Ha pasado más de un mes desde que publicamos nuestras principales tendencias de inteligencia de negocios de 2019, donde presentamos las tendencias de BI que creemos que cobrarán mayor impulso en la industria en 2019 y en los años venideros. Este informe se compiló a partir de entrevistas individuales con expertos en la industria, incluida una combinación de empleados, socios y clientes de Tableau. Este año, exploramos una variedad de temas que van desde la administración de datos y la confianza en la inteligencia artificial hasta la ética de los datos.

Colocamos una encuesta en la parte inferior de cada tendencia para que pudieran votar sobre si era algo que resonaba o no con sus experiencias. Ustedes (la comunidad de Tableau) también tuvieron la opción de votar por la tendencia 11 como una manera de que pudieran compartir sus opiniones sobre otras tendencias que afectan a la industria. Pueder ver la grabación de nuestro Facebook Live, donde conversamos con los miembros de la comunidad sobre sus tendencias favoritas y evaluamos sus reacciones a los resultados de la tendencia 11.

Y ahora la espera ha terminado. ¡Es hora de anunciar los resultados! Redoble de tambores por favor...

Tus tendencias más relevantes para 2019.

Les dimos la opción de votar si una tendencia era "muy relevante, algo relevante o irrelevante en este momento". Después de recopilar todos sus votos, tres tendencias subieron a la cima como "muy relevantes" con el mayor porcentaje de votos:

Ten en cuenta que estas fueron las tendencias "más relevantes" en el momento de esta publicación y pueden estar sujetas a cambios conforme lleguen votos adicionales.

Anunciando la tendencia 11 proveniente de la comunidad

La comunidad ha hablado. Recopilamos todos los votos y la ganadora es clara. La tendencia 11 de la comunidad para 2019 es: ¡la demanda de mejores análisis predictivos!

Las funcionalidades predictivas ahora están integradas en las plataformas de BI de autoservicio que incluyen cosas como la regresión y el pronóstico, junto con integraciones para herramientas de ciencia de datos como Python, R y MATLAB para admitir casos de uso avanzados. Sobre la base de la democratización de las destrezas en los datos y la ubicuidad de los datos en la BI de autoservicio, las organizaciones están adoptando análisis predictivos para respaldar una toma de decisiones más informada.

Esta democratización se vincula con nuestra tendencia en torno al papel cambiante del científico de datos. Cada vez más personas se están convirtiendo en lo que Gartner llama científicos de datos ciudadanos: personas que generan modelos, pero cuya función laboral está fuera del campo de las estadísticas. Estas personas no están reemplazando a los científicos de datos, sino que se convierten en socios clave en el desarrollo de hipótesis y en la comunicación de los resultados a las partes interesadas. Esta tendencia es otro ejemplo de un hilo común que da forma a la inteligencia empresarial: la convergencia de personas, procesos y tecnología.

¡Gracias Comunidad Tableau!

Queremos agradecer a todos los que participaron en nuestra encuesta y en la encuesta de la tendencia 11. Si no tuviste la oportunidad de votar, aún puedes compartir tus opiniones en cada una de nuestras páginas de tendencias individuales y colocar tu voto en nuestra página de la tendencia 11. ¡Nos encantaría escuchar tu opinión!

Para obtener más información, lee el informe completo sobre las principales tendencias de inteligencia empresarial de 2019.

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