Los datos ya no representan solo una ventaja competitiva. Son esenciales para el funcionamiento (y, a menudo, la supervivencia) de una organización. Esta guía está dirigida a ejecutivos y líderes de datos que quieren aumentar la resiliencia con los datos, empezando por la fuerza laboral. Fomentar una cultura de datos acerca a todos los miembros de su organización la información que necesitan para superar los desafíos de negocios más complejos.


Introducción: Medir el impacto de una cultura de datos en el negocio


Con el brote de COVID-19, se evidenció que el uso de datos ágil y estratégico genera un gran impacto en la capacidad de una organización para reaccionar a los cambios en el mercado. No obstante, se necesita más que tecnología para sacar el máximo partido de los datos. Se requiere el compromiso para promover la toma de decisiones basadas en los datos en todos los niveles de la organización.

A pesar de que se invirtieron billones de dólares en datos y análisis en los últimos años, los líderes siguen teniendo dificultades para crear una cultura basada en los datos.

Según una encuesta sobre big data e inteligencia artificial de 2019 realizada por NewVantage a 64 altos ejecutivos:


Icono de 72 %

El 72 % de los encuestados informó que aún no pudo crear una cultura de datos.

Icono de 53 %

El 53 % informó que todavía no considera que los datos constituyan un activo del negocio.

Icono de 52 %

El 52 % admitió que todavía no se concentra en los datos ni el análisis.


Con la crisis global, esos fallos quedaron al descubierto. Esta circunstancia ayudó a recordar la importancia de cultivar comportamientos y mentalidades que apoyen una cultura de datos: una misión compartida para colocar los datos en el centro de todas las decisiones.

Incluso antes de esta crisis, las empresas basadas en los datos obtenían de estos beneficios para el negocio. Tableau encargó a la empresa global de inteligencia de mercado IDC la realización de un estudio destinado a identificar los elementos fundamentales, visibles e invisibles, que influyen en una cultura de datos. La firma encuestó a empleados de grandes empresas de todo el mundo. Además, se examinaron los indicadores que diferencian a las organizaciones líderes en el uso de datos de aquellas que se encuentran en las etapas iniciales del proceso de adopción.



Escala de la cultura de datos

Fuente: InfoBrief de IDC , patrocinado por Tableau, La importancia de una cultura basada en datos, abril de 2020.


Comparadas con empresas con conocimiento de datos (que se encuentran en el extremo menos sofisticado de la escala de la cultura de datos), un 18 % más de las empresas que están adoptando los datos observó un crecimiento de los ingresos y un 20 % más observó un aumento en las ganancias. No obstante, las compañías más exitosas son las que lideran el uso de datos y cuentan con las culturas de datos más eficaces.


En las empresas líderes en el uso de datos, se observan los siguientes beneficios:


Icono de 41 %

Una mejora del 41 % en la salida al mercado de los productos en comparación con las organizaciones con conocimiento de datos.

Icono de 89 %

Aumento del 89 % en la captación y la retención de clientes en comparación con las organizaciones que están adoptando los datos.

Icono de 45 %

Una mejora del 45 % en la retención de empleados en comparación con las organizaciones con conocimiento de datos.


La cultura de datos es aún más importante ahora. McKinsey destacó tres áreas que siguen evolucionando debido al brote de COVID-19:
  1. En los Estados Unidos, el 75 % de las personas que usan canales digitales por primera vez indicó que seguirá usándolos después de la crisis.
  2. Las empresas y los líderes de análisis recurren a soluciones de análisis nuevas para brindar más apoyo a áreas del negocio importantes de manera digital.
  3. La recuperación de la demanda será despareja y los modelos de pronóstico con datos históricos no servirán para predecir dónde surgirán períodos de demanda. Será esencial contar con modelos de análisis rediseñados para dirigir las decisiones operativas.
 

¿Lidera con los datos?

Formule estas preguntas a los miembros del equipo:

¿Las personas saben cómo interpretar los datos?

¿Las personas pueden recurrir a colegas para obtener ayuda con preguntas sobre datos o análisis?

¿Otorgamos acceso a las personas a los datos que necesitan?

¿Las personas son responsables de los datos a los que acceden y crean?

¿Usamos los datos para respaldar las decisiones?


Crear una cultura de datos puede parecer abrumador incluso en las mejores épocas. Es necesario que todos los niveles de la organización se comprometan para influir en la forma en que las personas usan los datos y cómo aprovechan la información que obtienen de ellos. Sin embargo, la verdad es que puede realizar pasos incrementales para desarrollar esos aspectos ahora, teniendo en cuenta que las medidas que tome tendrán un gran impacto en su resiliencia a corto plazo y en el futuro.

Cómo usar esta guía


En esta guía, se detalla un mapa de ruta sencillo y eficiente para desarrollar una cultura de datos. Consta de cuatro capítulos y, en cada uno, se trata un tema específico.


Se incluyen descripciones sobre cómo lograr los objetivos en cada una de las áreas y recomendaciones sobre cómo crear, llevar a cabo y, cuando esté listo, expandir y desarrollar esas capacidades.


Imagen Creación Ejecución Expansión

Creación

Medidas básicas que facilitan la obtención de valor de los datos.

Ejecución

Programas y actividades que crean valor cuantificable en una organización.

Expansión

Acciones para optimizar las iniciativas relacionadas con los datos y prepararlas para el futuro.


Tenga en cuenta que la cultura de datos no es lineal; es un organismo vivo que evoluciona constantemente. Le recomendamos que adopte un enfoque dividido en etapas que sea coherente con las necesidades y los objetivos de la organización. Las medidas incluidas en esta guía pueden ejecutarse y repetirse, tanto cuando se crea una cultura de datos como después de que prospere.

Capítulo 1:

Alinear las métricas de los líderes
con las prioridades del negocio

 

Objetivo:

Los líderes de toda la organización determinan cuáles son las necesidades más apremiantes del negocio para definir dónde deben enfocarse los recursos relacionados con los datos.

Resultado:

Con el respaldo del liderazgo, se garantiza que todos los líderes trabajen para lograr los mismos objetivos y asignen los recursos de datos a las áreas que generen el mayor impacto. En épocas de cambios acelerados, las organizaciones ágiles evalúan y revalúan las prioridades clave a medida que surgen necesidades de aprendizaje y se modifican las condiciones.

Para comprender cuál es el rendimiento del negocio frente a las prioridades, el comité de líderes de datos crea un conjunto clave de métricas y colabora con las personas adecuadas (por lo general, un equipo de analistas) para ubicar, crear y alinear fuentes de datos que respalden esas métricas. En esta etapa, las fuentes de datos ayudan a brindar una instantánea en el nivel de los líderes. Idealmente, esas fuentes se actualizarán de forma periódica o en tiempo real para que los líderes puedan definir las expectativas sobre cuál debería ser el rendimiento de una métrica. Esto afectará la manera en que usted priorice fuentes de datos más detalladas para análisis futuros.

Abercrombie & Fitch se alinea con los datos en tiempo real

Abercrombie & Fitch usa los datos actualizados prácticamente en tiempo real para dirigir una reunión trimestral de alineación entre ejecutivos, líderes de grupos del negocio y equipos de producto. Esta información rápida ayuda a los líderes a definir objetivos, alinear sus propósitos y determinar dónde quieren enfocar sus iniciativas.

Más información


Dashboard ejecutivo

Un dashboard ejecutivo le permite combinar las métricas de negocio principales en una vista. En este ejemplo, se supervisan detalles de rentabilidad, productos, envío, rendimiento y pedidos en el mismo libro de trabajo.

Cómo lograrlo:

Creación

Cree un comité de líderes de datos que sea responsable de obtener valor con los datos. Incluya a las partes interesadas que realicen funciones de análisis y del negocio.

Evalúe y priorice los problemas del negocio más importantes que deberán ser el foco de la transformación basada en los datos.

Defina un conjunto de métricas clave de orientación para comprender el estado del negocio. Use un máximo de 10 indicadores clave.

Ejecución

Desarrolle los datos para respaldar las métricas clave en el nivel de los líderes. Incluya algunas visualizaciones y fuentes de datos de alto nivel para promover una fuente de veracidad compartida.

Analice las métricas respecto al rendimiento histórico para comprender cómo es el rendimiento de la empresa en comparación con las condiciones anteriores del negocio y los pronósticos actuales.

Haga un seguimiento de las métricas de manera periódica y compárelo con el rendimiento esperado para identificar a tiempo las tendencias inesperadas y abordar los desafíos de forma proactiva.

Expansión

Vuelva a implementar y use los recursos de datos en los proyectos más urgentes y con mayor potencial. No dude en interrumpir iniciativas antiguas si no ayudan a satisfacer necesidades apremiantes.

Asigne patrocinadores ejecutivos para la supervisión de métricas en los niveles sénior de la organización a fin de garantizar que los éxitos y los fracasos se avisen de manera anticipada, y que las iniciativas se sigan optimizando.

Amplíe la visibilidad a las métricas mediante comunicaciones periódicas dirigidas a toda la organización a fin de que los ejecutivos promuevan regularmente el uso estratégico de los datos.

Capítulo 2:

Crear fuentes de datos para tomar
decisiones importantes

 

Objetivo:

Las métricas del negocio sirven de orientación para la asignación de prioridades de las iniciativas relacionadas con los datos. Los equipos, por su parte, crean fuentes de datos para responder las preguntas de negocios más importantes.


Capítulo 3:

Aumentar el valor con casos de
uso específicos

 

Objetivo:

Cree participación y valor inmediatos para casos de uso prioritarios, y comparta información clave por medio de dashboards y visualizaciones de datos.


Resultado:

Cree casos de uso alineados con las áreas prioritarias para promover la interacción con los datos. Esos casos de uso pueden ser activos de datos (visualizaciones, informes, dashboards o libros de trabajo) que sean útiles y atractivos, y que brinden información para ayudar a satisfacer necesidades inmediatas del negocio. Los equipos de la organización pueden desarrollar esos activos para adaptarlos a sus propias necesidades e identificar otras áreas que podrían aprovechar otras fuentes o activos de datos. A medida que esos activos evolucionan, asegúrese de que los equipos vuelvan a consultar las definiciones detalladas en las métricas de los líderes para que todos hablen el mismo idioma. Comparta las victorias y las recetas para el éxito a fin de ayudar a crear un ciclo ejemplar que amplíe y profundice la interacción en toda la organización.

Cómo Red Hat generó confianza y expectativa orgánicas

El equipo de Análisis y datos empresariales de Red Hat desarrolló dashboards de rendimiento clave y trabajó estrechamente con líderes de negocios de todas las áreas funcionales. La sinergia y la confianza generadas hicieron que creciera la comunidad de datos y que se triplicara la base de usuarios de Tableau.

Más información


Dashboard de la canalización de ventas

En este dashboard de la canalización de ventas, se muestra cómo la COVID-19 afectó los acuerdos. En este ejemplo, se muestra cómo puede adaptar los dashboards actuales para distintos casos de uso.



Cómo lograrlo:

Creación

Identifique a los expertos en la materia de cada departamento que pueden proporcionar comentarios rápidos y garantizar que los equipos de datos y análisis cuenten con el contexto de negocios que necesitan para desarrollar activos de datos.

Identifique casos de uso donde los equipos podrían beneficiarse del acceso a fuentes de datos clave y solicite al equipo de especialistas que satisfaga necesidades específicas.

Detalle los requisitos de los activos de datos para determinar los datos complementarios que se necesitan a fin de ampliar la relevancia a otros públicos. Asegúrese de que las dimensiones y las métricas personalizadas puedan asignarse de nuevo a una definición estandarizada.

Ejecución

Cree activos de datos diseñados específicamente, como visualizaciones interactivas, que aborden decisiones y procesos clave del negocio. Concéntrese en la accesibilidad y adapte los activos a los públicos específicos.

Use los activos de datos en reuniones importantes con las partes interesadas, los ejecutivos y los miembros de la junta para alentar los enfoques basados en los datos en las vistas predominantes y mostrar el patrocinio ejecutivo.

Implemente iniciativas programáticas y asigne campeones para brindar apoyo y orientación mediante reuniones formales o comunicaciones informales, como grupos de chat o portales empresariales.

Expansión

Incorpore los activos de datos en las aplicaciones y los flujos de trabajo que usan los empleados. Para hacerlo, configure suscripciones de correo electrónico, alertas de chat o inserte aplicaciones de flujo de trabajo como su CRM.

Busque datos nuevos e incorpórelos en los dashboards y las fuentes de datos que respalden el análisis predictivo y prescriptivo para casos de uso más avanzados.

Apoye el desarrollo del conocimiento de datos mediante definiciones, explicaciones, notas y metadatos agregados a los activos de datos, y la recopilación de comentarios de los usuarios.

Capítulo 4:

Promover el descubrimiento
de datos generalizado

 

Objetivo:

Las personas en todos los niveles tienen la confianza y el conocimiento para comprender el ciclo de descubrimiento de datos por su cuenta con la menor intermediación posible y, luego, usar la información para tomar decisiones de negocios.


Resultado:

Una vez que las personas usan los datos con confianza, quieren formular preguntas más complejas y crear nuevos activos de datos por su cuenta. En la práctica, eso quiere decir que los datos deben describirse y gobernarse bien, y deben ser accesibles. También es necesario que haya una alfabetización generalizada de datos: la capacidad para explorar y comprender los datos, y comunicar con ellos. En esta etapa, los programas de capacitación de alfabetización de datos resultan útiles en las organizaciones para enseñar las habilidades esenciales. Al promover programas para la comunidad, las personas encuentran un espacio reservado para hacer preguntas, compartir prácticas recomendadas y fomentar la participación. Al principio, no es necesario que esos programas sean muy ambiciosos. Además, pueden llevarse a cabo en lugares en los que ya es un tema de conversación, y, a medida que aumenta la participación, usted puede formalizar las iniciativas con propietarios, líderes y procesos exclusivos.

JPMorgan Chase prioriza la comunidad y la alfabetización de datos

Para aumentar la participación en una comunidad de 30 000 personas, JPMorgan Chase usó una estructura de corte lúdico con niveles de habilidades que guían a las personas por los distintos niveles de la capacitación de datos en función de su experiencia.

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Cómo lograrlo:

Creación

Priorice la colaboración en las iniciativas y los objetivos en el nivel de departamento, y capacite a las personas en todos los niveles de la organización para que se apropien de las decisiones que estén a su alcance y tomen medidas basadas en los datos.

Amplíe la exploración de datos. Para hacerlo, ponga los activos y los conjuntos de datos a disposición de todos por medio de una plataforma de BI común con gobernanza que equilibre la capacitación y el control. Habilite el análisis ad hoc mediante el acceso a herramientas de análisis visual y lenguaje natural.

Organice iniciativas de innovación y solución de problemas, como competiciones de datos para proponer hipótesis nuevas que cuestionen idea establecidas sobre cómo opera el negocio.

Ejecución

Concéntrese en proporcionar contenido más que en crearlo por medio de la expansión de las iniciativas de capacitación. Ofrezca oportunidades para todos los niveles de habilidades a fin de aumentar la confianza y el conocimiento de datos. Proporcione ejemplos relevantes para que las personas puedan ponerse al día rápidamente.

Cree programas de desarrollo de la comunidad, como eventos de almuerzo y aprendizaje, grupos de usuarios o competiciones que preparen el camino para programas de mayor envergadura. Las personas podrán hacer preguntas, conseguir ayuda y aumentar sus conocimientos de datos.

Invierta en una dependencia de datos sólida, que es clave para el uso compartido de datos y el aumento de la confianza. Use su plataforma de BI para identificar y solucionar problemas con la calidad de los datos en las fuentes que más se utilizan.

Expansión

Cree un método y un repositorio para guardar aprendizajes, como una wiki o un portal internos, y asigne tiempo de los empleados para llevarlo a cabo.

Documente las prácticas líderes del descubrimiento de datos para registrar los métodos más eficientes e inspirar a otras personas. Conserve activamente esas prácticas y optimícelas a medida que se vaya desarrollando su cultura de datos.

Identifique y homenajee de manera pública a los campeones de datos. Recompénselos con ciclos de promociones, crecimiento profesional y oportunidades de liderazgo. A medida que se desarrolla la cultura de datos, considere la posibilidad de crear roles de liderazgo de datos formales.

Conclusión

Preparar a su organización
para el futuro

 

Preparar a su organización para el futuro

El brote de COVID-19 agrandó la brecha entre los líderes y los rezagados: aquellas personas que incorporan los datos y el análisis de manera activa en la cultura de la empresa y aquellas que dudan en invertir en los programas y la tecnología que pueden ayudarlas a alcanzar el éxito. Las organizaciones que lideran con los datos se adaptan cuando es necesario, innovan constantemente y optimizan sus procesos de manera coherente, lo que les confiere una ventaja competitiva única en tiempos de crisis.

Crear una cultura de datos no es tan sencillo como prender un interruptor de luz. Este es el momento para realizar cambios incrementales, empezando por la fuerza laboral. Desarrolle áreas de interés que sirvan de base para que tanto personas como equipos amplíen su uso de los datos. Estos pasos lo ayudarán a empezar con el pie derecho y a preparar a su cultura de datos para el futuro.


Descubra la plataforma de Tableau: tecnología flexible que apoya una cultura de datos escalable

Tableau es la plataforma de análisis líder a nivel mundial. La plataforma de Tableau es eficiente, segura y flexible, y está diseñada para uso individual y adaptada para su uso en la empresa. Como asesor de confianza para organizaciones más importantes del mundo, incluidas Honeywell, Charles Schwab, Nissan y muchas más, Tableau ayuda a los clientes a implantar con éxito una cultura de datos a partir de la confianza en los datos y un compromiso estratégico con ellos.


¿Quiere acelerar su cultura de datos? En el Blueprint encontrará todas las respuestas

En el Blueprint (modelo) de Tableau se detallan las prácticas recomendadas de Tableau basadas en la experiencia de miles de clientes que lo ayudarán a convertir los procesos repetibles en capacidades básicas. Le permite ver el panorama completo (su estrategia de análisis) o hacer hincapié en un área específica para optimizarla e implementar mejoras.

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* Fuente: InfoBrief de IDC , patrocinado por Tableau, La importancia de una cultura basada en datos, abril de 2020.

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