La découverte d'une valeur atypique dans vos données vous donne-t-elle froid dans le dos ? Après une excellente collaboration axée sur les données avec vos collègues, vous remarquez une anomalie… Le tableau de bord actuel n'offre peut-être pas tout le contexte. Vous réalisez alors que vous allez devoir sacrifier votre pause déjeuner ou travailler tard pour éplucher toutes les données associées. Ou pire encore, vous devez prendre des mesures basées sur les données et vous n'avez pas le temps d'attendre que quelqu'un d'autre effectue une analyse plus approfondie…

J'ai récemment découvert une nouvelle fonctionnalité de Tableau qui est une véritable arme secrète pour les analystes. Il s'agit de l'outil Explique-moi les données, qui me fait penser à une sorte d'exosquelette. Il booste les capacités de l'utilisateur grâce à une analyse plus rapide et plus claire.

Au cours des derniers mois, j'ai testé la version bêta de Tableau 2019.3 et pu jouer avec « Explique-moi les données ». J'ai constaté que cet outil m'aidait à faire mon travail plus vite en sondant mes sources de données ainsi que toutes les dimensions liées. Il ne me restait plus qu'à appliquer mes connaissances et ma pensée critique au problème pour déterminer les actions à entreprendre. Je suis convaincu qu'il est plus facile de comprendre une nouvelle fonctionnalité quand on la voit à l'œuvre. Je vous propose donc d'examiner quelques cas d'utilisation que j'ai rencontrés en tant que consultant BI.

Premier cas d'utilisation : Identifier l'origine d'une hausse du nombre d'étudiants

Aux États-Unis, cela fait des décennies que l'on ignore la situation et les conditions des programmes d'éducation artistique dans les écoles publiques, de l'école primaire au lycée. Le but de l'initiative « Arts Education Data Project » est de trouver et d'intégrer des données de sources disparates, ce qui donne aux écoles et aux responsables un moyen de comparer et d'optimiser les programmes existants. Pour ce faire, il est important de comprendre les causes de leur évolution longitudinale. Imaginons par exemple que la participation à une discipline artistique augmente. Quelles peuvent être les raisons de cet engouement ? Cette tendance peut-elle être encouragée ? Quelles leçons pouvons-nous en tirer ? Lorsque les moyens sont limités pour chercher des réponses à ces questions, il est essentiel de pouvoir analyser rapidement et efficacement les données longitudinales sous tous les angles, afin de les comprendre et de faire émerger des insights. C'est justement l'intérêt de l'outil « Explique-moi les données ».

Le tableau de bord suivant représente des données longitudinales concernant la Californie. En bas, nous voyons que le nombre d'inscrits pour la catégorie « Autres cours artistiques » (Other art courses) est à la hausse, mais sans raison claire.


Exemple d'un tableau de bord créé par Jen Shepherd

En utilisant « Explique-moi les données » pour le dernier repère de cette feuille, nous pouvons voir les cours appartenant à cette catégorie, ainsi que l'évolution des inscriptions.

Dans ce cas, la visualisation générée par l'outil « Explique-moi les données » manque de clarté, mais l'intérêt est qu'elle est parfaitement intégrée à Tableau. Nous pouvons donc examiner en détail une feuille individuelle de la visualisation. Si nous ajoutons un tri, nous constatons que le cours « Intermediate Graphic Design » est celui qui contribue le plus à l'augmentation des inscriptions.

Deuxième cas d'utilisation : Comprendre les valeurs atypiques dans l'analyse du ressenti des clients

Traditionnellement, l'analyse des communications orales est réservée aux centres d'appels et limitée à des indicateurs simplistes, par exemple le nombre d'appels et leur durée. Mais les technologies de transcription modernes et les solutions d'architecture ouverte nous permettent aujourd'hui d'entendre clairement ce que le client a à dire et de combiner ces informations avec les autres données de l'entreprise. VoiceBase, un partenaire technologique de Tableau, offre cette solution. Au moment de traiter l'enregistrement audio d'un centre d'appels, une transcription enrichie est produite. Au-delà des paroles du client, elle contient également d'autres informations, telles que le sujet évoqué et le ressenti de chacun. Le client était-il en colère au moment de l'appel ? La conversation a-t-elle donné lieu à une conclusion positive ? Et ainsi de suite. Les applications potentielles sont nombreuses pour toute l'entreprise. Cela offre des opportunités très intéressantes pour une exploitation inédite et innovante de la data. Cela offre également plus de nouvelles données à voir et comprendre.

Le tableau de bord suivant permet de mieux comprendre pourquoi les clients contactent un centre d'appels. Cela peut être utile à plusieurs niveaux. Il peut s'agir simplement de mieux gérer les équipes des centres d'appels, ou encore de trouver des solutions plus proactives pour améliorer le service client. La source de données utilisée pour les visualisations suivantes est celle de « Thrive Air », une compagnie aérienne fictive semblable au modèle « Hypermarché » de Tableau.


Exemple de tableau de bord créé par Bridget Cogley

En examinant attentivement le ressenti des clients, nous constatons rapidement que la perte de bagages est problématique. Comment expliquer un score si bas, aussi bien du côté du client que de l'agent du centre d'appels ?

Lorsqu'il est appliqué au repère de cette valeur isolée, l'outil « Explique-moi les données » sonde toutes les données associées qui sont disponibles dans la source de données en question, y compris les dimensions qui ne sont pas incluses dans ce tableau de bord. Il révèle ainsi qu'il est souhaitable d'aider une équipe en particulier, celle de Tom Taylor, à mieux gérer les appels liés aux pertes de bagages.

« Explique-moi les données » booste vos analyses

Comme vous pouvez le constater, « Explique-moi les données » vous aide à améliorer l'analyse de vos données.

Cet outil est capable de transformer votre façon de travailler, comme l'avait fait Tableau Desktop. Tableau Desktop a permis à davantage d'utilisateurs d'accéder aux données pour les explorer et produire eux-mêmes les rapports dont ils avaient besoin. Il n'était pas nécessaire de savoir coder. De la même façon, l'outil « Explique-moi les données » met l'analyse de données à la portée de nouveaux types d'utilisateurs. Il peut les aider à découvrir les causes d'une situation sans même faire appel à un glisser-déposer.

Pour en savoir plus, regardez la démo interactive et inscrivez-vous au webinaire à la demande sur Explique-moi les données. L'outil « Explique-moi les données » est fourni gratuitement avec Tableau Desktop 2019.3.

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