Un mois s’est écoulé depuis la publication de notre rapport sur les grandes tendances de la BI pour 2019. Ce document présente les tendances BI qui, selon nous, gagneront du terrain à partir de 2019. Nous avons obtenu ces résultats à l’issue d’entretiens individuels avec des experts du secteur, notamment des employés, des partenaires, et des clients Tableau. Cette année, nous avons exploré un certain nombre de sujets allant de la gestion des données à la confiance en l'intelligence artificielle et à la déontologie liée aux données.

Nous avons placé un sondage en bas de chaque tendance. En votant, vous pouviez nous indiquer si nos déclarations vous paraissaient coïncider avec votre expérience. Nous avons également offert à la communauté Tableau la possibilité de voter pour une 11e tendance. Cela vous a permis de nous partager votre opinion sur les autres tendances qui bousculent le secteur. Regardez l’enregistrement de notre live Facebook au cours duquel nous avons discuté avec des représentants de la communauté. Nous avons échangé au sujet de leurs tendances favorites et avons jaugé leurs réactions au résultat du sondage sur la 11e tendance.

À présent, l’attente est finie. Il est temps d’annoncer les résultats ! Roulement de tambour...

Vos tendances les plus pertinentes pour 2019

Vous avez pu voter pour nous dire si, selon vous, une tendance était « très pertinente, plus ou moins pertinente ou pas pertinente pour le moment. » Après avoir rassemblé tous les votes, nous avons constaté que trois tendances se détachaient largement du reste.

Attention, ces tendances étaient les « plus pertinentes » au moment de la publication de cet article. Ces résultats sont susceptibles de changer si nous recevons des votes supplémentaires.

Annonce de la 11e tendance suggérée par la communauté

La communauté s’est exprimée. Nous avons compilé les votes, et le gagnant ressort clairement. Suggérée par notre communauté, la 11e tendance pour 2019 est la demande en analyses prédictives optimisées !

Désormais intégrées aux plates-formes BI en libre-service, les fonctionnalités prédictives telles que la régression, la prévision ou encore l’intégration aux outils de data science tels que Python, R et MATLAB, permettent une utilisation avancée. En s’appuyant sur la démocratisation des compétences analytiques et sur l’omniprésence des données dans la BI en libre-service, les entreprises adoptent l’analyse prédictive pour prendre de meilleures décisions.

Cette démocratisation renvoie à notre tendance sur l’évolution du rôle du data scientist. De plus en plus de « data scientists ordinaires » émergent. C’est ainsi que Gartner appelle les personnes qui génèrent des modèles, mais dont le cœur de métier n’appartient pas au domaine des statistiques. Ces personnes ne remplacent pas les data scientists. Au contraire, elles deviennent leurs partenaires pour le développement d’hypothèses et la communication des résultats aux collaborateurs. Cette tendance illustre parfaitement le fil conducteur des tendances cette année : la convergence des utilisateurs, des processus et de la technologie.

Un grand merci à la communauté Tableau !

Nous tenons à remercier tous les participants de nos sondages. Si vous n’avez pas encore eu l’opportunité de voter, vous pouvez toujours nous faire part de votre avis sur chaque page présentant une tendance, et voter sur la page de la 11e tendance. Votre avis nous intéresse.

Pour en savoir plus, consultez le rapport complet sur les grandes tendances de la BI pour 2019.

Autres ressources susceptibles de vous intéresser…

Abonnez-vous à notre blog