Quante volte ti hanno chiesto di spiegare perché un numero è maggiore o minore del previsto? Probabilmente molto spesso, come accade alla maggior parte degli utenti di Tableau. E quante volte avresti voluto un assistente che ti aiutasse a rispondere bene a queste domande? Forse crei già dashboard e cartelle di lavoro per agevolare il lavoro di ricerca e analisi dei tuoi colleghi. Ma non sarebbe ancora meglio se avessi a disposizione una guida automatica? Ed ecco che entra in scena Interpreta i dati, funzionalità basata sull'IA introdotta in Tableau 2019.3.

Genera automaticamente le spiegazioni per i punti dati

Con Interpreta i dati, tu o i tuoi colleghi potete identificare i dati di interesse e chiedere una spiegazione dal menu contestuale, dal menu di analisi o utilizzando la nuova icona nella descrizione comandi. Interpreta i dati analizza la selezione nel contesto e propone delle possibili spiegazioni. Queste spiegazioni mostrano altri dati e visualizzazioni utili per comprendere meglio i dati che hai selezionato. Inoltre puoi aggiungere le visualizzazioni alle cartelle di lavoro, per ulteriori modifiche o per condividerle.

Ad esempio, supponiamo di osservare i dati del Texas, una regione con profitti piuttosto scarsi secondo il nostro set di dati sulle vendite Superstore. Se facciamo clic sul punto dati nell'esempio e cerchiamo una spiegazione, il computer ci mostra molto rapidamente che i profitti sono inferiori al previsto in questo stato. Inoltre mostra delle spiegazioni che riguardano la categoria di vendita e fattori relativi alla spedizione. Ci basta un clic per esaminare queste spiegazioni e aggiungere alcune delle visualizzazioni generate alla nostra cartella di lavoro per approfondire l'analisi.

Trova i valori estremi che alterano i risultati

Quando fai clic su Interpreta i dati, Tableau utilizza l'apprendimento automatico per analizzare il punto dati selezionato nel contesto dei dati visualizzati nella schermata. Inoltre confronta il punto dati con gli altri dati che non sono rappresentati nella visualizzazione. Interpreta i dati restituisce così un elenco di spiegazioni per il punto dati, comprese le dimensioni che potrebbero interessare i dati sottostanti.

Ecco una visualizzazione di esempio che mostra i dati sul bike sharing in una mappa. Sembra che Prudential Station nel centro di Boston sia la stazione più utilizzata. Per capire il perché, possiamo fare clic sul punto dati e selezionare Interpreta i dati. In questo caso, la spiegazione mostra che i risultati sono alterati da un outlier. La visualizzazione creata automaticamente mostra cosa accadrebbe se lo eliminassimo. Inoltre crea un set e un selettore per poter vedere i dati con e senza l'outlier.

Interpreta i dati si avvale di algoritmi proprietari, in attesa di concessione del brevetto, per adattarsi a diversi modelli in tempo reale. In questo esempio, il computer prima modella i dati visualizzati per decidere se il valore è improbabile o imprevisto, per poi proporre un intervallo consigliato. Quindi adatta automaticamente i modelli per analizzare la plausibilità delle diverse spiegazioni possibili. Questi modelli vengono preparati mediante tecniche bayesiane per misurare il grado di incertezza della spiegazione. Le spiegazioni vengono classificate in base alle informazioni fornite e alla chiarezza rispetto alla loro plausibilità. Vengono visualizzate soltanto le spiegazioni con più informazioni utili.

Espandi le tue competenze

Con Interpreta i dati, il lavoro degli analisti è più veloce e possono dedicare più tempo alla comprensione dei dati e meno alla ricerca delle spiegazioni. Senza barriere tecniche, chiunque può trovare rapidamente le spiegazioni da sé. Con Interpreta i dati, puoi valutare in modo più rigoroso un intervallo di potenziali spiegazioni nei dati. E combinando le competenze di settore con le spiegazioni, puoi scoprire perché qualcosa è avvenuto e come agire di conseguenza. Provalo subito con la nostra demo interattiva o scarica l'ultima versione di Tableau.