Guide de la culture des données
Comment votre organisation peut aller plus loin avec une mentalité data
Introduction : Mesurer les bénéfices d'une culture des données Comment utiliser ce guide Télécharger le PDF
Aujourd'hui, les données représentent bien plus qu'un simple avantage concurrentiel : elles sont essentielles à la bonne marche d'une entreprise, et même à sa survie. Ce guide s'adresse aux cadres dirigeants et aux leaders data qui souhaitent tirer pleinement parti des données de leur organisation, en mettant en place une culture des données permettant à chacun de relever les défis métier les plus complexes grâce à des insights analytiques.
Introduction : Mesurer les bénéfices d'une culture des données
Les crises soudaines, et les défis qu'elles posent, montrent qu'une entreprise qui utilise les données de façon agile et stratégique est plus réactive face aux fluctuations du marché. Néanmoins, la technologie seule ne permet pas de tirer le meilleur parti des données. Pour promouvoir la prise de décisions data-driven à tous les niveaux, les utilisateurs doivent montrer leur engagement et s'appuyer sur une stratégie analytique claire qui met en lien les déploiements techniques, les objectifs métier, les processus et les utilisateurs.
Malgré les milliards de dollars investis dans la data et l'analytique au cours de ces dernières années, les dirigeants peinent toujours à créer une véritable culture des données et à rentabiliser leurs investissements.
D'après une enquête menée par NewVantage Partners en 2021 dans le domaine du Big Data et de l'IA auprès de 85 entreprises du Fortune 1000 :
Les crises mondiales successives soulignent cette incapacité à tirer pleinement parti de la valeur des données, et nous rappellent que les entreprises doivent cultiver un état d'esprit et un comportement qui favorisent la culture des données. Leur objectif ? Placer les données au cœur de chaque décision. Les entreprises prennent conscience de l'importance de l'analytique et souhaitent générer rapidement des insights pour adopter une démarche data-driven.
Les entreprises data-driven profitaient d'avantages déjà bien avant la pandémie. Tableau a chargé le cabinet IDC de mener une enquête* pour évaluer les effets d'une culture des données sur les résultats. IDC a interrogé des dirigeants de différents secteurs, comme les services financiers, la santé ou le secteur public, pour déterminer de quelle manière la culture contribue à la réussite des entreprises data-leading, afin d'identifier les tendances qui leur permettent de se démarquer.
Source : Livre blanc IDC, sponsorisé par Tableau, La valeur métier de la culture des données, Doc. #US47605621, mai 2021.
73,5 % des participants d'entreprises data-leading déclarent que le processus décisionnel est systématiquement basé sur les données, contre seulement 5,7 % de ceux venant d'entreprises data-aware, c'est-à-dire d'entreprises qui ont simplement conscience de la valeur des données et qui ont donc un niveau de maturité data plus faible. Par ailleurs, les cadres dirigeants d'entreprises data-leading sont huit fois plus susceptibles d'utiliser eux-mêmes les données que ceux d'entreprises data-aware.
Les cadres dirigeants qui s'appuient sur les données et en comprennent la puissance ont des points communs en matière d'approche et de mentalité :
La création d'une culture des données peut représenter un défi de taille, même dans le meilleur des cas. Une cohésion à tous les échelons de l'entreprise est nécessaire pour influencer la façon dont chacun aborde et utilise les insights. En réalité, vous pouvez développer ces fonctionnalités de manière incrémentielle, avec l'assurance que chaque petite action aura des conséquences importantes : vous serez en mesure d'exécuter et faire évoluer vos stratégies analytique et métier, pour tirer parti de la valeur de vos données à moyen et long termes.
Placez-vous les données au cœur de vos décisions ?
Posez les questions suivantes à vos équipes :
- Les collaborateurs savent-ils interpréter les données ?
- Peuvent-ils obtenir l'aide de leurs collègues pour des questions analytiques ou liées aux données ?
- Ont-ils accès aux données dont ils ont besoin ?
- Sont-ils responsables des données qu'ils créent/consultent ?
- Avons-nous besoin de données pour guider nos décisions ?
Votre organisation utilise-t-elle Tableau ? Si tel est le cas, vous avez accès à des ressources et des conseils pour vous accompagner dans votre parcours, grâce à Tableau Blueprint. Tableau Blueprint est une méthodologie complète pour vous aider à adopter une approche data-driven.
Comment utiliser ce guide
Ce guide offre une stratégie simple mais efficace pour créer une culture des données. Il contient quatre chapitres couvrant quatre domaines spécifiques.
Chapitre 1 : Harmoniser les métriques de la direction et les priorités métier
Chapitre 2 : Créer des sources de données pour répondre aux questions clés
Chapitre 3 : Augmenter la valeur grâce à des cas d'utilisation spécifiques
Chapitre 4 : Encourager la découverte des données à l'échelle de l'entreprise
Pour chaque domaine, nous vous expliquons comment réussir sa mise en place, avec des recommandations sur la manière de développer, exécuter, faire évoluer et faire mûrir ces fonctionnalités.
Souvenez-vous que le développement d'une culture des données n'est pas un processus linéaire : il s'agit d'un organisme vivant en constante évolution. Nous vous encourageons vivement à adopter une approche progressive qui correspond aux objectifs et aux besoins de votre entreprise. Les étapes présentées dans ce guide peuvent être exécutées puis répétées, aussi bien au moment de la création de votre culture des données que lors de son expansion.
Êtes-vous chargé de déployer Tableau à grande échelle dans votre entreprise ? Explorez les processus éprouvés et reproductibles présentés dans Tableau Blueprint. Concernant la gouvernance, l'agilité, le développement de connaissances et la communauté, profitez de stratégies, de recommandations et de conseils concrets à appliquer.
Chapitre 1 :
Harmoniser les métriques de la direction et les priorités métier
Objectif :
Les dirigeants de l'organisation déterminent la manière d'engager les ressources autour des données, en conformité avec les objectifs métier et les objectifs stratégiques.
Scénario idéal :
Pour pouvoir viser des objectifs communs et allouer les ressources en données aux domaines les plus importants, il est essentiel que l'ensemble des dirigeants s'accordent sur des stratégies et soutiennent les initiatives. Les organisations agiles évaluent et revoient les priorités en fonction de l'évolution du contexte et des enseignements tirés, sans perdre de vue les objectifs à long terme.
Commencez par un audit de l'utilisation des données dans l'ensemble de l'organisation, en comparant la situation aux initiatives stratégiques, aux résultats visés et aux priorités métier. Pour mesurer les performances de l'entreprise par rapport à ses priorités, un comité de direction data-driven définit un ensemble de métriques clés. Il travaille ensuite avec les professionnels appropriés (généralement une équipe d'analystes) pour identifier, créer et harmoniser les sources de données qui vont alimenter ces métriques. À cette étape, les sources de données permettent d'offrir un instantané de la situation à la direction. Dans l'idéal, ces sources sont mises à jour à intervalle régulier afin que la direction puisse définir des attentes pour une métrique donnée. Cela a donc une incidence sur la façon dont vous hiérarchisez les sources de données plus détaillées en vue d'analyses ultérieures.
Abercrombie & Fitch procède à une harmonisation organisationnelle grâce à des données en temps réel
Chaque trimestre, l'entreprise Abercrombie & Fitch organise une réunion qui regroupe ses dirigeants, chefs d'équipe et équipes produit. Le but : procéder à une harmonisation organisationnelle en se basant sur des données en temps quasi réel. Grâce à ces insights rapides, les dirigeants peuvent définir leurs objectifs, établir une intention commune et déterminer les points sur lesquels concentrer leurs efforts.
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Un tableau de bord de suivi de l'activité rassemble vos principales métriques métier dans une même vue. Dans cet exemple, vous pouvez suivre la rentabilité, les produits, la livraison, les performances et les commandes, le tout dans le même classeur.
Marche à suivre :
La mise en place d'une approche data-driven nécessite d'intégrer dans le processus décisionnel des données de tous types, issues de l'ensemble de l'organisation. Le Data Leadership Collaborative rapproche les leaders data du monde entier, pour leur permettre d'échanger et de s'entraider dans leur parcours.
Chapitre 2 :
Créer des sources de données pour
répondre aux questions clés
Objectif :
Les métriques de l'entreprise déterminent les projets data prioritaires et les équipes créent des sources de données pour répondre aux questions métier clés.
Si vos données ne correspondent pas à vos problématiques clés, elles seront peut-être intéressantes, mais elles ne seront ni utiles ni porteuses.
Scénario idéal :
Les responsables data et les responsables métier forment une équipe de spécialistes chargée de traiter une problématique spécifique, qui a pour but d'identifier ou de créer des sources de données clés qui auront des conséquences sur les métriques de l'organisation. Les sources de données doivent correspondre à un ou plusieurs aspects d'un processus métier. Supposons par exemple qu'une de vos priorités soit le développement de votre clientèle : votre source de données comprendra alors probablement des informations sur l'engagement ou le parcours client.
Identifiez ensuite les points de décision clés, où il faudra décider s'il convient d'ajouter, d'abandonner, de poursuivre ou de modifier certains aspects de votre approche. Appuyez-vous sur vos sources de données pour déterminer ces points de décision, explorer et modéliser les résultats potentiels et mesurer leur impact. Par exemple : l'optimisation du parcours client a-t-elle permis de renforcer l'engagement au niveau du site Web et d'augmenter le nombre d'essais de produits ? Une source de données peut vous aider à optimiser un certain nombre de points de décision avant de passer au processus métier suivant. Ce travail de préparation est indispensable à votre réussite, car il permet de mettre en place les données qui seront ensuite utilisées par toute l'entreprise.
Le suivi de la reprise du marché pour l'aéroport le plus fréquenté du monde
Les aéroports de Dubaï s'appuient sur les données pour prendre des décisions concernant leurs principaux systèmes et leurs expériences clés, tels que le temps d'attente à l'enregistrement, ou encore la gestion des vols au départ et à l'arrivée. Cette approche stratégique leur a permis de suivre la reprise du marché, la réouverture d'installations et la confiance des passagers, dans le cadre de la pandémie de COVID-19.
Lire la suite[L'analytique] nous aide à suivre l'évolution des tendances dans le secteur de l'aviation commerciale pour nous permettre d'étendre l'empreinte de notre réseau et de développer notre offre de services.
Marche à suivre :
Pour les cadres qui utilisent Tableau pour améliorer les résultats stratégiques, vous devez comprendre les rôles et responsabilités de l'initiative transverse ou de l'équipe de spécialistes chargée de planifier et de gérer votre déploiement analytique, ou encore de définir les processus de gouvernance Tableau.
Chapitre 3 :
Augmenter la valeur grâce à des
cas d'utilisation spécifiques
Objectif :
Partagez vos insights stratégiques dans des tableaux de bord et des visualisations afin de créer de la valeur et de susciter l'engagement pour vos cas d'utilisation prioritaires.
Scénario idéal :
Créez des cas d'utilisation qui correspondent à vos domaines clés, dans le but d'encourager chacun à interagir avec les données. Ces cas se présentent sous la forme de visualisations, de rapports, de tableaux de bord et/ou de classeurs à la fois efficaces et engageants. Les informations offertes permettent de résoudre des problématiques métier spécifiques. Chaque équipe peut adapter ces ressources en fonction de ses propres besoins et identifier d'autres domaines qui pourraient bénéficier de ressources ou sources de données supplémentaires. Au fil de l'évolution de ces ressources, encouragez les équipes à consulter les définitions associées aux métriques de la direction, afin que tous les interlocuteurs soient sur la même longueur d'onde. Partagez leurs success stories : vous créerez ainsi un cycle vertueux qui cultivera et renforcera l'engagement à l'échelle de l'entreprise.
Red Hat booste l'enthousiasme et la confiance des utilisateurs
L'équipe Enterprise Data and Analytics de Red Hat a élaboré des tableaux de bord dédiés aux KPI, en étroite collaboration avec les dirigeants de tous les départements. La synergie et la confiance générées par cette initiative a permis d'accroître la communauté data et de tripler le nombre d'utilisateurs Tableau dans l'entreprise.
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Cet exemple de tableau de bord des ventes montre les conséquences du Covid-19 sur les contrats. On voit bien avec cet exemple qu'il est possible d'adapter des tableaux de bord existants à différents cas d'utilisation.
Chaque utilisateur doit être capable de formuler ses propres hypothèses à partir des données et de les tester en temps réel. Sans cela, il est difficile de résoudre les problématiques métier.
Marche à suivre :
Chapitre 4 :
Encourager la découverte
des données à l'échelle de l'entreprise
Objectif :
Quel que soit leur niveau, tous les collaborateurs disposent de la confiance et des connaissances nécessaires pour suivre le cycle de découverte des données sans avoir recours à un intermédiaire. Ils peuvent ensuite baser leurs décisions métier sur ces insights.
Scénario idéal :
Une fois familiarisés avec les données, vos collaborateurs auront envie de poser des questions plus pointues et de créer leurs propres ressources. En pratique, cela signifie que les données doivent être accompagnées d'une documentation et d'une gouvernance adéquates, et qu'elles doivent être accessibles. La datalphabétisation (c'est-à-dire la capacité d'explorer, de comprendre et de communiquer avec les données) doit être également présente dans toute l'entreprise. À cette étape, il est donc judicieux de mettre en place des programmes de datalphabétisation visant à enseigner les compétences de base. Les initiatives communautaires offrent un espace dédié où il est possible de poser des questions, partager les meilleures pratiques et cultiver l'engagement. Ces initiatives peuvent être modestes pour commencer. Elles peuvent avoir lieu là où des échanges existent déjà, puis, à mesure que l'engagement s'accroît, vous pouvez créer un programme officiel, avec des propriétaires, des dirigeants et des processus dédiés.
JPMorgan Chase met l'accent sur la communauté et la datalphabétisation
JPMorgan Chase a choisi une structure ludique pour renforcer l'engagement d'une communauté comptant quelque 30 000 membres. Des programmes de compétences guident les collaborateurs à travers différents niveaux de formation aux données en fonction de leur expérience.
Regarder maintenantMarche à suivre :
Avez-vous pour mission de faciliter l'utilisation de Tableau ? Chaque utilisateur de votre organisation, quel que soit son niveau de datalphabétisation ou d'utilisation de l'analytique, a besoin de trouver des insights pour prendre des décisions. Formez les utilisateurs, mesurez les résultats et établissez les meilleures pratiques avec Tableau Blueprint.
Conclusion
Préparez votre entreprise
à affronter l'avenir
Préparez votre entreprise à affronter l'avenir
Les crises successives et les défis économiques qui en découlent creusent sans cesse l'écart entre les entreprises leaders et celles qui tardent à s'adapter, c'est-à-dire entre les entreprises qui intègrent activement les données et l'analytique dans leur culture d'entreprise et celles qui hésitent à investir dans les programmes et les technologies nécessaires. Les entreprises data-leading, c'est-à-dire celles qui s'appuient sur les données, sont plus réactives. Elles innovent et progressent sans cesse, ce qui leur donne un véritable avantage concurrentiel en période de stabilité comme en temps de crise.
Une culture des données ne se crée pas du jour au lendemain. Il faut conduire le changement de manière progressive. Première étape : vos équipes. Ciblez des domaines qui poseront les bases pour permettre à vos collaborateurs et à vos équipes d'utiliser les données à plus grande échelle. Cette approche vous aidera à aller de l'avant et à pérenniser votre culture des données.
Découvrez la plate-forme Tableau : une technologie flexible pour une culture des données évolutive
Tableau est leader avec une plate-forme analytique moderne. Complète, puissante et sécurisée, elle est conçue pour l'utilisateur tout en étant adaptée à l'entreprise. De nombreuses entreprises internationales lui font confiance, dont Honeywell, Charles Schwab, Verizon, Nissan, Lufthansa et bien d'autres. Tableau aide ses clients à créer une culture des données fondée sur la confiance et l'adoption stratégique des données.
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Tableau Blueprint présente les meilleures pratiques de Tableau, issues de l'expertise de milliers de clients. Vous pourrez ainsi transformer des processus reproductibles en capacités essentielles. Avec Tableau Blueprint, vous avez le choix : vous pouvez examiner votre stratégie analytique dans son ensemble ou vous pencher sur des aspects spécifiques à améliorer.
Tableau a permis aux collaborateurs de faire de réelles découvertes à l'aide des données. Ils ont ainsi pu transformer leurs informations limitées en connaissances concrètes, et c'est ce dont Nissan avait besoin pour bien réussir dans cet univers digital.
Ressources supplémentaires
pour les spécialistes de la data
*Source : Livre blanc IDC, étude sponsorisée par Tableau, La valeur métier de la culture des données, Doc. #US47605621, mai 2021.