借助 Tableau 和 Trifacta,PepsiCo 节省了多达 90% 的分析时间



PepsiCo(百事公司)从零售客户、整合仓库、销售点收集数据,也收集生产数据。然而,在处理和分析过程中对 Access 和 Excel 的依赖导致出现混乱、不准确的数据。PepsiCo 的协同规划、预测和补充 (CPFR) 团队意识到,他们需要通过一种合并式解决方案来实现数据的最佳利用:一款数据处理工具,以及一款功能强大的可视化分析工具。

在全球 200 多个国家和地区,各国消费者每天购买 PepsiCo 产品达十亿次。

PepsiCo 的协同规划、预测和补充 (CPFR) 团队提供了数据和分析,帮助公司实现有效的零售管理。该团队还与大零售商协作,为他们的仓库和商店供应数量合适的产品。

供应过多的产品会导致资源浪费。而供应不足则意味着他们有利润损失的风险 — 他们还必须安抚因为空手而归而感到不满的零售商。缺货可能导致的另一个风险是,消费者可能因此而选择竞争对手的产品,这会对品牌产生长远的伤害。为了在合适的产品库存水平和微薄的利润之间达到平衡,PepsiCo 持续对销售预测进行微调。

PepsiCo 采用 Tableau 合作伙伴 Trifacta 的产品来处理离散数据,将数据汇聚到 Tableau 中进行预测和分析。借助 Trifacta,CPFR 团队将 PepsiCo 分析的端到端运行时间降低了多达 70%。而借助 Tableau,PepsiCo 将报告生成时间降低了多达 90%。现在,PepsiCo 的数据更加准确,也更加快捷,这让他们在零售领域获得了竞争优势。


寻找单一事实来源

PepsiCo 的客户向他们提供报告,其中包含仓库库存、商店库存以及销售点库存。PepsiCo 将这些数据与自己的发货历史记录、生产数据和预测数据进行对比。每名客户都有自己的数据标准,这些标准各不相同(更不用说 PepsiCo 的系统)。例如,PepsiCo 依靠 UPC 编码来对每种产品进行标识,而一些客户创建了自己的内部编号。

处理这些数据是一个挑战,而且可能需要花费数月时间才能生成报告。分析师知道,要更快地准备预测和规划工作所需的数据,就必须能够对所有零售商的数据进行快速标准化,还要使用与客户相同的标准。

另一个挑战是,需要足够快地生成大量销售预测,以便管理层能够调整销售方向。每份新报告都要求 CPFR 团队的分析师在 Microsoft Access 中构建一款工具,用于对零售商销售数据和 PepsiCo 供应数据进行合并;这一过程所需的时间多达六个月。

该团队主要依靠 Excel 进行分析,因此产生了大量的混乱数据。他们缺少有效的错误发现方法,因此可能导致出现严重损失。例如,某种产品在报告中的缺失可能导致预测不准确和收益减少。

CPFR 团队需要一种方法来处理大量的离散数据。同时,该团队还需要通过一款可视化分析工具,实现对 PepsiCo 数据的最佳利用。

现在,我们不需要花时间整合数据;我们花时间分析数据,讲述故事,发现问题。

找到正确的解决方案,获得质量更好的数据

为了让数据更有连贯性,PepsiCo 求助于 Tableau 合作伙伴 Trifacta。

为提高效率和扩大规模,PepsiCo 部署了 Hortonworks Hadoop,将其作为上述各种数据的着陆和暂存环境。现在,报告直接在 Hadoop 上运行,无需使用 Access 和 PepsiCo 服务器执行多步骤操作。通过此流程,分析师可以使用 Trifacta 直接操纵数据。

而 Tableau 则为 PepsiCo 带来了点睛之笔:凭借功能强大的分析和可视化,帮助业务部门理解大量数据。PepsiCo 分析师通过 Tableau Server 与管理层共享相关的 Tableau 工作簿。

Trifacta 与 Tableau 实现强大功能

Tableau 与 Trifacta 的组合帮助 CPFR 团队推动业务增长,提升客户订单的可见度。Trifacta 的可视化特征分析功能与 Tableau 的高级可视化分析让该团队可以轻松地找出差距,在出现更大的问题之前采取措施。

Trifacta 可与 Tableau 数据提取 (TDE) 实现本地集成,因此,PepsiCo 分析师可以在二者之间无缝转换。PepsiCo 将 Tableau 数据提取导入 Tableau Desktop,从而可以在处理大数据时保持优良性能。

Trifacta 的数据处理能力与 Tableau 的分析深度共同帮助 PepsiCo 简化了流程。由此显著降低了数据准备所需的时间,提高了数据的总体质量。Trifacta 中的规范化数据有助于发现数据中的错误和缺陷。而使用 Tableau,PepsiCo 可以轻松发现异常值并采取措施。出现问题时,他们可以及时更正错误,避免流程下游出现更大问题。

PepsiCo 提供的 CPFR 仪表板示例。

与竞争对手相比,我们可以更快地完成客户数据的处理并以所有人都可以理解的方式,将其呈递给公司的其他人。

通过使用 Tableau 来分析 Trifacta 的规范化数据,PepsiCo 将分析的端到端运行时间降低了多达 70%。模式再现功能让 CPFR 工具的构建变成了更加高效的自动化流程。

现在,PepsiCo 降低了准备数据的时间,增加了寻找见解的时间。PepsiCo 供应链数据分析师 Mike Riegling 表示:“现在,我们不再花时间整合数据,而是花时间分析数据,讲述故事,发现问题。”

通过在 Tableau 中构建这些报告,我们可以节省多达 90% 的报告生成时间,以前最多需要六个月才能构建好的可视化,现在可以在一天之内完成。

PepsiCo 在 Tableau Desktop 中分析来自全国的库存、物流和财务数据。将数据导入 Tableau Desktop 后,PepsiCo 就可以对大数据进行分析,而分析师能够以前所未有的速度创建供应链和预测报告。

分析师对数据进行微调,以便回答问题,发现趋势,针对将来的需求进行规划 — 为公司节省资金。IT 部门将 TDE 发布至 Tableau Server,鼓励跨团队协作,实现大规模自助式分析。

由于能够以前所未有的速度从客户数据中获得见解,PepsiCo 的流程得到了增强,使其能够为客户提供同类最佳的服务。同时,与其他 CPG 企业相比,PepsiCo 也获得了巨大的竞争优势。

PepsiCo 现在可以预测趋势、调整销售、最终售出更多合适的产品,提高收入。Riegling 这样评论:“与竞争对手相比,我们可以更快地完成客户数据的处理并以所有人都可以理解的方式,将其呈递给公司的其他人。”



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