Les 10 grandes tendances du Big Data pour 2017


Présentation | Ce que vous allez découvrir : 

L'année 2016 a été une année charnière pour le Big Data. En effet, les entreprises sont plus nombreuses à stocker, traiter et exploiter leurs données, quelles qu'en soient la forme et la taille. En 2017, les systèmes qui prennent en charge de grandes quantités de données, structurées et non structurées, continueront à se développer. Les plates-formes devront permettre aux personnes qui s'occupent des données d'assurer la gouvernance et la sécurité du Big Data et en même temps donner aux utilisateurs finaux les moyens d'analyser ces données. Une fois arrivées à maturité, elles s'intégreront sans difficulté aux systèmes et aux normes IT des entreprises.

Comment ce secteur va-t-il évoluer ? Ce livre blanc détaille les principales tendances du Big Data pour 2017.

  • Le Big Data devient rapide et accessible : les options se multiplient pour accélérer Hadoop
  • Les entreprises exploitent les lacs de données dès le départ afin d'en tirer le meilleur profit
  • Spark et le machine learning illuminent le Big Data

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