Voici 10 exemples éloquents de calculs de table Tableau. La plupart ne nécessitent qu'une formule simple. Chaque exemple présente des données en direct et des instructions dans une vue à onglets. Vous pouvez télécharger tous les classeurs pour observer les détails à votre guise.

Pour afficher ou recréer ces calculs de table, vous avez besoin de Tableau Desktop. Vous pouvez télécharger une version d'évaluation gratuite de 14 jours en cliquant ici.

Notions de base des calculs de table

Les calculs de table reposent sur deux types de champ : l'adressage et le partitionnement. Pour comprendre les calculs de table, il faut savoir comment fonctionnent ces champs.

Les champs de partitionnement font exactement ce que leur nom indique : ils décomposent les données en catégories distinctes auxquelles sont appliqués les calculs. Les
champs d'adressage permettent de définir la « direction » à donner aux calculs.

Dans l'exemple qui suit, vous pouvez voir le total cumulé des ventes. Le segment est un champ de partitionnement. Le total cumulé a donc été établi pour les deux segments : consommateur et entreprise. La date correspond au champ d'adressage. Les ventes sont donc additionnées au fil du temps pour les deux segments.

1. Variation en pourcentage à partir d'une date de référence

Grâce aux calculs de table, vous pouvez déterminer une variation en pourcentage par rapport à une valeur arbitraire. Supposons que vous souhaitiez évaluer le rendement relatif d'un portefeuille d'actions à partir d'un moment précis. Vous devez alors définir une « date de placement » et considérer toutes les actions au même moment, grâce à des courbes affichant leur variation en pourcentage. Vous pouvez ajuster la date de référence à l'aide du curseur.

Vous pouvez calculer le rendement relatif de vos actions en utilisant un paramètre pour la date de référence et une fonction WINDOW_MAX pour récupérer le cours de clôture à la date de référence choisie.

2. Point de référence commun (Toy Story)

Vous pouvez choisir d'analyser des données par rapport à un point de départ commun plutôt que sur un intervalle de temps absolu. L'exemple ci-dessous illustre les recettes générées par chacun des trois volets de la saga Toy Story. Les recettes brutes sont plus faciles à comparer par semaine à partir de la date de sortie des films.

La fonction INDEX() de Tableau vous permet de calculer facilement le nombre de semaines depuis la sortie du film. Dans ce cas, le film doit correspondre au champ de partitionnement et les jours au champ d'adressage.

3. Pourcentage du total des ventes au fil du temps (agrégation en plusieurs étapes)

Il n'est pas rare de vouloir effectuer deux calculs de table en même temps. Par exemple, il peut être intéressant d'observer comment un segment prend plus ou moins d'importance au sein d'une entreprise au fil du temps. Pour ce faire, vous devez tout d'abord calculer la somme cumulée des ventes par segment au fil du temps, puis transformer cette somme en pourcentage. Cette opération, dite agrégation en plusieurs étapes, ne requiert aucune écriture de formule dans Tableau.

La première étape consiste à calculer le total cumulé des ventes au fil du temps et par segment. La deuxième étape permet d'obtenir le total cumulé des segments sous forme de pourcentage du total au fil du temps.

4. Conservation du classement même lors d'un tri

L'exemple ci-dessous présente le classement des produits par mois et par année, ainsi que l'évolution de ce classement au fil du temps. Cette vue a été créée à partir d'un graphique illustrant les évolutions au fil du temps sous forme de courbes. Sur la gauche, nous pouvons constater que les photocopieurs et les télécopieurs, après des débuts timides, sont passés au 3e rang des appareils les plus vendus. Nous pouvons également remarquer que l'achat de ces produits a beaucoup fluctué.

Un graphique classique (dit « bump chart ») pour montrer l'évolution. Cette vue montre la position des ventes de chaque produit déterminée à partir d'un calcul de classement (index()) simple et de quelques paramètres avancés.

5. Total cumulé

Vous devez surveiller le nombre de demandes d'assistance actives dans votre centre d'appels, ou encore les produits disponibles en rayon. Or, le système n'enregistre pas le total cumulé des demandes actives, vous devez le déduire. Il est égal au nombre de demandes d'assistance ouvertes au début de la journée en cours + le nombre de nouvelles demandes + le nombre de demandes rouvertes - le nombre de demandes clôturées.

Ce calcul peut paraître simple. Cependant, l'état au début de la journée est celui de la fin de la journée précédente, qui est lui-même déterminé par l'état du début de cette même journée. Cela crée une référence de calculs circulaire.

Nous utilisons la fonction WINDOW_SUM pour calculer les totaux cumulés et déterminer la valeur à la fin de la journée.

6. Moyenne pondérée

Les données comme des résultats de test ou les priorités de commande se prêtent à l'analyse par la moyenne pondérée. Vous examinez peut-être la priorité moyenne de toutes les commandes sur l'ensemble des types de produits et souhaitez pondérer cette priorité par volume de commande, pour que les produits avec le volume le plus élevé aient un score de priorité supérieur. Vous pouvez utiliser ce score de priorité moyenne pondéré afin d'optimiser votre chaîne d'approvisionnement pour les produits en grande quantité dotés d'une priorité élevée. C'est précisément ce que nous faisons ici avec les données de vente Hypermarché :

Nous utilisons de nouveau la fonction WINDOW_SUM pour calculer une pondération pour chaque catégorie et l'appliquer au score de priorité.

7. Regroupement par calcul

Si vous gérez les activités de transport d'une entreprise, vous voudrez peut-être savoir quels frais d'expédition de produits sont plus élevés que la moyenne. Dans Tableau 6, vous pouvez calculer la moyenne sur une période et l'utiliser dans un calcul pour regrouper les valeurs et leur attribuer des couleurs.

8. Nombre d'incidents sur une période fluctuante

Souvent, notamment dans le domaine de la vente au détail, des renseignements ou du contrôle des frontières, il est nécessaire de savoir combien de fois un évènement s'est produit sur une période donnée. Par exemple, un seul évènement suspect peut être une anomalie, mais si cet évènement se produit plus de n fois en x jours, alors il faut chercher à en savoir davantage.

Les points permettent de savoir combien de fois une alerte ou une alarme a été déclenchée (généralement 0 fois). Un point au-dessus de 0 indique qu'une alerte a été déclenchée ce jour-là et une barre indique que l'alarme a été déclenchée plus de n fois en x jours. L'utilisateur peut cliquer avec le bouton droit de la souris pour afficher les données relatives aux points et aux barres.

9. Moyenne mobile sur des périodes variables

Vous avez calculé pour tous les mois la moyenne mobile des ventes à l'aide des calculs de table rapides de Tableau, mais vous souhaitez aller plus loin et choisir le nombre de périodes pour lequel vous voulez établir une moyenne.

La ligne bleue indique la somme des ventes de tous les mois, tandis que la ligne orange indique la moyenne mobile des ventes de 15 périodes.

La combinaison d'un paramètre et d'un calcul de table rapide personnalisé pour la moyenne mobile nous permet d'établir une moyenne sur des périodes variables.

10. Différence par rapport à la moyenne, par période

Il peut être plus intéressant d'analyser la différence des ventes trimestrielles en fonction de la moyenne de l'année plutôt que par rapport au nombre absolu. L’exemple ci-dessous illustre la différence par rapport à la moyenne de l'année et au nombre absolu de commandes.

Vous souhaitez essayer ces calculs de table sur vos propres données ? Téléchargez la version d'évaluation gratuite de Tableau Desktop.

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