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La visualisation de données désigne la représentation graphique d'informations et de données. À l'aide d'éléments visuels comme les graphiques et les cartes, les outils de visualisation de données permettent de voir et de comprendre facilement des tendances ou des valeurs inhabituelles dans les données.

À l'ère du Big Data, les outils et technologies de visualisation sont indispensables pour analyser d'énormes volumes d'informations et prendre des décisions en s'appuyant sur les données. Notre culture est essentiellement visuelle, marquée notamment par l'art, la publicité et le cinéma, et notre regard est naturellement attiré par les couleurs et les schémas répétitifs. Notre manière d'interagir avec les données doit refléter cela.

Optimisez vos données

Cette visualisation présente une carte des locations Airbnb à San Francisco. Comme tous les repères ont la même taille et la même couleur, il est difficile de les différencier d'un coup d'œil, même avec un filtre.

Il suffit de quelques clics pour améliorer grandement une visualisation.





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Caractéristiques techniques


Systèmes d'exploitation
  • Windows 7 ou version ultérieure
  • OS X version 10.10 ou ultérieure

Environnements virtuels
  • VMWare | Citrix | Hyper-V | Parallels
  • Les produits Tableau fonctionnent dans des environnements virtualisés lorsque ceux-ci sont configurés avec le système d'exploitation et le matériel sous-jacents adéquats.

Internationalisation
  • Nos produits prennent en charge Unicode et sont compatibles avec des données stockées dans toutes les langues. L'interface utilisateur et la documentation sont en anglais, français, allemand, espagnol, portugais brésilien, japonais, coréen et chinois simplifié.

Explorez vos données efficacement

La visualisation de données est une forme d'art qui capture notre attention et attire notre regard sur le message communiqué. En observant un graphique, nous pouvons rapidement identifier les tendances et valeurs inhabituelles.

Le fait de voir les informations nous permet de les assimiler rapidement. Si vous avez déjà observé une feuille de calcul remplie de données sans pouvoir y repérer la moindre tendance, vous comprenez qu'une visualisation est bien plus efficace.

Essayez Tableau gratuitement

Tableau est l'un des meilleurs outils du marché pour élaborer des analyses visuelles véritablement instructives et utiles. Nous l'utilisons pour créer des visualisations percutantes qui nous aident à raconter une histoire lors de la présentation des résultats d'analyse à nos dirigeants.

Visualisez vos données dans Tableau

Analytique rapide

Connectez-vous à vos données et visualisez-les en un instant. Tableau est 10 à 100 fois plus rapide que les autres solutions.

Facilité d'utilisation

Grâce à l'interface intuitive basée sur le « glisser-déposer », l'analyse de données est à la portée de tous. Aucune programmation n'est nécessaire, tout est intuitif.

Big Data et toutes sortes de données

Des feuilles de calcul aux services cloud, en passant par les bases de données et Hadoop, vous pouvez explorer toutes sortes de données.

Tableaux de bord intelligents

Combinez plusieurs vues de données pour obtenir des informations exploitables plus complètes. Les meilleures pratiques de la visualisation de données sont intégrées aux outils.

Mise à jour automatique

Vous avez toujours devant les yeux les données les plus récentes grâce à une connexion en direct. Vous pouvez aussi planifier des mises à jour automatiques.

Partage instantané

Publiez un tableau de bord en quelques clics et partagez-le en direct sur Internet et sur les appareils mobiles.

À propos de Tableau

Tableau vous aide à transformer vos données en informations exploitables. Découvrez des possibilités d'analyse visuelle illimitées. Créez des tableaux de bord et effectuez des analyses ad hoc en seulement quelques clics. Partagez vos documents de travail avec les personnes de votre choix et marquez les esprits dans votre entreprise. Des grandes multinationales aux startups naissantes en passant par les TPE, tout le monde utilise Tableau pour voir et comprendre ses données.



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