Création de rapports d'aide à la décision - Pour SAP


Présentation | Ce que vous allez découvrir : 

Découvrez comment les analyses visuelles peuvent booster le retour sur investissement et l'adoption de votre solution SAP par les utilisateurs. Pour de nombreuses entreprises, Tableau permet aux utilisateurs de tirer pleinement parti des systèmes SAP déployés. Ils peuvent ainsi accéder aux analyses et aux données en libre-service auxquelles ils n'avaient précédemment accès que par le biais de rapports dont la conception était chronophage.

Découvrez les différentes manières dont Tableau peut se connecter à SAP pour proposer des analyses de données efficaces et en temps réel.

Nous vous proposons ici quelques pages extraites du début du livre blanc. Téléchargez le PDF via le formulaire ci-contre à droite pour lire la suite.


Création de rapports professionnels pour SAP

Si vous avez déployé SAP au sein de votre entreprise, vous êtes dans l'une des situations suivantes :

  • SAP est totalement déployé. Les utilisateurs sont actifs et un grand nombre de données circulent dans le système. Des rapports professionnels sont créés, mais le processus est parfois trop long.
  • Vous avez déployé SAP il y a quelque temps, mais il n'a pas rencontré un franc succès au sein de votre entreprise. De nombreux utilisateurs se sont plaints du système et la plupart d'entre eux sont repassés aux anciennes solutions pour contourner le système SAP lorsqu'ils le peuvent.
  • Le projet est en place dans quelques services, mais rien n'indique qu'il se développera davantage. Son adoption concerne surtout les services qui ont soutenu et financé le projet. Le projet n'a jamais été tout à fait à la hauteur des attentes, mais personne ne se rappelle avoir consigné ces attentes au début.
  • Le système est en place depuis plusieurs années. Toutes les données d'entreprise sont stockées dans le système. Divers rapports professionnels standard sont générés à des horaires définis et envoyés à la liste de distribution. Il existe une grande quantité de données dans SAP, mais il est très difficile d'y accéder. Très peu de services ou de personnes peuvent exploiter pleinement l'ensemble du système.

L'une des solutions pour mieux exploiter votre déploiement SAP consiste à permettre à davantage d'utilisateurs d'analyser les données. SAP stocke généralement des données professionnelles cruciales susceptibles d'optimiser la prise de décision, à condition que les employés puissent accéder aux données et aient les moyens de trouver des réponses à leurs questions.

De nombreuses entreprises utilisent déjà Tableau Software pour donner un nouveau souffle à leurs systèmes ERP. Tableau permet de se connecter directement à SAP afin de voir et comprendre les informations exploitables qu'il recèle. De cette façon, les utilisateurs peuvent interagir pour la première fois avec leurs données, ce qui peut fortement favoriser l'adoption de SAP.

Comment les analyses accroissent les possibilités des données SAP

Exemple d'utilisation dans le domaine de la fabrication

La fabrication implique un grand nombre d'étapes, de composants et de sous-ensembles qui peuvent influencer la qualité et la livraison du produit fini. Tableau permet aux entreprises de suivre chaque élément mesurable afin d'assurer la vitesse d'exécution et la cohérence avec l'ensemble.

En outre, un tableau de bord en temps réel s'actualise automatiquement pour présenter les données les plus récentes à chaque ouverture. Il est inutile de créer des requêtes manuelles pour interroger le système SAP.

Exemple d'utilisation dans les services bancaires d'investissement

La manipulation des paramètres dans le domaine des services bancaires d'investissement peut être compliquée, surtout lorsque les données sont présentées sous forme de tableaux de chiffres. Tableau vous permet de transformer ces tableaux en informations exploitables 10 à 100 fois plus rapidement qu'avec les requêtes manuelles. Dans l'exemple présenté ci-dessous, les rendements sont faciles à visualiser par secteur d'activité, niveau de risque, taille d'entreprise et meilleurs titres.

Imaginez que vous puissiez sélectionner les données atypiques plus faibles dans un nuage de points, explorer en détail les données sous-jacentes et rechercher les causes de ces pertes. Avec ce genre d'information, vous seriez à même de mettre en œuvre des mesures pour éviter d'autres pertes.

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