Las tablas, también conocidas como “tabulaciones cruzadas” u “hojas de cálculo”, son uno de los modos más comunes de presentar datos. No son visualizaciones en sí mismas, pero pueden resultar una herramienta eficaz para el análisis visual. Por este motivo, incluimos las tablas como una familia aparte en el glosario.

Ejemplos inspiradores de tablas de la comunidad

Hemos seleccionado algunas visualizaciones de la comunidad de Tableau con el fin de resaltar lo atractiva que puede resultar una representación de datos. Si quiere conocer más ejemplos prácticos, vea las distintas funciones analíticas o los tipos de visualizaciones individuales.


¿Se pueden usar tablas y tabulaciones cruzadas para la visualización de datos?

Los analistas suelen usar tablas cuando desean ver valores individuales. Estas facilitan la identificación de medidas en un conjunto de intervalos (por ejemplo, cuáles fueron los beneficios de una empresa en noviembre de 2018) o dimensiones (por ejemplo, cuántas ventas cerró cada persona en 2019). Además, una tabla de resumen permite describir de manera eficaz un conjunto de datos grande, y proporciona subtotales y totales generales para cada intervalo o dimensión. El problema de las tablas es que no poseen una buena escalabilidad. Si la tabla contiene más de diez a quince filas y cinco columnas, no se lee ni comprende con facilidad ni permite generar información. Esto se debe a que una tabla activa los sistemas de lenguaje del cerebro mientras que una visualización de datos activa los sistemas visuales.

Agregar elementos visuales a la tabla ayudará a los usuarios a obtener información a partir de los datos en poco tiempo. El degradado de colores (vea los mapas de calor) y el tamaño (vea las tablas de áreas proporcionales) ayudan a identificar patrones y valores atípicos. Los iconos ayudan a identificar cambios en las medidas entre las dimensiones. Mezclar y combinar diferentes marcas permite resaltar las relaciones de un modo más eficaz que a través de una tabla de datos sin procesar.

Las tablas y tabulaciones cruzadas son útiles para realizar un análisis comparativo entre puntos de datos específicos. Se crean fácilmente. Permiten mostrar información clave de un modo sencillo. A pesar de ello, debe considerar si una tabulación cruzada responde a los objetivos de su proyecto antes de usar una para crear una visualización de datos.

Tipos de tablas y tabulaciones cruzadas

En la tabla que se muestra a continuación se incluye una descripción muy breve de algunas de las visualizaciones de tablas más comunes. A medida que el glosario aumente y sea más amplio y completo, se agregarán más tipos. Se incluirá una página para cada uno de ellos dedicada a mostrar ejemplos prácticos y explicar cuándo usarlos.

Tabulación cruzada

Muestra dimensiones y medidas en columnas y filas.

Mapa de calor

Utiliza el tamaño para resaltar patrones en los datos de una tabla.

Tabla de resaltado

Superpone un degradado de colores sobre una tabla para resaltar patrones.

¿Debería usar una tabla para su visualización?

Para decidir si incluirá una tabla en una visualización de datos, primero debe definir qué desea que el usuario obtenga a partir de los datos. Si tiene que encontrar valores precisos dentro de un conjunto de datos, es probable que una tabla lo ayude. También lo ayudará si quiere comparar valores para diferentes dimensiones o categorías. Las tablas también proporcionan detalles que otras familias de visualizaciones no muestran claramente. Por ejemplo, un gráfico de líneas con ventas mensuales puede mostrar una tendencia, pero tal vez no le permita saber si en marzo se produjeron más ventas que en agosto con solo echar un vistazo. Las tablas en una visualización sirven para ofrecer un resumen de la información. Si una tabla proporciona contexto adicional, vale la pena utilizarla. De lo contrario, hay otras visualizaciones que pueden resultar más eficaces.

Para obtener más información acerca de si debería usar una tabla, lea este blog sobre el diseño de tablas de texto.

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