Deux responsables de Data+Women nous parlent de leur parcours dans le domaine de la data et des technologies

Deux membres de la Communauté Tableau nous font part de leur expérience en tant que femmes dans le domaine de la data, et présentent les trois piliers qui les aident à évoluer dans un domaine dominé par les hommes.

Qu'est-ce qu'être une femme dans le domaine de la data ? Nous avons posé cette question à plusieurs femmes membres de la Communauté Tableau, et nous avons découvert qu'elles avaient toutes vécu des expériences similaires, même si elles avaient suivi des parcours professionnels différents. Pour célébrer le Women's History Month, deux membres de la DataFam et responsables de Data+Women, Annabelle Rincon et Heidi Kalbe nous font part des enseignements qu'elles ont tirés de leur parcours en tant que femmes dans le domaine de la data et des technologies. 

Annabelle est responsable du Centre of Enablement Tableau pour une banque suisse. Elle explique que Tableau et la Communauté lui ont permis de trouver son premier poste en Suisse. C'est pour cela qu'elle a décidé de s'engager auprès de la communauté en menant deux initiatives : Data+Women Zurich et le groupe d'utilisateurs Tableau Analytics. Elle a également été Ambassadrice Tableau pour les médias sociaux en 2020 et 2021, et Visionnaire Tableau en 2022.

Heidi est consultante senior chez Woodmark Consulting et est Ambassadrice Tableau, ainsi que cofondatrice et coresponsable de  Data+Women Germany. Elle explique avoir connu un manque de confiance en soi en devenant consultante aussi tôt. En effet, tous les managers hommes d'un âge plus avancé ne voient pas d'un très bon œil une consultante leur donnant des ordres du haut de sa vingtaine. Comme Annabelle, la Communauté Tableau l'a aidée à prendre confiance en elle. En partageant régulièrement son expertise lors de rencontres avec des groupes d'utilisateurs Tableau du monde entier, elle a pris de l'assurance pour communiquer en public et a appris à mieux se connaître. 

Annabelle et Heidi reviennent sur leurs parcours respectifs et nous font part de leurs conseils pour mieux évoluer dans un secteur dominé par les hommes.  

Ayez conscience de votre valeur

Annabelle : « J'ai participé à de nombreuses réunions où les participants supposaient automatiquement que c'était mon collègue homme plus jeune qui était le responsable de l'équipe. Et s'ils avaient une question technique à poser, ils la posaient à lui au lieu de me la poser à moi. J'ai appris que pour obtenir de la reconnaissance, je devais commencer par reconnaître mes propres capacités. Je n'ai plus besoin de chercher à obtenir la reconnaissance des autres. Il me suffit d'être moi-même. »

Faites confiance à votre expertise

L'un des moments marquants de la carrière de Heidi a été l'évaluation d'un déploiement possible de Tableau dans son entreprise, qu'elle a réalisée pendant ses études. Elle était d'ailleurs sur le point de devenir la première membre d'une équipe Tableau nouvellement créée. Mais quelques mois avant qu'elle ne soit diplômée, l'entreprise a fait l'objet d'une acquisition, et le rôle qui devait lui revenir n'était plus d'actualité. Lorsque Heidi a refusé la nouvelle proposition qu'on lui faisait, son patron de l'époque lui a dit qu'elle n'allait jamais survivre sur le marché, car Tableau était un produit de niche, et personne n'allait s'intéresser à ses compétences. À la fois par ambition personnelle et pour prouver à cet homme qu'il avait tort, elle a décidé de réaliser pleinement tout son potentiel dans le domaine de l'analytique visuelle, et plus particulièrement avec Tableau. 

Heidi : « Cette expérience m'a motivée à faire de ma passion mon métier, et je suis devenue consultante senior beaucoup plus rapidement que je ne le pensais. Pour aider d'autres femmes à trouver leurs marques dans le secteur de la data, j'ai également fondé Data+Women Germany, et je m'engage auprès de la communauté en tant qu'Ambassadrice Tableau. »

Trouvez votre communauté

En juin 2019, Annabelle a participé à la conférence de Berlin et a découvert à cette occasion l'initiative Data+Women. Elle se rappelle même avoir regretté qu'il n'y ait aucune initiative de ce type à Zurich. Avec Olivia Sliz, elle a lancé le premier événement en présentiel en octobre 2019. 

Annabelle : « Lorsque la pandémie a frappé, je me suis sentie perdue. Mais notre communauté nous a encouragés à continuer, et nous avons depuis organisé différents événements virtuels, et chacun d'eux était une réussite. C'est la communauté qui nous permet de maintenir le contact et de mettre en lumière toutes les femmes talentueuses qui la composent. »

Heidi : « Le soutien des autres, qui font face aux mêmes défis que vous, est important. Partagez vos défis dans un environnement sain, dans lequel vous pourrez recevoir des conseils, apprendre et vous épanouir, et engagez-vous en tant que mentor pour d'autres femmes. Vous pourrez également rencontrer des mentors femmes sur CoffeeCodeBreak, une plate-forme de mentorat et de réseautage pour les femmes dans le secteur des technologies. Et si vous avez besoin d'échanger, de parler de vos défis ou simplement de vos frustrations, n'hésitez pas à me contacter. Je serai toujours là pour vous écouter. »

Autres ressources pour célébrer la diversité et apporter votre soutien aux femmes dans le secteur

Annabelle : « C'est en célébrant la diversité et en prenant conscience de nos préjugés que nous réussirons à nous en affranchir. Je me suis récemment lancée dans un exercice très intéressant : j'ai analysé les blogs sur Tableau et les profils Tableau Public que je suivais. Et à mon grand étonnement, il s'agissait majoritairement d'hommes. Pour changer cela, j'ai ajouté tous les Ambassadeurs Tableau sur Tableau Public, où qu'ils se trouvent dans le monde, et quelle que soit la langue qu'ils utilisent dans leurs visualisations. »

Heidi : « Le guide Do No Harm Guide est ma ressource préférée en matière de visualisation des données. Il utilise de nombreux exemples concrets pour expliquer comment mieux faire preuve de diversité, d'équité et d'inclusivité dans la représentation des données. L'article de Charlotte Muth sur les couleurs alternatives pour les données concernant les différents genres est également extrêmement utile pour dépasser les stéréotypes. »

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