Muchos usuarios clasifican las visualizaciones geoespaciales como un subgrupo de gráficos. En este glosario, son consideradas un elemento separado. De este modo, resulta más fácil explorar y descubrir nuevas maneras de realizar el análisis visual. Con este enfoque, no pretendemos crear una nueva taxonomía. Si desea conocer más, consulte los ejemplos a continuación y la información acerca de por qué las visualizaciones geoespaciales son tan importantes para analizar los datos.

Ejemplos inspiradores de visualizaciones geoespaciales de la comunidad

Hemos seleccionado algunas visualizaciones de la comunidad de Tableau con el fin de resaltar lo atractiva que puede resultar una representación de datos. Si quiere conocer más ejemplos prácticos, vea las distintas funciones analíticas o los tipos de visualizaciones individuales.

¿Qué es una visualización geoespacial o geovisualización?

Estas visualizaciones se centran en las relaciones entre los datos y su ubicación, y generan información a partir de esas relaciones. Cualquier dato posicional sirve para el análisis espacial. La característica que hace únicas a las visualizaciones geoespaciales es la escala. Un diagrama de circuitos de un microchip explora la posición, pero no es geoespacial. No se mapea a la Tierra u otro cuerpo planetario. Un mapa de las estrellas tampoco se considera geoespacial, pero un mapa de la superficie de Marte sí. La geovisualización superpone variables en un mapa utilizando la latitud y la longitud con el fin de generar información.

Los mapas son el elemento central de las visualizaciones geoespaciales. Pueden mostrar una calle, un pueblo o un parque, o subdivisiones que representan las fronteras de un país, un continente o el planeta. Funcionan como contenedores de datos adicionales. De este modo, le permiten crear contexto utilizando formas y colores para modificar el enfoque visual. Ayudan a identificar problemas, llevar a cabo un seguimiento de cambios, comprender tendencias y realizar pronósticos en relación con lugares y momentos específicos.

Las visualizaciones geoespaciales resaltan la conexión física entre puntos de datos. Debido a esto, son susceptibles de generar algunos errores comunes:

  • Escala: los cambios en el tamaño del mapa pueden afectar la manera en que el usuario interpreta los datos.
  • Autocorrelación: una vista puede crear una asociación entre puntos de datos que se encuentran cerca en un mapa, aunque los datos no estén relacionados.

Recuerde cuál es su objetivo y los errores comunes que puede cometer para determinar si una visualización geoespacial es la alternativa adecuada para sus datos.

Tipos de visualizaciones geoespaciales

En la tabla que se muestra a continuación se incluye una descripción muy breve de algunos de los tipos más comunes de visualizaciones geoespaciales. A medida que el glosario aumente y sea más amplio y completo, se agregarán más tipos. Se incluirá una página para cada uno de ellos dedicada a mostrar ejemplos prácticos y explicar cuándo usarlos.

Mapas de símbolos proporcionales

Muestran datos cuantitativos para coordenadas individuales mediante el tamaño.

Mapas coropléticos

Son mapas completos que muestran datos de proporciones y tasas en áreas definidas.

Mapas de distribución de puntos

Muestran una ubicación aproximada para resaltar clústeres visuales en datos.

Mapas de calor o densidad

Resaltan tendencias al mostrar la frecuencia de ocurrencias.

Mapas de flujo

Conectan rutas en un mapa para resaltar cambios en el tiempo.

Mapas topográficos

Muestran la elevación de características en un mapa a través de contornos.

Isopletas/isolíneas

Muestran un rango de datos cuantitativos superpuestos en un mapa.

Mapas de araña

Resaltan interacciones entre puntos de origen y destino.

Cartogramas

Distorsionan un aspecto de un mapa para acentuar datos clave.

Elija cuándo usar una visualización geoespacial

Las visualizaciones geoespaciales son eficaces cuando abordan una cuestión específica del análisis espacial. La ubicación y la posición deben ser fundamentales para poder llevar a cabo la investigación. Estos son algunos ejemplos:

  • ¿Qué países sufren el mayor número de terremotos?
  • ¿Qué zonas del país reciben la mayor cantidad de lluvia?
  • ¿Qué aeropuerto presenta la mayor cantidad de tráfico durante la temporada de fiestas?
  • ¿Hacia dónde migra un pájaro en el transcurso de un año?
  • ¿Cuál es el camino más veloz desde el punto A hasta el punto B durante la hora pico?

Puede buscar respuestas a estas preguntas superponiendo datos en un mapa, aunque tal vez esta no sea la mejor manera de encontrar las respuestas. Muchas preguntas acerca de la ubicación o la posición no requieren una visualización geoespacial. Los datos con medidas cuantitativas similares pueden resultar difíciles de comparar cuando se muestran en un mapa. La escala también puede mezclar datos dentro de la visualización si las ubicaciones están próximas entre sí. Lo más conveniente es considerar si la pregunta requiere un análisis espacial para generar información.

Si los datos no están al servicio de su interpretación y se presentan de un modo poco claro o engañoso, es probable que un mapa genere errores y confusión. Cuando pueda responder una pregunta de un modo más rápido o sencillo con otro tipo de visualización, por ejemplo, un gráfico de barras o de líneas, use ese otro tipo. Utilice una visualización geoespacial únicamente cuando los datos se presten al análisis espacial y pueda mostrarlos con claridad.

Para obtener más información acerca de cuándo y cómo utilizar visualizaciones geoespaciales, lea este artículo de la Ayuda.

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