製造業の最先端: 業界を変革する 4 つのデータ活用法

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先進的な製造企業では、どのようにデータを活用して、製造工程や業務運用、サプライチェーンを改善しているのかをお読みください。

好むと好まざるとにかかわらず、製造業界は動きが速く、リーン化が進んでおり、旧来の現状維持のビジネスシステムでは取り残されてしまいます。

製造業では、業務を効率化し、サービスやサポートの品質を向上させるために、これまで以上に膨大なデータを収集し、分析する必要に迫られています。

製造効率、製品の品質、顧客の需要、サービスの卓越性すべてに対する影響とそれらの相関関係を調査するには、ビッグデータと意味のある分析が不可欠です。

このホワイトペーパーでは、次の内容について紹介します。

  • セルフサービス分析による製造および設備性能の改善
  • データブレンディングと予測で販売事業計画を強化
  • サプライチェーンでリアルタイム分析を活用
  • 顧客からのフィードバックを視覚化して対応

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製造部門からは大きな抵抗を受けています。 抵抗があるのは、何がわからないかをわかっていないからです。 ですから、日々収集される大量のデータを有益な資産に変えていく作業を、プロセス化しておく必要があります。 そのプロセスは目的を達成するために十分に考え抜かれたものでなければなりません。

Tableau について

Tableau は、次にとるべきアクションにつながるインサイトを、お客様がデータから引き出せるように支援しています。ビジュアル分析によって、制限なくデータを探索できます。ダッシュボードを作成し、数回のクリックでアドホックな分析を実行できるようになります。分析は誰とでも共有でき、大きなインパクトをビジネスにもたらすことができます。グローバルな大企業から、中小企業やスタートアップまで、あらゆる場所で多くのお客様が Tableau を使いデータを見て理解しています。



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