セルフサービス分析ができることが期待されています。 事業部門が生データにアクセスすると混乱が発生する可能性があります。 セルフサービス BI が、これまでの BI の方法論に挑戦します。これにより、IT 部門のデータ分析に対するアプローチも新しいものになります。 最新のアプローチは、シンプルです。 IT 部門と事業部門が協力して、...

ビジネスインテリジェンス ピックアップ
ビジネスインテリジェンスへの最新アプローチ

組織には大量のデータがあります。市場の細かな動向に通じている方でも、 必ずしも「アナリスト」という肩書きを持っているわけではありません。ソフトウェアツールはありますが、データから価値を引き出す点ではあまり役には立っていません。 差し迫った疑問を抱えている。そんな場合に力となってくれるビジネスインテリジェンスへのアプローチが今、必要とされています。 ...

ビッグデータ ピックアップ
IoT のラストマイル問題を解決する

モノのインターネット (IoT) が、私たちの知っていた世界を変えようとしています。ガートナー社によれば、2020 年までにネットワークに接続されるデバイスの数は 260 億近くになります。ウェアラブルデバイスからホームオートメーション、生産最適化まで、可能性は広大ですが、課題も山積みです。 大衆にとって IoT を役立つものにするには、デバイスの接続性の問題よりも、...

ビジネスインテリジェンス ピックアップ
BI をクラウドに移行する 5 つの理由

従来の BI ではセキュリティとスケーラビリティが約束されていますが、どのような代償が必要なのでしょうか。データを利用して答えを見出し共有するには、多くの場合、労力と時間がかかります。しかし、急速に成長し成熟しつつあるクラウドテクノロジーを活用すると、より簡単に実現できます。 Tableau と AWS の活用により、BI をクラウドに移行して従来の BI...