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Data-driven Manufacturing: ottimizzare i processi con i dati

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Come stanno reagendo le aziende di produzione alla variabilità dei costi delle materie prime e dell'energia?

E quali pratiche stanno mettendo in atto?

Ne parleremo al nostro prossimo evento dedicato alle aziende del settore manifatturiero che si terrà  l'1 dicembre a partire dalle ore 16.00, presso gli uffici di Salesforce a Milano.

Discuteremo della centralità dei dati e di come renderli più facilmente accessibili in azienda, focalizzandoci su strumenti di analisi che semplificano il processo decisionale e aiutano ad ottimizzare i processi di supply chain, produzione e vendita.

In particolare, presenteremo il Modello "Sales & Manufacturing Analytics", dedicato all’analisi dei dati Sales tramite simulazioni dei costi di produzione. Partendo dal caso di successo di Cerve, azienda leader nella produzione, decorazione e commercializzazione del vetro, e attraverso una Demo live, mostreremo:

  • Integrazione Live tra ERP e CRM per Vendite, Forecast, Lead Time, KPI Inventory
  • Analisi delle vendite e marginalità dei prodotti con distinte di produzione
  • Impatto "What-If" dei costi delle materie prime vs prodotto finito
  • Confronto tra Budget, Target, Actual What-if
  • Predictive Analytics con Machine Learning / Intelligenza Artificiale

 

Agenda

16.00 Registrazione e welcome coffee

16.30 Benvenuto e introduzione: la centralità e la democratizzazione dei dati - Stefano Maio, RVP & Country Leader Italia, Tableau at Salesforce

16.45 Ridurre il time to value con Acceleratori specifici per le aziende manifatturiere- Stefano Oddone, Solution Engineering Director Italia e Iberia, Tableau at Salesforce

17.00 Il Modello "Sales & Manufacturing Analytics": il caso di successo di Cerve e demo live - Massimo Celani, VP CPM Solution, Atlantic Technologies

17.45 Q&A

18.00 Aperitivo & Networking

 

In collaborazione con:

 

About the speakers

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Country Leader Italy, Tableau

Stefano Maio, Country Leader di Tableau Italia, guida la squadra che coordina le iniziative di innovazione digitale in ambito dati e data insight, all’interno della famiglia Salesforce.

Promuove la cultura del dato collaborando con partner, istituzioni, Università e aziende cliente, suggerendo tavoli multidisciplinari volti ad un coinvolgimento ampio e inclusivo per una più strutturata data strategy.

Porta in dote un’esperienze ventennale nell’industria del software, con particolare dedizione all’area dell’esplorazione, l’ascolto e la comprensione dei dati: dalla più tradizionale Business Intelligence, passando per le più recenti soluzioni visual data driven, combinando esperienza sulle offerte analitico-statistico, fino alle attuali combinazioni di logiche basate su Intelligenza artificiale e machine learning.

Sostiene e sprona e il concetto di serendipità del dato (il trovare quello che non si cerca), come apice dell’analisi esplorativa per seguire una vera logica data-driven.

Ha partecipato allo start-up di Qlik in Italia, ha guidato i gruppi Analytics nel mondo Enterprise di SAS in Italia e nell’Est Europa, oltre ad aver coordinato un team esteso in tutte le iniziative interdipartimentali legate a Big Data e Analytics e tecnologie autonome di Oracle, per 4 anni più di recente.

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Director, Solution Engineering

Stefano ha 25 anni di esperienza principalmente passati ad occuparsi di dati: dallo sviluppo di soluzioni transazionali al data warehousing, dalla data integration alle soluzioni di business intelligence,
dalla data visualization all'Intelligenza Artificiale e al Machine Learning in Cloud.
Grazie alla completezza e versatilità del suo background, è in grado di identificare soluzioni analitiche complete ed efficaci per soddisfare le esigenze di business in scenari complessi.
Ha avuto esperienze professionali e ricoperto ruoli di di crescente leadership in IBM, SAS, Hyperion, Oracle e Techedge.
Stefano è recentemente tornato al suo grande amore, la prevendita, entrando in Salesforce e assumendo la responsabilità del Team Tableau di Solution Engineering per l'Italia e l'Iberia.

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VP CPM Solution, Atlantic Technologies