Las 10 tendencias principales de big data para 2017


Resumen | Lo que aprenderá: 

El 2016 fue un año de gran trascendencia para los big data. Una mayor cantidad de organizaciones comenzó a almacenar y procesar datos de todo tipo de formato y tamaño, además de extraer valor de ellos. En 2017, continuará el crecimiento de los sistemas que admiten grandes volúmenes de datos, tanto estructurados como no estructurados. El mercado exigirá plataformas que faciliten a los responsables de los datos las tareas de administración y seguridad de los big data. Además, estas plataformas deberán permitir a los usuarios finales poder analizar dichos datos. Estos sistemas madurarán para funcionar correctamente en el marco de los sistemas y estándares empresariales de TI.

¿Qué sucederá después? En este informe se destacan las tendencias principales de big data para 2017, incluidas:

  • Los big data se vuelven rápidos y simples: las opciones se expanden para inyectar rapidez a Hadoop
  • Las organizaciones aprovechan los mares de datos desde un comienzo para obtener el máximo rendimiento
  • Spark y el aprendizaje automático dinamizan el mundo de los big data

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