I dati non costituiscono più un semplice vantaggio competitivo: sono fondamentali per il funzionamento (e spesso per la sopravvivenza) delle organizzazioni. Questo manuale è destinato ai dirigenti e ai leader nel campo dei dati che vogliono ottenere il massimo valore dai dati della loro organizzazione costruendo una cultura dei dati che consenta a chiunque di affrontare anche le sfide aziendali più complesse attraverso le informazioni ricavate dall'analisi.


Introduzione: Misurare l'impatto della cultura dei dati sull'azienda


Le difficoltà che nascono dalle crisi impreviste dimostrano che un utilizzo agile e strategico dei dati ha notevoli conseguenze sulla capacità di un'organizzazione di reagire ai cambiamenti del mercato, ma per ricavare il massimo dai propri dati, la tecnologia da sola non basta. È necessario impegnarsi per promuovere il processo decisionale basato sui dati a ogni livello, con una strategia di analisi definita che metta in collegamento le distribuzioni tecniche con obiettivi, processi e persone dell'azienda.

Negli ultimi anni sono stati investiti miliardi nei dati e nell'analisi ma i dirigenti non riescono ancora a creare una cultura basata sui dati e a ottenere i risultati desiderati dagli investimenti nell'analisi.

Secondo il sondaggio Big Data and AI Executive, condotto nel 2021 da NewVantage Partners, tra 85 aziende Fortune 1000:


49% Icon

Il 49% ritiene che per quanto riguarda i dati la responsabilità principale ricada sul Chief Data/Analytics Officer

ma il 25% osserva che non esiste un punto di riferimento nel quale si concentra la responsabilità

39% Icon

Il 39% gestisce i dati come una risorsa aziendale, con una diminuzione rispetto al 50%

30% Icon

Il 30% ha una strategia dei dati ben articolata nella propria azienda


Le crisi globali e le fasi di recessione mettono in evidenza le difficoltà nel ricavare il valore dai dati e ci ricordano che le aziende devono sviluppare comportamenti e mentalità che favoriscano la cultura dei dati: una missione condivisa per mettere i dati al centro di ogni decisione. Riconoscendo l'importanza dell'analisi, le aziende vogliono rendere disponibili quanto prima le informazioni, per diventare aziende basate sui dati.

Anche prima della pandemia le aziende basate sui dati ottenevano diversi vantaggi, con risultati superiori. Tableau ha incaricato IDC, leader nel campo della marketing intelligence, di svolgere uno studio* per valutare l'impatto della cultura dei dati sui risultati aziendali. Coinvolgendo nel sondaggio dirigenti aziendali di tutto il mondo attivi in diversi settori (servizi finanziari, assistenza sanitaria, enti pubblici e così via) IDC ha esaminato i modi in cui la cultura contribuisce al successo delle aziende data-leading, ovvero quelle che hanno una forte cultura dei dati, individuando le tendenze che permettono loro di distinguersi.



Data Culture Scale

Fonte: Whitepaper di IDCcommissionato da Tableau: How Data Culture Fuels Business Value In Data-Driven Organizations, Doc. #US47605621, maggio 2021.


Rispetto ad appena il 5,7% degli intervistati che lavorano in aziende data-aware (quelle in cui la cultura dei dati è meno consolidata), in media il 73,5% degli intervistati delle aziende data-leading ha affermato che il loro processo decisionale è basato sui dati da sempre. E i dirigenti delle aziende data-leading hanno probabilità otto volte superiori di utilizzare attivamente i dati rispetto ai dirigenti delle aziende data-aware.


I dirigenti delle aziende data-leading, che utilizzano e comprendono la potenza dei dati, condividono comportamenti e mentalità:


83% Icon

L'83% dei CEO vuole un'organizzazione basata sui dati

87% Icon

L'87% dei CXO considera un priorità diventare un'impresa intelligente

74% Icon

Il 74% dei leader ha bisogno dei dati nel processo decisionale


Creare una cultura dei dati può sembrare un'impresa scoraggiante, anche nei periodi migliori. Richiede impegno a ogni livello dell'organizzazione, per influenzare il modo in cui le persone pensano e agiscono in base alle informazioni ricavate dai dati, ma puoi intraprendere proprio ora una serie di passaggi progressivi per costruire queste capacità, sapendo che ciascuno di essi avrà enormi conseguenze: potrai eseguire ed espandere attività di analisi e strategie aziendali liberando il valore dei dati nel breve e nel lungo periodo.
 

La tua azienda è data-leading?

Scoprilo ponendo queste domande ai membri del tuo team:
  • Le persone sanno interpretare i dati?
  • Le persone possono ricevere aiuto dai colleghi in caso di domande legate all'analisi o ai dati?
  • Consentiamo alle persone di accedere ai dati di cui hanno bisogno?
  • Le persone sono responsabili dei dati a cui accedono e di quelli che creano?
  • In azienda i dati sono necessari per prendere decisioni?

La tua organizzazione utilizza Tableau? Se sì, hai accesso a risorse e indicazioni utili nel percorso verso la cultura dei dati, con Tableau Blueprint. Blueprint è la metodologia più completa per diventare un'organizzazione basata sui dati.

Come utilizzare questo manuale


Questo manuale propone una tabella di marcia semplice ma efficace per costruire una cultura dei dati. Ciascuno dei quattro capitoli tratta un'area di interesse specifica.


Per ogni area vengono proposte indicazioni pratiche: consigli su come costruire, applicare e, al momento opportuno, espandere e maturare le capacità.


Building Running Expanding Image

Costruzione

Passaggi fondamentali per ricavare valore dai dati.

Applicazione

Programmi e attività che creano valore misurabile in tutta l'organizzazione.

Espansione

Azioni destinate a ottimizzare l'impegno nei dati e la preparazione per affrontare gli anni successivi.


Bisogna tenere presente che la cultura dei dati non si sviluppa in modo lineare: è come un organismo vivente, che si evolve nel tempo, quindi è necessario un approccio graduale, adeguato agli obiettivi e alle esigenze dell'organizzazione. I passaggi descritti in questo manuale si possono eseguire e ripetere, sia quando la cultura dei dati prende vita, sia durante il suo pieno sviluppo.

Hai la responsabilità dell'espansione di Tableau nella tua azienda? Esplora i processi consolidati e ripetibili descritti in Tableau Blueprint. Applica piani concreti, suggerimenti e linee guida passo dopo passo, a livello di governance, flessibilità, competenza e community.

Capitolo 1:

Allineare le metriche della leadership alle priorità aziendali

 

Obiettivo:

I responsabili dell'intera organizzazione individuano le aree in cui occorre concentrare le risorse relative ai dati, allineandosi agli obiettivi aziendali e strategici.

Situazione:

Le strategie e l'accettazione da parte della dirigenza garantiscono che tutti i singoli manager lavorino per perseguire gli stessi obiettivi e assegnino risorse, in termini di dati, alle aree che hanno l'impatto maggiore. Le organizzazioni flessibili valutano e rivalutano le priorità fondamentali via via che le condizioni cambiano e l'apprendimento si diffonde, senza perdere di vista gli obiettivi a lungo termine.

Inizia con una valutazione dell'uso dei dati a livello aziendale, esaminando lo stato attuale rispetto alle iniziative strategiche, ai risultati desiderati e alle priorità. Per capire come l'azienda si sta comportando in relazione alle priorità, un comitato direttivo per i dati crea un insieme di metriche fondamentali e lavora con le persone adeguate (in genere un team di analisti) con l'obiettivo di individuare, creare e allineare le origini dati a supporto di queste metriche. In questa fase le origini dati offrono una panoramica istantanea a livello dirigenziale. L'ideale sarebbe aggiornare regolarmente queste origini dati, affinché i dirigenti possano definire le aspettative per le prestazioni di ogni metrica. Questo influisce sull'assegnazione delle priorità alle origini dati più approfondite per le analisi successive.

Abercrombie & Fitch si allinea ai dati in tempo reale

Abercrombie & Fitch utilizza dati quasi in tempo reale per orientare una riunione trimestrale di allineamento tra dirigenti, responsabili dei business group e team di prodotto. Queste informazioni rapidamente accessibili aiutano i dirigenti a fissare gli obiettivi, allineare le finalità e determinare le aree nelle quali concentrare il loro impegno.

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Exec Dashboard

Una dashboard esecutiva raggruppa le principali metriche aziendali in un'unica vista. In questo esempio vengono monitorati redditività, prodotti, spedizione, prestazioni e dettagli degli ordini, tutto nella stessa cartella di lavoro.

Raggiungere l'obiettivo:

Costruzione

Creare un comitato direttivo incaricato di attuare la strategia e creare valore con i dati. Coinvolgere gli stakeholder in tutte le funzioni aziendali e in quelle di analisi.

Valutare l'uso attuale dell'analisi e assegnare le priorità ai problemi aziendali di maggior valore, che dovranno essere al centro della trasformazione basata sui dati.

Definire una serie di metriche-guida principali per comprendere le condizioni dell'azienda, utilizzando al massimo 10 indicatori fondamentali.

Applicazione

Sviluppare i dati per supportare le metriche-guida a livello dirigenziale, con alcune origini dati e visualizzazioni generali per promuovere un riferimento affidabile condiviso.

Analizzare le metriche rispetto ai risultati storici per capire come l'azienda trova il proprio equilibrio in riferimento alle condizioni passate e alle previsioni attuali.

Valutare regolarmente le metriche rispetto ai risultati attesi, per individuare tempestivamente eventuali tendenze impreviste e affrontare le difficoltà in modo proattivo.

Espansione

Ridistribuire e concentrare le risorse relative ai dati sui progetti più urgenti e ad alto potenziale. Non esitare a interrompere impegni di lunga data se non contribuiscono a soddisfare esigenze urgenti.

Assegnare il monitoraggio delle metriche a degli sponsor esecutivi, tra i dirigenti, per avere segnalazioni tempestive a proposito dei successi e degli insuccessi, così da continuare a perfezionarsi.

Favorire la visibilità delle metriche mediante comunicazioni regolari rivolte all'intera organizzazione, affinché i dirigenti promuovano regolarmente l'uso strategico dei dati.

Per creare un'azienda basata sui dati è necessario integrare i dati tra le organizzazioni e in tutti i tipi di processo decisionale. La community Data Leadership Collaborative riunisce dirigenti con punti di vista condivisi che desiderano imparare e aiutarsi a vicenda nel loro verso la cultura dei dati.

Capitolo 2:

Creare origini dati per affrontare
le decisioni fondamentali

 

Obiettivo:

Le metriche aziendali determinano l'assegnazione delle priorità per quanto riguarda i dati, mentre i team creano origini dati per rispondere alle domande aziendali fondamentali.


Per i dirigenti che usano Tableau per ottenere risultati strategici è importante comprendere i ruoli e le responsabilità del progetto interfunzionale o del "tiger team" dedicato alla pianificazione e alla gestione dell'implementazione dell'analisi, alla definizione dei processi di governance di Tableau, delle politiche e altro ancora. 

Capitolo 3:

Aumentare il valore con
casi d'uso specifici

 

Obiettivo:

Creare valore e coinvolgimento immediati per i casi d'uso prioritari, condividendo informazioni essenziali ricavate dai dati, attraverso dashboard e visualizzazioni.


Situazione:

Creare casi d'uso in linea con le aree prioritarie per incoraggiare l'interazione con i dati. Questi casi d'uso assumono la forma di data asset (visualizzazioni, report, dashboard e/o cartelle di lavoro) utili e coinvolgenti, che offrono approfondimenti per favorire la risoluzione delle esigenze aziendali immediate. I team di tutta l'organizzazione possono sviluppare queste risorse in base alle esigenze e individuare altre aree che potrebbero trarre vantaggio da ulteriori data asset o da altre origini dati. Quando queste risorse evolvono occorre verificare che i team facciano riferimento alle definizioni delineate nelle metriche della leadership, affinché tutti "parlino la stessa lingua". È opportuno condividere i successi e i modelli di successo per contribuire alla creazione di un ciclo virtuoso che espanda e approfondisca il coinvolgimento in tutta l'organizzazione.

Red Hat – Generare entusiasmo diffuso e fiducia

Il team Enterprise Data and Analytics di Red Hat, in stretta collaborazione con i dirigenti di tutte le aree funzionali, ha sviluppato delle dashboard sulle prestazioni fondamentali creando sinergia e fiducia che hanno determinato la crescita della community dei dati e triplicato la base di utenti di Tableau.

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Sales Pipeline Dashboard

Questa dashboard della pipeline di vendita che proponiamo come esempio mostra come le attività aziendali hanno risentito del COVID-19. Questo esempio mostra come adattare le dashboard esistenti a diversi casi d'uso.



Raggiungere l'obiettivo:

Costruzione

Individuare gli esperti specifici per ogni reparto affinché forniscano un feedback rapido e garantiscano che i team dei dati e quelli incaricati dell'analisi abbiano il contesto aziendale necessario per sviluppare i data asset.

Individuare casi d'uso nei quali il team possa trarre vantaggio dall'accesso a origini dati fondamentali, e coinvolgere il tiger team per soddisfare esigenze specifiche.

Definire i requisiti dei data asset determinando se occorrono dati supplementari per adattarli ad altri destinatari. Verificare che metriche e dimensioni personalizzate si possano ricondurre a una definizione standardizzata.

Applicazione

Creare data asset specifici come visualizzazioni interattive, per i processi aziendali e i punti decisionali essenziali. Concentrarsi sull'accessibilità, adattando le risorse a un pubblico specifico.

Presentare i data asset in occasione di riunioni importanti con gli stakeholder, i dirigenti e i membri del consiglio di amministrazione, per incoraggiare approcci basati sui dati e per mostrare il sostegno della direzione.

Avviare iniziative programmatiche e assegnare ai campioni il compito di realizzare attività di supporto e coaching attraverso riunioni formali o comunicazioni informali, come gruppi di chat o portali aziendali.

Espansione

Integrare i data asset nei flussi di lavoro e nelle applicazioni esistenti dei dipendenti con l'iscrizione a comunicazioni via e‑mail o avvisi in chat, oppure con l'integrazione in applicazioni come il CRM.

Cercare nuovi dati e integrarli nelle origini dati e nelle dashboard che supportano l'analisi predittiva e prescrittiva per i casi d'uso più avanzati.

Favorire lo sviluppo della conoscenza nel campo dei dati aggiungendo ai data asset definizioni, spiegazioni, note e metadati, raccogliendo nel frattempo i feedback degli utenti.

Capitolo 4:

Favorire l'individuazione
diffusa dei dati

 

Obiettivo:

A qualsiasi livello, le persone devono acquisire la fiducia e le conoscenze necessarie per seguire da sole il ciclo di scoperta dei dati riducendo al minimo l'intermediazione, utilizzando poi le informazioni ricavate dai dati per prendere decisioni a livello aziendale.


Situazione:

Una volta acquisita dimestichezza con i dati tenderanno a porre domande più articolate e a creare nuovi data asset. Questo in pratica significa che i dati devono essere ben descritti, ben gestiti e accessibili. È inoltre necessaria una diffusa alfabetizzazione dei dati: la capacità di esplorare, comprendere e comunicare con i dati. In questa fase le organizzazioni possono beneficiare di programmi di formazione dedicati all'alfabetizzazione dei dati per trasferire le competenze fondamentali in materia. Promuovendo i programmi dedicati alle community si offre alle persone uno spazio dedicato in cui porre domande, condividere le best practice e favorire il coinvolgimento. Nelle fasi iniziali questi programmi non richiedono grandi sforzi: si possono svolgere dove ci sono già conversazioni in corso, dopodiché, all'aumentare del coinvolgimento, è possibile formalizzare gli sforzi con proprietari, responsabili e processi dedicati.

JPMorgan Chase assegna la priorità alla community e all'alfabetizzazione dei dati

Per intensificare il coinvolgimento di una community di 30.000 persone, JPMorgan Chase ha scelto la gamification, con riconoscimenti per determinati livelli di competenza, che incentivano le persone a raggiungere diversi livelli di formazione sui dati in base alla loro esperienza;

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Raggiungere l'obiettivo:

Costruzione

Dare la priorità alla collaborazione per quanto riguarda gli obiettivi e le iniziative a livello di reparto, consentendo al personale, a qualsiasi livello dell'organizzazione, di prendere decisioni nei rispettivi campi e di agire in base ai dati.

Espandere l'esplorazione dei dati rendendo disponibili insiemi di dati e risorse attraverso una piattaforma di BI comune, con una governance che bilanci deleghe e controllo. Rendere accessibile l'analisi ad hoc attraverso il linguaggio naturale e gli strumenti di analisi visiva.

Avviare iniziative di innovazione e risoluzione dei problemi, come concorsi incentrati sui dati, per proporre nuove ipotesi che mettano in discussione le nozioni consolidate sul funzionamento dell'attività aziendale.

Applicazione

Concentrarsi sull'abilitazione delle persone anziché sulla creazione di contenuti potenziando le iniziative di formazione. Offrire opportunità per tutti i livelli di competenza, con l'obiettivo di favorire la fiducia e l'alfabetizzazione dei dati. Proporre esempi pertinenti, per aiutare le persone ad aggiornarsi velocemente.

Istituire programmi per il rafforzamento della community, come sessioni di lunch‑and‑learn, gruppi di utenti o concorsi che gettino le basi per programmi più estesi. Le persone possono porre domande, ricevere aiuto e migliorare le proprie capacità nel campo dei dati.

Investire nella creazione di una solida struttura di derivazione dei dati, essenziale per condividere i dati e rafforzare la fiducia. Utilizzare la piattaforma di BI per individuare e risolvere i problemi relativi alla qualità dei dati nelle origini dati più utilizzate.

Espansione

Formulare un metodo e definire un repository per consolidare le nozioni acquisite,ad esempio un portale interno o un wiki, e assegnare a questa funzione un certo numero di ore lavorative.

Documentare le pratiche ottimali di scoperta dei dati per evidenziare i metodi efficaci e fornire ispirazione agli altri. Coltivare attivamente queste pratiche e perfezionarle seguendo lo sviluppo della cultura dei dati.

Individuare e apprezzare pubblicamente i campioni dei dati e premiarli con promozioni, avanzamenti di carriera e opportunità di leadership. Con l'avanzamento dello sviluppo della cultura dei dati sarà opportuno istituire dei ruoli formali per gli esperti nel campo dei dati.

Sei leader nella formazione su Tableau? Tutti coloro che nella tua organizzazione hanno a che fare con i dati, indipendentemente dal livello di alfabetizzazione dei dati o competenza nell'analisi, hanno bisogno di trovare le informazioni e di utilizzarle per prendere decisioni. Forma gli utenti, misura l'impatto e definisci le best practice, con Tableau Blueprint.

Conclusioni

Preparare la propria organizzazione
per affrontare qualsiasi evento futuro

 

Preparare la propria organizzazione per affrontare qualsiasi evento futuro

Le attuali sfide e le fasi di recessione stanno allargando il divario tra le organizzazioni leader e quelle che presentano ritardi: le organizzazioni che stanno attivamente integrando i dati e l'analisi nel tessuto della cultura aziendale e quelle che esitano a investire nei programmi e nelle tecnologie utili a questo scopo. Le organizzazioni data-leading sanno cambiare direzione, quando è necessario, innovano costantemente e si perfezionano sempre, conquistando un netto vantaggio competitivo sia nei periodi di stabilità, sia in quelli di cambiamento.

Creare una cultura dei dati non è come premere un interruttore e accendere la luce. Questo è il momento ideale per introdurre modifiche progressive, partendo dal personale. Definisci aree di interesse che gettino le basi per permettere alle persone e ai team di espandere il loro utilizzo dei dati. Questi passaggi ti aiutano a muoverti nella direzione corretta, preparando la tua cultura dei dati ad affrontare di futuro, qualsiasi cosa accada.


Scopri la piattaforma Tableau: una tecnologia flessibile che supporta una cultura dei dati scalabile

Tableau è leader mondiale tra le piattaforme di analisi. Potente, sicura e flessibile, la piattaforma Tableau è progettata per le persone e per adattarsi alle dimensioni di ogni azienda. Come consulente di fiducia delle più grandi organizzazioni del mondo, tra cui Honeywell, Charles Schwab, Verizon, Nissan, Lufthansa e molte altre, Tableau aiuta i clienti a creare una cultura dei dati basata sulla fiducia e su un impegno strategico per quanto riguarda i dati.


Stai cercando di accelerare la cultura dei dati? Abbiamo preparato Blueprint per te.

Tableau Blueprint delinea le best practice di Tableau, basate sulle competenze di migliaia di clienti, per aiutarti a trasformare i processi ripetibili in capacità fondamentali. Ti permette di vedere il quadro generale (la tua strategia di analisi) o esaminare nei dettagli un'area specifica per perfezionarla e migliorarla.

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*Fonte: Whitepaper di IDC, commissionato da Tableau, How Data Culture Fuels Business Value In Data-Driven Organizations, doc. #US47605621, maggio 2021.

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