Las tablas, también conocidas como "tabulaciones cruzada" u "hojas de cálculo", son una de las formas más comunes de presentar datos. Es posible que no sean visualizaciones en sí mismas, pero pueden ser una herramienta eficaz para el análisis visual. Por esta razón, incluimos las Tablas como una familia separada dentro del glosario.

Ejemplos interesantes de tablas creadas por la comunidad

Hemos seleccionado algunas visualizaciones de la comunidad de Tableau para destacar las formas atractivas en que se pueden ver los datos. Si quieres ver ejemplos más prácticos, consulta las diferentes funciones de análisis o cada uno de los tipos de visualizaciones.


¿Debo usar tablas y tabulaciones cruzadas en la visualización de datos?

Los analistas tienden a usar tablas cuando quieren ver valores individuales. Las tablas facilitan la identificación de medidas en un conjunto de intervalos (por ejemplo, cuál fue la ganancia de la compañía en noviembre de 2018) o dimensiones (por ejemplo, ¿Cuántas ventas hizo cada persona en 2019?). Además, una tabla de resumen puede describir con eficacia un gran conjunto de datos, informando subtotales y totales generales para cada intervalo o dimensión. El problema con las tablas es que no es posible ampliarlas. Si la tabla tiene más de diez o quince filas y cinco columnas, resulta difícil de leer, comprender y obtener información. Esto se debe a que una tabla activa los sistemas lingüísticos en el cerebro mientras que la visualización de datos activa los sistemas visuales.

Si agregas elementos visuales a la tabla, ayudarán a las personas a extraer información de los datos en poco tiempo. Los degradados de color (consulta mapas de calor) y el tamaño (consulta tablas de áreas proporcionales) ayudan a los observadores a identificar patrones y valores atípicos. Los iconos los ayudan a identificar un cambio en las medidas entre dimensiones. Mezclar y combinar diferentes marcas llamará más la atención hacia las relaciones que una tabla de datos sin procesar.

Las tablas y las tabulaciones cruzadas son útiles para realizar análisis comparativos entre puntos de datos específicos. Se pueden crear sin mayor dificultad y muestran información clave fácilmente. Pero debes tener en cuenta si una tabulación cruzada admite los objetivos de tu proyecto antes de incorporarla a una visualización de datos.

Tipos de tablas y tabulaciones cruzadas

La siguiente tabla contiene una frase que describe algunas visualizaciones con tablas que más se usan. A medida que ampliamos el glosario en profundidad y variedad, agregaremos más tipos de visualizaciones. Cada una tendrá una página exclusiva que mostrará ejemplos prácticos y explicará cuándo usarla.

Tabulación cruzada

Muestra dimensiones y medidas en columnas y filas.

Mapa de calor

Utiliza el tamaño para resaltar patrones dentro de los datos de una tabla.

Tabla de resaltado

Superpone un degradado de color en la parte superior de una tabla para resaltar patrones.

¿Deberías usar una tabla en tu visualización?

La elección de incluir una tabla en una visualización de datos comienza con lo que quieres que el observador obtenga de los datos. Si tiene que ubicar valores precisos dentro de un conjunto de datos, quizás sea útil usar una tabla. También ayudará si quieres comparar valores en diferentes dimensiones o categorías. Las tablas también dan detalles que se confunden con otras familias de visualizaciones. Un gráfico de líneas con las ventas mensuales puede mostrar una tendencia, pero es posible que no puedas visualizar rápidamente si en marzo hubo más ventas que en agosto. Las tablas se usan con las visualizaciones para resumir la información que contiene. Si una tabla ofrece un contexto adicional, vale la pena crearla. De lo contrario, es probable que haya visualizaciones más eficaces.

Lee este blog sobre el diseño de tablas de texto para obtener más información sobre si debes usar una tabla.

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