LAS 10

TENDENCIAS PRINCIPALES

DE INTELIGENCIA DE NEGOCIOS PARA 2017


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En los últimos años, los datos se han convertido en el alma de las organizaciones. Aquellas que aprovecharon el poder de los datos y capacitaron a sus usuarios corporativos obtuvieron una ventaja competitiva. Pudieron innovar con más rapidez. Este cambio generó tensión entre quienes preferían la metodología de inteligencia de negocios (BI) antigua y quienes favorecían la nueva. La tensión creció entre el control y la agilidad, entre el autoservicio y la administración. El departamento de TI y la empresa comenzaron a trabajar juntos a fin de maximizar el impacto positivo de sus datos.

¿Qué sucederá después? Hemos reunido las opiniones y las observaciones de expertos que prestan servicio a miles de clientes en todo el mundo. Estas son nuestras predicciones.

Vea nuestras predicciones a continuación.

1: La inteligencia de negocios moderna se convierte en el nuevo estándar

Muchas organizaciones comenzaron a adoptar la BI moderna. El poder del análisis pasó de estar en manos de unos pocos a estar en manos de muchos. Según Gartner, hemos superado el punto de inflexión hacia la BI moderna. Y seguiremos viendo organizaciones de todos los tamaños que aprovechan plataformas confiables y escalables para alentar a las personas a descubrir información en sus datos.

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2: El análisis colaborativo ganará presencia

Gracias al fácil acceso a los datos administrados, la información ya no fluye en una sola dirección. Compartir datos por medio de documentos PDF o presentaciones de PowerPoint estáticas es cosa del pasado. En 2017, los usuarios compartirán análisis, dashboards y libros de trabajo interactivos en tiempo real. Se mantendrán conectados a sus datos mediante alertas y suscripciones. Compartirán información, se apoyarán en el trabajo de los demás y llevarán el negocio adelante aprovechando la creatividad y la capacidad intelectual de toda la organización.

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3: Todos los datos se vuelven equivalentes

En 2017, el valor de los datos ya no estará ligado a su jerarquía ni a su tamaño. Lo que importará es que los usuarios puedan acceder de manera rápida y fácil a diversos tipos de datos y explorarlos, responder preguntas del negocio y mejorar los resultados. Los usuarios corporativos no tendrán que preocuparse por el hecho de que sus datos estén almacenados en Hadoop, Redshift o un archivo de Excel. Podrán aprovechar el poder de todos los datos, independientemente de cuántas fuentes distintas tengan.

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4: El autoservicio se extiende a la preparación de datos

Mientras que el descubrimiento de datos de autoservicio se ha convertido en el estándar, la preparación de datos se ha mantenido bajo el dominio de TI y de los expertos en datos. Esto cambiará en 2017. Tareas de preparación de datos comunes, como el análisis, la conversión y las importaciones de archivos JSON y HTML, ya no serán delegadas a especialistas. Con nuevas innovaciones en este espacio de transformación, cualquiera podrá ocuparse de estas tareas como parte de su flujo de análisis.

Más información en Datanami

5: El análisis está en todas partes, gracias a la BI incorporada

El análisis funciona mejor cuando es una parte natural del flujo de trabajo de los usuarios. En 2017, el análisis se pondrá en contexto y se incorporará a aplicaciones que las personas usan todos los días, por ejemplo, Salesforce o portales internos. Esta integración directa aumentará la visibilidad de los análisis y permitirá la interacción con estos, a menudo por parte de usuarios que jamás han explorado datos (por ejemplo, empleados de comercio, trabajadores de centros de atención telefónica y transportistas).

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6: TI se convierte en el héroe de los datos

Ha llegado el momento de que el departamento de TI rompa el ciclo, deje de ser un mero productor y adopte un papel activo. El equipo de TI se encuentra al mando de la transformación hacia el análisis de autoservicio a gran escala. El departamento de TI proporciona la flexibilidad y la agilidad que la empresa necesita para innovar, a la vez que logra un equilibrio entre la administración, la seguridad de los datos y el cumplimiento de regulaciones. Además, al capacitar a la organización para tomar decisiones basadas en datos a la velocidad del negocio, el departamento de TI emergerá como el héroe de los datos que ayuda a moldear el futuro de la empresa.

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7: Los usuarios comienzan a trabajar con datos de una manera más natural

En 2017, la interfaz de acceso a los datos comenzará a percibirse de un modo aún más natural gracias, en parte, a las mejoras en áreas como la generación y el procesamiento del lenguaje natural. Las interfaces de lenguaje natural, una nueva incorporación a los recursos de la BI, pueden hacer que los datos, los gráficos y los dashboards sean aún más accesibles. Permiten a los usuarios interactuar con los datos utilizando texto y lenguaje naturales. Aunque hay un escepticismo sano alrededor de este nuevo campo, será emocionante observarlo.

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8: Se acelera la transición a la nube

En 2017, las empresas implementarán sus análisis donde residan sus datos. Mientras que muchas organizaciones seguirán implementando una arquitectura híbrida de soluciones locales y en la nube, el análisis en la nube acabará imponiéndose como la solución más rápida y escalable.

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9: El análisis avanzado se vuelve más accesible

Los usuarios corporativos tienen cada vez un mayor conocimiento sobre los datos. El acceso al análisis avanzado ha aumentado. En 2017, estos dos fenómenos se fusionarán, al tiempo que el análisis avanzado se convertirá en un estándar común para todos, no solo para científicos de datos. Los usuarios corporativos ya están aprovechando funciones potentes del análisis, como el pronóstico y la agrupación en clústeres con el algoritmo k-means. Y, en 2017, continuarán expandiendo su conjunto de habilidades de análisis.

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10: El conocimiento de los datos se convierte en una habilidad fundamental del futuro

En 2016, LinkedIn incluyó la inteligencia de negocios como una de las habilidades más interesantes de una persona a la hora de contratarla. En 2017, el análisis de datos se convertirá en una competencia esencial obligatoria para profesionales de todo tipo. Además, el personal esperará que las plataformas de BI intuitivas impulsen la toma de decisiones en todos los niveles.

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