Sager Creek Vegetable Company realiza importantes descubrimientos acerca de la cadena de suministro con Tableau

Sager Creek Vegetable Company (Sager Creek) es una división de Del Monte Foods, Inc. Este fabricante produce frutas y verduras enlatadas para muchas marcas muy conocidas, entre las que se incluyen Popeye™ o Freshlike™.

Antes de Tableau:

• La realización de descubrimientos a partir de la base de datos requería una compleja combinación de datos entre diversos lenguajes.
• Los esfuerzos para conectarse a los datos de dos enormes entornos de producción demoraron dos años.

Ahora, con Tableau y Alteryx, Sager Creek ha sido capaz de:

• Proporcionar una vista en varios entornos en solo ocho horas.
• Darles a los responsable de la toma de decisiones la capacidad de identificar rápidamente las áreas de mayor rendimiento y aquellas que necesitan mejorar.
• Analizar millones de filas de datos.
• Comprender y controlar procesos cotidianos.
• Planificar para el futuro con análisis predictivos.

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Tableau: ¿Qué metas ha alcanzado con Tableau?
Matthew Hughes, administrador sénior de inteligencia de negocios: Intentamos contar una historia sobre las acciones de un número muy grande de personas, todo de una sola vez, e identificar las áreas en las que podemos mejorar y aquellas en las que tenemos un buen rendimiento.

Uno simplemente quiere comprender qué comportamiento causó un determinado resultado. Y, finalmente, ¿cuál fue el resultado? ¿Cómo fue el desempeño de ayer comparado con el de hoy? ¿Cuáles son nuestras expectativas para mañana?

Pero, en el nivel de las transacciones, ¿puedo predecir cómo se comportará ese recurso? ¿Puedo predecir cómo se comportará ese recurso cuando le asigno la responsabilidad sobre él a esta persona? ¿Puedo predecir cómo se comportará cuando le asigno dicha responsabilidad durante este turno?

Para saber eso, se necesitan 20 000 líneas de datos transaccionales de solo un par de días. Y hacer eso para una planta completa, en la que hay 300 personas, 100 recursos y tres turnos, es maravilloso. Simplemente me entusiasma la idea de realmente poder desmenuzar eso y darle respuesta a esa pregunta.

Tableau: ¿Cómo inspiró Tableau a su equipo?
Matthew: Pues se conectaron dos sistemas gigantes de entornos de producción en ocho horas con unos pocos miles de dólares y tres personas y, de repente, uno cuenta con información que un equipo de TI completo no pudo obtener durante dos años. Y eso es lo que es inspirador de todo esto.

Tableau: ¿Qué preguntas fue capaz de responder con Tableau?
Matthew: Mucho tiene que ver con el volumen de las transacciones. Si uno puede tener un registro de las capacidades de sus recursos, ¿qué sucede históricamente cuando modifico los elementos relacionados con esos recursos? Así es como uno realmente les otorga el poder.

Pero, luego, uno retrocede un paso y dice: “Ahora, ¿qué sucede cuando combinamos esos elementos con el momento en que entra la materia prima por la parte posterior de nuestra planta y se descargan de los camiones todos esos vegetales?”. Es decir, ¿qué sucede cuando comenzamos a conjugar esos dos tipos de información? Nos preguntamos: “Realmente, de manera predictiva, ¿qué podemos hacer cuando el momento de ingreso es este y nuestros recursos se están utilizando de esta manera?”.

Y ese es el tipo de cosas que uno le puede acercar a un administrador de planta o a un ejecutivo de alto rango y decir: “Cuenta con el control sobre una inmensa cantidad de información relacionada con el entorno”.

Tableau: ¿Cómo integró Tableau en la empresa?
Matthew: Tuvimos que pelear esa batalla durante un largo tiempo. Cuando demostramos que Tableau tenía la capacidad completa de llegar al detalle y volver hasta los niveles de agregación y los procesos de planificación para una empresa de mil millones de dólares, ellos pensaron: “Ah, bueno, esto es efectivamente lo que queremos. Así es como deseamos contar nuestra historia, como queremos conocer nuestra propia empresa”.

Tableau es cien por ciento escalable, sin importar lo que le incorpore, ¿no? Ahora, una visualización que contaba una gran historia la cuenta de manera que puede modificar la forma en la que todo el mundo hace negocios. Esa empresa ahora cuenta con una ventaja competitiva.

Uno se siente como el héroe. Ya sabe, “¿Cómo hiciste eso?”. Simplemente lo hice. No es tan difícil. Lo capacitaré para hacerlo. Y uno hace amigos de esa manera, ¿no?

Tableau: ¿Cómo describiría el funcionamiento entre Tableau y Alteryx?
Matthew Hughes, administrador sénior de inteligencia de negocios: Tableau es un excelente comunicador. Alteryx es el responsable de ubicar ese comunicador donde debe estar.

Tableau: ¿Cómo usa Tableau para obtener nuevas perspectivas?
Matthew: Los datos del entorno de producción requieren combinaciones y agregaciones complejas entre numerosos lenguajes de datos muy diferentes dentro de una empresa.

Con Tableau, uno puede contar historias geniales para cada segmento vertical, para cada área, y así lo hicimos. Lo que hizo fue mostrarnos que había una gran historia detrás. Aquí está la historia en Tableau. Vemos una gran historia, pero no sabemos cómo funciona en conjunto. ¿Qué sucede si usamos Tableau para modificar esta historia?

Tableau: ¿Cómo trabajan en conjunto Tableau y Alteryx para resolver sus desafíos con los datos?
Matthew: Se comienza tomando estos grandes bloques. Uno ya ha contado historias geniales, pero ahora toma Alteryx y se dice: “Vamos a contar todas esas historias juntas al mismo tiempo”. Y así es como se trabaja. Tableau tiene la capacidad de mostrarlas de una manera muy pura y simple. Pero, para nosotros, eso no sucedió hasta que Alteryx tomó siete sistemas que no se comunicaban entre sí, cubos de datos con millones de filas, y los fusionó. Nos dijo: “Ahora vayan a contar una historia acerca de todas estas piezas diferentes”.

Por lo que pienso que, para nosotros, esa potencia fue... ya sabe... Teníamos Tableau y teníamos historias geniales. Pero eran demasiadas. ¿Cómo se hace para contarlas como una única gran historia? Lo logramos con Alteryx.

Tableau: Eso es fantástico. ¿Tableau genera un impacto personal en la gente?
Matthew: Hace unas semanas, la vicepresidenta para la que trabajamos no podía disfrutar de sus domingos por la mañana. Cada domingo por la mañana durante horas, se dedicaba a normalizar datos de Excel en informes para encontrar respuestas a preguntas que debía responder. Ahora uno puede involucrarse y devolverle un poco de su tiempo.

Pero cuando uno sabe que puede lograr cosas muy rápidamente y construir una infraestructura alrededor de eso y que casi se administra sola, simplemente debe hacer ajustes mínimos. Se le puede delegar eso a otra persona y decirle: “Ey, aquí tiene. Vuelve a tener sus mañanas libres”. Es muy gratificante.

Realmente cambiaremos la forma en la que vemos nuestros procesos de fabricación. Lo que en verdad intentamos hacer es simplemente involucrarnos y decir: “Muy buen, le podemos dar todo eso. Solo necesitamos generar esta cultura de capturar, combinar, comprimir y poder contar una historia”.