2016 年十大商业智能趋势


概述 | 本文内容: 

商业智能一直是发展最快的企业领域之一。 不只是技术本身发展迅速,人们用于推广普及并从数据中获取价值的方法也在成倍地增加。 人们愈发重视通过更加高级的分析来解答更加深入的问题,以及为管控自助商业智能而生的全新方法便是这些趋势之一。

本白皮书将重点介绍 2016 年商业智能的十大趋势,包括:

  • 高级分析不再只是分析师的专利
  • 云端数据和云分析开始崛起
  • 可视化分析成为一种通用语言

我们还节选出本白皮书的前几页供您试阅。 下载右侧的 PDF 即可阅读全文。


2015 年是全球商业智能出现重大变革的一年。 有越来越多的组织面向员工开放自己的数据。 也有更多的人发现,数据作为工具,在帮助其完成工作时发挥了重要作用。 商业智能的规范正在不断演化,在这一过程的驱动下,某些工作场所也随之迎来了大规模的文化变革。 上述变革的发生并非仅凭快速发展的技术便可实现,同时还需获得从数据中发现价值新技术的助力。

在 Tableau,我们每年都会展开针对业内新奇动向的对话。 相关讨论帮助我们整理出了下一年中,商业智能领域最显著发展趋势的列表。 以下便是我们对 2016 年的预测。

1. 管控与自助式分析成为最佳搭档。

很多人都认为管控与自助式分析之间是水火不容的天敌关系。 或许正因为此,他们看到管控与自助式分析把酒言欢会颇感吃惊。 其实它们已化干戈为玉帛,业务与技术之间的文化隔阂也日渐烟消云散。 各种各样的组织已经认识到,数据管控若方法得当,反而有助于培养一种分析文化,从而满足业务需求。 如果有集中、清晰且快速的数据源,并且知道在安全和性能方面有人(IT 部门)操心,人们便更有可能对数据进行深入的分析。

2. 可视化分析成为一种通用语言。

无论是在董事会会议室,还是在传媒中,抑或是在社交媒体上,交流方式无不因数据而改变。 人们通过将数据可视化来探讨问题、揭示洞见,以及与数据专家及非专家等人士分享故事。 随着数据使用量的增长,将有更多的人通过数据来寻求专业问题和个人问题的答案。 用人单位将寻觅能够缜密思考数据的求职者。 届时,可视化分析将发挥通用语言的作用,襄助人们快速洞悉真知灼见、富有成效地展开协作并围绕数据建立一个社区。

3. 数据产品链变得大众化。

自助式分析工具已经改变了人们对商品的期望。 2016 年,在数据的各个处理环节人们都将需要获得支持,尤其是随着更多千禧一代进入劳动大军,这种现象将更为明显。 业务用户要想不断通过迭代方法持续改进,就必须能够即时地将特定数据形象地表现出来。 正因为此,自助式数据准备工具甚至是自助式数据仓库作为自助式分析的自然延伸,其需求势必出现增长。 得益于这种大众化,人们将能够快速响应不断变化的优先事务。

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