Analyses Big Data : nul besoin de Data Scientist (French)

Pour analyser de vastes quantités de données, les cabinets d’étude mettent souvent en avant le rôle prépondérant que sont appelés à jouer les Data Scientist, analystes connaissant à la fois les problématiques techniques et métiers.
Cette approche se heurte pourtant au manque de profils disponibles. C’est pourquoi d’autres acteurs, comme l’éditeur Tableau Software, privilégient une autre approche, visant à donner plus d’autonomie aux utilisateurs.

Découvrez ainsi comme un des principaux opérateurs télécoms européens, comptant plusieurs dizaines de millions de clients mobiles et Internet, a permis à ses responsables qualité d’explorer par eux-mêmes de grandes quantités de données dans un cadre contrôlé.
Et les bénéfices de ce projet :

  • Analyse de données inexploitables auparavant
  • Gains de temps pour démarrer une analyse
  • Travail collaboratif sur les données
  • Décloisonnement des méthodes et des données

Intervenants: 

Ivan Monnier

Senior Data Analyst chez un opérateur télécom

Reynald Fléchaux

Directeur des rédactions, Silicon.fr

Edouard Beaucourt

Directeur France et Europe du Sud, Tableau

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