Aujourd'hui, les données représentent bien plus qu'un simple avantage concurrentiel : elles sont essentielles à la bonne marche d'une entreprise, et même à sa survie. Ce guide s'adresse aux dirigeants et aux spécialistes de la data qui souhaitent favoriser la résilience de leur entreprise grâce aux données, en les mettant aux mains de leurs équipes. La culture des données permet d'équiper chaque utilisateur des informations dont il a besoin pour relever les défis métier les plus complexes de votre entreprise.


Introduction : Mesurer les bénéfices d'une culture des données


La pandémie du COVID-19 a démontré qu'une entreprise qui utilise les données de façon agile et stratégique est plus réactive face aux fluctuations du marché. Néanmoins, la technologie seule ne permet pas de tirer le meilleur parti des données. Il faut également encourager la prise de décisions basées sur les données à tous les niveaux de l'entreprise.

Malgré les milliards de dollars investis dans la data et l'analytique au cours de ces dernières années, les dirigeants peinent toujours à créer une véritable culture des données.

NewVantage Partners a mené une enquête en 2019 auprès de 64 cadres supérieurs exerçant dans le domaine du Big Data et de l'IA. D'après ce sondage :


Icône 72 %

72 % des participants ont déclaré ne pas avoir encore mis en place une culture des données.

Icône 53 %

53 % ont déclaré ne pas encore traiter les données comme une ressource métier.

Icône 52 %

52 % ont admis ne pas se démarquer dans le domaine de la data et de l'analytique.


Cette crise mondiale souligne ces défaillances et nous rappelle que les entreprises doivent cultiver un état d'esprit et un comportement qui favorisent la culture des données. Leur objectif ? Placer les données au cœur de chaque décision.

Même avant cette crise, les entreprises data-driven se démarquaient du reste. Tableau a chargé le cabinet de conseil IDC de mener une étude* pour identifier les principaux éléments concrets et abstraits qui influencent la culture des données. IDC a interrogé des collaborateurs de grandes entreprises du monde entier pour identifier les éléments clés qui permettent aux entreprises data-driven de se démarquer de celles qui commencent tout juste à adopter les données.



Échelons de la culture des données

Source : IDC InfoBrief , une étude demandée par Tableau, Pourquoi est-ce important de développer une culture des données, avril 2020.


Par rapport aux entreprises qui ont conscience de la valeur des données (les moins matures en termes de culture des données), 18 % de plus de celles qui adoptent les données constatent une hausse de leurs revenus et 20 % de plus voient leurs bénéfices augmenter. Toutefois, les entreprises les plus performantes sont celles qui placent les données au cœur de leurs décisions, grâce à une culture des données solide.


Les entreprises qui s'appuient sur la data constatent les améliorations suivantes :


Icône 41 %

41 % d'accélération au niveau de la mise sur le marché, par rapport aux entreprises qui ont simplement conscience de la valeur des données.

Icône 89 %

89 % de renforcement de la fidélisation et de l'acquisition de clients, par rapport aux entreprises qui se contentent d'adopter les données.

Icône 45 %

45 % d'amélioration de la rétention des talents, par rapport aux entreprises qui ont simplement conscience de la valeur des données.


Aujourd'hui, la culture des données est plus importante que jamais. McKinsey a mis en évidence trois domaines qui continuent d'évoluer depuis la crise du COVID-19 :
  1. Aux États-Unis, 75 % des personnes qui utilisent des réseaux numériques pour la première fois indiquent qu'elles continueront de les utiliser après la crise.
  2. Les chefs d'entreprise et les spécialistes de l'analytique se mobilisent autour de nouvelles solutions analytiques pour soutenir leurs secteurs d'activité clés avec des outils de plus en plus numériques.
  3. La reprise de la demande sera inégale et les modèles de prévision basés sur des données historiques peineront à déterminer d'où viendra la demande. Il sera indispensable de développer de nouveaux modèles analytiques pour guider les décisions opérationnelles.
 

Placez-vous les données au cœur de vos décisions ?

Posez les questions suivantes à vos équipes :

Les collaborateurs savent-ils interpréter les données ?

Peuvent-ils obtenir l'aide de leurs collègues pour des questions analytiques ou liées aux données ?

Ont-ils accès aux données dont ils ont besoin ?

Sont-ils responsables des données qu'ils créent/consultent ?

Avons-nous besoin de données pour guider nos décisions ?


La création d'une culture des données peut représenter un défi de taille, même dans le meilleur des cas. Une cohésion à tous les échelons de l'entreprise est nécessaire pour influencer la façon dont chacun aborde et utilise les insights. Vous pouvez toutefois prendre des mesures progressives pour développer ces aptitudes dès aujourd'hui. Ces changements auront une influence énorme sur la résilience de votre entreprise à court et à long terme.

Comment utiliser ce guide


Ce guide offre une stratégie simple mais efficace pour créer une culture des données. Il contient quatre chapitres couvrant quatre domaines spécifiques.


Pour chaque domaine, nous vous donnons des conseils sur la meilleure façon de créer et de gérer cette culture, avant de la développer à grande échelle et de la faire évoluer.


Image Mise en place Gestion Développement

Mise en place

Les étapes fondamentales qui permettent d'exploiter les données.

Gestion

Les programmes et activités qui génèrent une valeur quantifiable dans toute l'entreprise.

Développement

Les actions qui visent à optimiser et à pérenniser votre initiative.


Souvenez-vous que le développement d'une culture des données n'est pas un processus linéaire : il s'agit d'un organisme vivant en constante évolution. Nous vous encourageons vivement à adopter une approche progressive qui correspond aux objectifs et aux besoins de votre entreprise. Les étapes présentées dans ce guide peuvent être exécutées puis répétées, aussi bien au moment de la création de votre culture des données que lors de son expansion.

Chapitre 1 :

Harmoniser les métriques de la direction et les priorités métier

 

Objectif :

Les dirigeants doivent s'accorder sur les besoins métier les plus urgents, afin de déterminer où concentrer leurs ressources en données.

Scénario idéal :

Pour pouvoir viser des objectifs communs et allouer les ressources en données aux domaines les plus importants, il est essentiel que l'ensemble des dirigeants travaillent main dans la main. Face à un changement rapide, les entreprises agiles savent mesurer et réévaluer leurs priorités en fonction de nouvelles conditions et découvertes.

Pour mesurer les performances de l'entreprise par rapport à ses priorités, un comité de direction data-driven définit un ensemble de métriques clés. Il travaille ensuite avec les professionnels appropriés (généralement une équipe d'analystes) pour identifier, créer et harmoniser les sources de données qui vont alimenter ces métriques. À cette étape, les sources de données permettent d'offrir un instantané de la situation à la direction. Dans l'idéal, ces sources sont mises à jour à intervalle régulier ou en temps réel afin que la direction puisse définir des attentes pour une métrique donnée. Cela a donc une incidence sur la façon dont vous hiérarchisez les sources de données plus détaillées en vue d'analyses ultérieures.

Abercrombie & Fitch procède à une harmonisation organisationnelle grâce à des données en temps réel

Chaque trimestre, l'entreprise Abercrombie & Fitch organise une réunion qui regroupe ses dirigeants, chefs d'équipe et équipes produit. Le but : procéder à une harmonisation organisationnelle en se basant sur des données en temps quasi réel. Grâce à ces insights rapides, les dirigeants peuvent définir leurs objectifs, établir une intention commune et déterminer les points sur lesquels concentrer leurs efforts.

En savoir plus


Tableau de bord exécutif

Un tableau de bord exécutif rassemble vos principales métriques métier dans la même vue. Dans cet exemple, vous pouvez suivre la rentabilité, les produits, la livraison, les performances et les commandes, le tout dans le même classeur.

Marche à suivre :

Mise en place

Créez un comité de direction responsable de la valorisation des données. Incluez des intervenants venant des équipes commerciales et analytiques.

Évaluez et hiérarchisez les problématiques métier à valeur ajoutée qui doivent être au cœur de la transformation de votre entreprise.

Définissez un ensemble de métriques clés permettant d'évaluer la santé de l'entreprise (10 indicateurs clés au maximum).

Gestion

Développez les données qui alimenteront les métriques clés de la direction, notamment avec quelques visualisations et sources de données générales qui offriront une source d'informations fiable et commune.

Comparez les métriques aux données historiques afin d'évaluer les performances de l'entreprise par rapport aux résultats passés et aux prévisions actuelles.

Comparez régulièrement les métriques aux performances attendues. Vous pourrez ainsi identifier rapidement les tendances inattendues et résoudre vos problématiques métier de façon proactive.

Développement

Redéployez vos ressources en données de manière ciblée pour traiter vos projets les plus urgents et les plus porteurs. N'hésitez pas à abandonner des projets de longue date s'ils ne répondent pas aux besoins immédiats de votre entreprise.

Nommez des sponsors exécutifs chargés du suivi des métriques, que vous choisirez parmi les cadres supérieurs de l'entreprise. Ces sponsors identifieront rapidement vos points forts ou faibles et perfectionneront votre approche de manière continue.

Donnez de la visibilité à vos métriques en les communiquant à toute l'entreprise. Les dirigeants pourront ainsi encourager régulièrement l'utilisation stratégique des données.

Chapitre 2 :

Créer des sources de données
pour répondre aux questions clés

 

Objectif :

Les métriques de l'entreprise déterminent les projets data prioritaires et les équipes créent des sources de données pour répondre aux questions métier clés.


Chapitre 3 :

Augmenter la valeur grâce à
des cas d'utilisation spécifiques

 

Objectif :

Partagez vos insights stratégiques dans des tableaux de bord et des visualisations afin de créer de la valeur et de susciter l'engagement pour vos cas d'utilisation prioritaires.


Scénario idéal :

Créez des cas d'utilisation qui correspondent à vos domaines clés, dans le but d'encourager chacun à interagir avec les données. Ces cas se présentent sous la forme de visualisations, de rapports, de tableaux de bord et/ou de classeurs à la fois efficaces et engageants. Les informations offertes permettent de résoudre des problématiques métier spécifiques. Chaque équipe peut adapter ces ressources en fonction de ses propres besoins et identifier d'autres domaines qui pourraient bénéficier de ressources ou sources de données supplémentaires. Au fil de l'évolution de ces ressources, encouragez les équipes à consulter les définitions associées aux métriques de la direction, afin que tous les interlocuteurs soient sur la même longueur d'onde. Partagez leurs success stories : vous créerez ainsi un cycle vertueux qui cultivera et renforcera l'engagement à l'échelle de l'entreprise.

Red Hat booste l'enthousiasme et la confiance des utilisateurs

L'équipe Enterprise Data and Analytics de Red Hat a élaboré des tableaux de bord dédiés aux KPI, en étroite collaboration avec les dirigeants de tous les départements. La synergie et la confiance générées par cette initiative a permis d'accroître la communauté data et de tripler le nombre d'utilisateurs Tableau dans l'entreprise.

En savoir plus


Tableau de bord du pipeline des ventes

Cet exemple de tableau de bord sur le pipeline des ventes montre l'impact du COVID-19 sur les contrats. On voit bien avec cet exemple qu'il est possible d'adapter des tableaux de bord existants à différents cas d'utilisation.



Marche à suivre :

Mise en place

Pour chaque département, identifiez des experts capables de répondre rapidement afin que les équipes chargées des données et de l'analytique disposent du contexte métier nécessaire pour développer les ressources en données.

Déterminez les cas d'utilisation pour lesquels l'accès à des sources de données clés serait bénéfique et demandez à votre équipe de spécialistes de répondre à des besoins spécifiques.

Définissez vos besoins afin de déterminer les données supplémentaires nécessaires pour élargir la pertinence de vos sources de données. Vérifiez que les métriques et dimensions personnalisées peuvent être ramenées à une définition normalisée.

Gestion

Créez des ensembles de données sur mesure (par exemple, des visualisations interactives) axés sur vos processus métier et vos points de décision clés. Les données doivent avant tout être accessibles : adaptez-les à chaque public.

Exploitez les données lors de vos réunions importantes avec les parties prenantes, les cadres dirigeants et les membres du conseil, afin de favoriser les avis basés sur les données grâce à une approche data-driven et de montrer l'adhésion de la direction.

Mettez en place un programme et désignez des champions capables d'aider et d'encadrer leurs collègues lors de réunions officielles ou d'échanges informels (groupes de discussion, portail d'entreprise, etc.).

Développement

Incorporez les données à vos applications et workflows existants, en configurant des abonnements par e-mail, des alertes de chat, ou en les intégrant directement à vos outils de travail (par exemple à votre CRM).

Recherchez et incorporez de nouvelles données à des sources de données et à des tableaux de bord qui prennent en charge l'analytique prédictive et prescriptive pour des cas d'utilisation plus avancés.

Encouragez l'apprentissage, grâce à l'ajout de définitions, d'explications, de notes et de métadonnées aux ressources en données. Soyez attentif aux commentaires des utilisateurs.

Chapitre 4 :

Encourager la découverte des données
à l'échelle de l'entreprise

 

Objectif :

Quel que soit leur niveau, tous les collaborateurs disposent de la confiance et des connaissances nécessaires pour suivre le cycle de découverte des données sans avoir recours à un intermédiaire. Ils peuvent ensuite baser leurs décisions métier sur ces insights.


Scénario idéal :

Une fois familiarisés avec les données, vos collaborateurs auront envie de poser des questions plus pointues et de créer leurs propres ressources. En pratique, cela signifie que les données doivent être accompagnées d'une documentation et d'une gouvernance adéquates, et qu'elles doivent être accessibles. La datalphabétisation, c'est-à-dire la capacité d'explorer, de comprendre et de communiquer avec les données, doit également être présente dans toute l'entreprise. À cette étape, il est donc judicieux de mettre en place des programmes de datalphabétisation visant à enseigner les compétences de base. Les initiatives communautaires offrent un espace dédié où il est possible de poser des questions, partager les meilleures pratiques et cultiver l'engagement. Ces initiatives peuvent être modestes pour commencer. Elles peuvent avoir lieu là où des échanges existent déjà, puis, à mesure que l'engagement s'accroît, vous pouvez créer un programme officiel, avec des propriétaires, des dirigeants et des processus dédiés.

JPMorgan Chase met l'accent sur la communauté et la datalphabétisation

JPMorgan Chase a choisi une structure ludique pour renforcer l'engagement d'une communauté comptant quelque 30 000 membres. Des programmes de compétences guident les collaborateurs à travers différents niveaux de formation aux données en fonction de leur expérience.

Écouter la présentation

Marche à suivre :

Mise en place

Donnez la priorité à la collaboration pour les objectifs et projets départementaux : encouragez tous les collaborateurs à prendre des décisions qui relèvent de leur compétence et à agir en fonction des données.

Encouragez l'exploration des données : partagez vos ensembles de données et vos ressources grâce à une plate-forme BI commune qui offre le juste équilibre entre autonomie et contrôle. Favorisez les analyses ad hoc grâce à des outils d'analytique visuelle et en langage naturel.

Lancez des initiatives centrées sur l'innovation et la résolution de problèmes. Vous pouvez par exemple créer un concours où les participants doivent utiliser les données pour proposer de nouvelles hypothèses et remettre en question les idées traditionnelles sur le fonctionnement de l'entreprise.

Gestion

Concentrez-vous sur l'exploitation des contenus plutôt que sur la création, grâce au développement de programmes de formation. Quel que soit le niveau de vos collaborateurs, offrez-leur des opportunités pour développer leur confiance et encourager la datalphabétisation. Proposez des exemples pertinents pour les aider à progresser rapidement.

N'hésitez pas à mettre en place des initiatives pour renforcer votre communauté, tels que des déjeuners de formation, des groupes d'utilisateurs ou encore des concours qui peuvent ensuite mener à des programmes plus importants. C'est l'occasion pour chacun de poser des questions, d'obtenir de l'aide et d'améliorer ses compétences.

Investissez dans un lignage des données solide, car il s'agit d'un élément clé pour le partage des données et le renforcement de la confiance. Utilisez votre plate-forme BI pour détecter et résoudre les problèmes de qualité des données dans les sources les plus utilisées.

Développement

Créez une méthode et un référentiel pour enregistrer les découvertes (par exemple un portail interne ou un wiki) et permettez à vos collaborateurs d'y consacrer le temps nécessaire.

Documentez les pratiques phares en matière de découverte des données. Vos collaborateurs pourront ainsi découvrir des méthodes efficaces et s'en inspirer. Cultivez ces pratiques et affinez-les au fil de la croissance de votre culture des données.

Mettez en avant vos champions des données et récompensez-les par le biais de promotions ou d'opportunités d'évoluer ou de diriger. À mesure que votre culture des données se développe, envisagez de créer des postes de direction dans le domaine de la data.

Conclusion

Préparer votre entreprise
à affronter l'avenir

 

Préparer votre entreprise à affronter l'avenir

La pandémie du COVID-19 élargit le fossé entre les entreprises qui intègrent activement les données et l'analytique dans leur culture d'entreprise et celles qui hésitent à investir dans les programmes et la technologie nécessaires. Les entreprises qui s'appuient sur les données sont plus réactives. Elles innovent et progressent sans cesse, ce qui leur donne un véritable avantage concurrentiel en temps de crise.

Une culture des données ne se crée pas du jour au lendemain. Il faut conduire le changement de manière progressive. Première étape : vos équipes. Ciblez des domaines qui poseront les bases pour permettre à vos collaborateurs et à vos équipes d'utiliser les données à plus grande échelle. Cette approche vous aidera à aller de l'avant et à pérenniser votre culture des données.


Découvrez la plate-forme Tableau : une technologie flexible pour une culture des données évolutive

Tableau est leader dans le secteur des plates-formes analytiques. Complète, puissante et sécurisée, notre plate-forme est conçue pour l'utilisateur tout en étant adaptée à l'entreprise. De nombreuses entreprises internationales lui font confiance, dont Honeywell, Charles Schwab, Nissan et bien d'autres. Tableau aide ses clients à créer une culture des données fondée sur la confiance et l'adoption stratégique des données


Envie de booster votre culture des données ? Découvrez Blueprint !

Tableau Blueprint présente les meilleures pratiques de Tableau, issues de l'expertise de milliers de clients. Vous pourrez ainsi transformer des processus reproductibles en capacités essentielles. Avec Tableau Blueprint, vous avez le choix : vous pouvez examiner votre stratégie analytique dans son ensemble ou vous pencher sur des aspects spécifiques à améliorer.

Explorer Tableau Blueprint



*Source : IDC InfoBrief , une étude demandée par Tableau, Pourquoi est-ce important de développer une culture des données, avril 2020.

Navicon

Navicon is a consulting company based in Moscow, Russia, since 2002. We implement the best in class solutions based on well-known platforms like Tableau to our valuable customers. We are eager to develop new ideas and bring innovations to business. BI has become our core direction during last couple years and we see it as the most driving and perspective in the nearest future.

info@navicongroup.ru
www.navicongroup.com