¿Con qué frecuencia los usuarios le piden que explique por qué un número es mayor o menor que el que esperaban? Si se parece a la mayoría de los usuarios de Tableau, esto debe ocurrirle bastante seguido. ¿Alguna vez deseó contar con un asistente que lo ayudara a responder estas preguntas? Quizás ya crea dashboards y libros de trabajo que permiten que sus colegas desarrollen sus propias investigaciones. Sin embargo, ¿no sería mejor tener acceso a una guía automática? Descubra la herramienta impulsada por inteligencia artificial Explique los datos, incluida en la versión de Tableau 2019.3.

Genere explicaciones para puntos de datos de manera automática

Con Explique los datos, lo único que tanto usted como sus colegas deben hacer es simplemente identificar los datos de su interés y solicitar una explicación desde el menú contextual, el menú de análisis o el nuevo icono en la descripción emergente. La herramienta analiza su selección en contexto y ofrece explicaciones posibles. En estas explicaciones se muestran datos y visualizaciones adicionales que pueden ayudarlo a comprender mejor los datos que seleccionó. Si lo desea, puede agregar las visualizaciones a los libros de trabajo para editarlas o compartirlas posteriormente.

Por ejemplo, en la imagen a continuación, observamos el estado de Texas. Se trata de una región relativamente poco rentable en nuestro conocido conjunto de datos de ventas, Superstore. Si hacemos clic en el punto de datos del ejemplo siguiente y solicitamos una explicación, la máquina muestra muy rápidamente que los beneficios son más bajos que los que se esperaría para este estado. También muestra explicaciones asociadas a la categoría de ventas y a factores relacionados con el envío. Con un solo clic, podemos revisar esas explicaciones y agregar algunas de las visualizaciones encontradas a nuestro libro de trabajo para seguir explorando.

Encuentre los valores extremos que sesgan sus resultados

Cuando hace clic en Explique los datos, Tableau usa el aprendizaje automático para analizar el punto de datos que seleccionó en el contexto de los datos que se visualizan en la pantalla. Además, compara el punto de datos con el resto de los datos que no están representados en la visualización. Después, Explique los datos muestra una lista de explicaciones para el punto de datos que incluye las dimensiones que podrían estar afectando a los datos subyacentes.

A continuación, vemos un ejemplo de una visualización que muestra los datos del sistema de bicicletas compartidas en un mapa. A juzgar por los datos, la estación de Prudential en el centro de Boston es la más utilizada. Si queremos entender por qué ocurre esto, podemos hacer clic en el punto de datos y seleccionar Explique los datos. En la explicación se muestra que un solo valor atípico está distorsionando los resultados. Por otra parte, en la visualización generada automáticamente, se muestra qué ocurriría si elimináramos este valor atípico de los datos y, además, se crea un conjunto y un selector para que podamos ver los datos con y sin el valor atípico.

Explique los datos es una herramienta impulsada por algoritmos de propiedad registrada y con patente en trámite, que permiten que se adapte a docenas de modelos en tiempo real. En este ejemplo, la máquina primero modela los datos visualizados en la pantalla para decidir si el valor es poco probable o inesperado, y ofrece un intervalo sugerido. A continuación, la máquina ajusta los modelos automáticamente para analizar la eficacia de docenas de explicaciones posibles. Para ajustar estos modelos, utiliza técnicas bayesianas que le permiten cuantificar el nivel de incertidumbre de la explicación. Las explicaciones se califican según la información que proporcionan y según la claridad de dicha información en relación con su eficacia. Solo se muestran las explicaciones más informativas.

Amplíe sus conocimientos especializados

Gracias a Explique los datos, los analistas pueden trabajar más rápidamente y dedicar más tiempo a comprender los datos y menos tiempo a buscar explicaciones. Dado que se eliminan las barreras técnicas, los usuarios pueden encontrar las explicaciones por su cuenta. Explique los datos permite considerar un intervalo de posibles explicaciones de los datos de manera más rigurosa. Además, al combinar sus conocimientos especializados con las explicaciones, puede descubrir por qué ocurrió algo y qué puede hacer al respecto. Pruébelo hoy mismo con nuestra demostración interactiva o descargue la versión más reciente de Tableau.

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